安全性：提供原生安全措施（如跨站点请求伪造（CSRF）保护和使用加密cookie的会话管理）的框架获得更高的分数。

可伸缩性：大多数Python框架可以利用像Gevent或Gunicorn这样的项目来大规模运行。在这里，我们看一下提升可伸缩性的框架原生特性，如输出和页面片段缓存。

如果你对性能基准感到好奇，请查看TechEmpower正在进行的一系列试验，这些试验比较了各种任务中的多个Web框架，并将代码和方法发布到GitHub并进行不断的重新评估。并非所有讨论中的框架都在那里进行了分析，但是可以很好地了解哪种框架在哪种负载下表现最佳。

我们将分析13个框架。其中五个：CubicWeb，Django，Web2py，Weppy和Zope2，采用“控件”方法，包含你可以想象的Web应用程序所需的大多数功能。其余八个框架： Bottle，CherryPy，Falcon，Flask，Pyramid，Tornado，Web.py和Wheezy.web，提供更简约的外观，交易批量和完整性，简单易用。

让我们从重量级开始吧。

重量级的Python Web框架

CubicWeb

CubicWeb被称为“一个支持重用和面向对象设计的语义Web应用程序框架。”这是一个有趣的系统，强调使用抽象和可重用的代码块称为“多维数据集”，但对于某些开发人员来说可能过于抽象或特殊。

多维数据集是具有模式（数据模型），实体（编程逻辑）和视图的软件组件。通过组合多个立方体，每个立方体执行自己的任务，可以通过重用自己的代码和其他代码来编写软件应用程序。

CubicWeb的核心是提供每个Web应用程序使用的基本搭建材料：用于数据连接和存储的“存储库”；用于基本HTTP请求/响应和CRUD操作的“Web引擎”；以及用于建模数据的模式。所有这些都在Python类定义中描述。要设置和管理CubicWeb的实例，可以使用类似于Django的命令行工具。