lag函数在python中用什么 python中lambda_python insert函数用法


在Python中有两种函数,一种是def定义的函数,另一种是lambda函数,也就是大家常说的匿名函数。今天我就和大家聊聊lambda函数,在Python编程中,大家习惯将其称为表达式。


lag函数在python中用什么 python中lambda_lambda表达式python_02


1.为什么要用lambda函数?

先举一个例子:将一个列表里的每个元素都平方。

先用def来定义函数,代码如下


lag函数在python中用什么 python中lambda_python lambda函数_03


再用lambda函数来编写代码

map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)])

从这个简单的例子,我们可以看出,用lambda函数首先减少了代码的冗余,其次,用lambda函数,不用费神地去命名一个函数的名字,可以快速的实现某项功能,最后,lambda函数使代码的可读性更强,程序看起来更加简洁。

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lag函数在python中用什么 python中lambda_要求的函数不受支持_04


从上面这个简单的例子,也可以看出来lambda函数的语法是唯一的,其形式如下:

lambda argument_list:expersion

语法中的argument_list是参数列表,它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的,例如


lag函数在python中用什么 python中lambda_lambda表达式python_05


语法中的expression是一个关于参数的表达式,表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义,并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式


lag函数在python中用什么 python中lambda_python insert函数用法_06


除了上面提到的lambda函数的优点外,我看有的文章说用lambda函数会提高效率,那究竟是不是呢?我们写一段代码来验证一下


lag函数在python中用什么 python中lambda_python insert函数用法_07


从上面可以看出,两种的所需的时间差不多,效率丝毫不受影响。

2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点,那它到底有哪些用处呢?

(1)直接赋给一个变量,然后再像一般函数那样调用


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当然,也可以在函数后面直接传递实参

(lambda x:x**2)(3) 9

(2)将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用,下面举例说明。

fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])  [3,6] squares = map(lambda x:x**2,range(5) print(lsit(squares)) [0,1,4,9,16]

与sorted函数结合使用,比如:创建由元组构成的列表:

a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)]

按照第一个元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[0]) [('a',2),('b',3),('c',1),('d',4)]

按照第二个元素排序

sorted(a,key=lambda x:x[1]) [('c',1),('a',2),('b',3),('d',4)]

与reduce函数结合使用

from functools import reduce print(reduce(lambda a,b:'{},{}'.format(a,b),[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))  1,2,3,4,5,6,7,8,9

(3)嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中,lambda函数本身做为return的值

def increment(n):  return lambda x:x+n  f=increment(4) f(2) 6

(4)字符串联合,有默认值,也可以用x=(lambda...)这种格式

x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00':x+y+z) print(x('Foo'))  'FooTooZoo'

(5)在tkinter中定义内联的callback函数

import sys from tkinter import Button,mainloop  x=Button(text='Press me',command=(lambda :sys.stdout.write('Hello,World'))) x.pack() x.mainloop()

这段代码还是挺有意思的,希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。(6)判断字符串是否以某个字母开头有

Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach'] B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names) print(B_Name)  ['Bob', 'Barbara']

(7)求两个列表元素的和

a = [1,2,3,4] b = [5,6,7,8] print(list(map(lambda x,y:x+y, a,b)))  [6,8,10,12]

(8)求字符串每个单词的长度

sentence = "Welcome To Beijing!" words = sentence.split() lengths = map(lambda x:len(x),words) print(list(lengths)) [7,2,8]

总结

对于lambda函数的使用在Python社区一直存在争议,支持一方认为lambad函数的使用,使得Python代码更加紧凑,更加Pythonic;反对方则认为Python的lambda函数限制多多,最严重的当属于它只能由一条表达式组成,用多了以后反而使得程序看起来不那么清晰。

但我个人觉得作为一个Python的初级用户,lambda函数确实让编码更简洁,更省事,一句话好用就行,其余的看神仙打架吧!