java所有线程全部返回后才返回 所有线程执行完再返回

1.这是中间变量c，a线程向容器中添加数据，b线程执行其他，在主线程判断c是否为空

//判断是否读取完毕
  while(true){
   if(ShareData.isFinish()) {
    break ;
   }
  }

注：此方法，需要知道a线程执行的速度与c线程执行的速度快慢，必须是a的速度大于b的速度

 

2.使用线程阻塞方法join

public static void main(String[] args) throws InterruptedException{
  TestMain tm = new TestMain();
  Thread t = new Thread(tm);
  t.start();
  t.join();
  System.out.println("main");
 }

注：此方法只能感知一个线程的过程不能判断多个线程的情况

 

3.利用CountDownLatch

 

//------主线程
int threadNum = 5; //线程数
//定义正在运行的线程数
CountDownLatch runningThreadNum = new CountDownLatch(threadNum);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"-start");
//创建多个子线程
 for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
       new SubThread(runningThreadNum).start();
 }
//等待子线程都执行完了再执行主线程剩下的动作
runningThreadNum.await(); 
//------子线程
 public class SubThread extends Thread{
      //子线程记数器,记载着运行的线程数
     private CountDownLatch runningThreadNum;
      public SubThread(CountDownLatch runningThreadNum){
         this.runningThreadNum = runningThreadNum;
     }
     @Override
     public void run() {
         ---子程序运行代码---         runningThreadNum.countDown();//正在运行的线程数减一
     }
}

 

如果需要知道子线程返回结果的则考虑使用线程池

1.实例一

package FutureTaskTest;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.FutureTask;
/** * 测试FutureTask的用法，如果不想分支线程阻塞主线程，又想取得分支线程的执行结果，就用FutureTask 
 * * * @author Administrator * */
public class FutureTaskTest { 
 /**  * @param args  */ 
 public static void main(String[] args) { 
  CountNum cn = new CountNum(0);  
  //FutureTask<Integer> 这里的表示返回的是Integer  
  FutureTask<Integer> ft = new FutureTask<Integer>(cn);  
  Thread td = new Thread(ft);  
  System.out.println("futureTask开始执行计算:" + System.currentTimeMillis()); 
  td.start();  
  System.out.println("main 主线程可以做些其他事情:" + System.currentTimeMillis()); 
  try {   
   // futureTask的get方法会阻塞，知道可以取得结果为止   
   Integer result = ft.get();   
   System.out.println("计算的结果是:" + result);
   } catch (InterruptedException e) { 
    e.printStackTrace();  
   } catch (ExecutionException e) { 
    e.printStackTrace(); 
   } 
   System.out.println("取得分支线程执行的结果后，主线程可以继续处理其他事项");
  }
 }class CountNum implements Callable { 
 private Integer sum; 
 public CountNum(Integer sum) {
  this.sum = sum; 
 } public Object call() throws Exception {
  for (int i = 0; i < 100; i++) {
   sum = sum + i; 
  } 
  // 休眠5秒钟，观察主线程行为，预期的结果是主线程会继续执行，到要取得FutureTask的结果是等待直至完成。
  Thread.sleep(3000);  
  System.out.println("futureTask 执行完成" + System.currentTimeMillis());
  return sum; 
 }
}

2.实例二

package FutureTaskTest;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Date;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.FutureTask;/**
 * * 测试多核时代，充分的利用CPU来运算数据，并且处理返回的结果,学习API专用 * * @author Administrator *
 */
public class FutureTaskAndExecutor {
 /** * @param args */
 public static void main(String[] args) {
  List<FutureTask<Integer>> list = new ArrayList<FutureTask<Integer>>();
  // 创建线程池，线程池的大小和List.size没有啥必然的关系，一般的原则是<=list.size,多出来浪费不好
  ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(5);
  for (int i = 10; i < 20; i++) {
   // 创建对象
   FutureTask<Integer> ft = new FutureTask<Integer>(new GetSum(i));
   // 添加到list,方便后面取得结果
   list.add(ft);
   // 一个个提交给线程池，当然也可以一次性的提交给线程池，exec.invokeAll(list);
   exec.submit(ft);
  } // 开始统计结果
  Integer total = 0;
  for (FutureTask<Integer> tempFt : list) {
   try {
    total = total + tempFt.get();
   } catch (InterruptedException e) {
    e.printStackTrace();
   } catch (ExecutionException e) {
    e.printStackTrace();
   }
  } // 处理完毕，一定要记住关闭线程池，这个不能在统计之前关闭，因为如果线程多的话,执行中的可能被打断
  exec.shutdown();
  System.out.println("多线程计算后的总结果是:" + total);
 }
}/** * 这个类很简单，就是统计下简单的加法（从1 到total) * * @author Administrator * */
class GetSum implements Callable {
 private Integer total;
 private Integer sum = 0; public GetSum(Integer total) {
  this.total = total;
 } public Object call() throws Exception {
  for (int i = 1; i < total + 1; i++) {
   sum = sum + i;
  }
  System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " sum:" + sum);
  return sum;
 }
}