iOS 监听app运行堆栈日志监听binlog

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mob6454cc641ffd 2024-01-21 04:19:54

文章标签 iOS 监听app运行堆栈日志 mysql 数据 System 文章分类 iOS 移动开发

启动binlog

Canal插件

服务端

修改配置

启动

客户端

效果

新增

更新

删除

意义

启动binlog

在mysql my.ini进行修改

# Server Id.
server-id=1
log-bin=mysql-bin
binlog-format=ROW

log-bin名字随意起

有时ini配置文件一直找不到？可以去服务里面进行搜索mysql服务，然后查看属性

iOS 监听app运行堆栈日志监听binlog_iOS 监听app运行堆栈日志

Canal插件

服务端

https://github.com/alibaba/canal/releases进行下载，不过很慢

https://github.com/alibaba/canal 介绍，伪装成mysql slave进行同步通讯获取binlog信息

https://github.com/alibaba/canal/wiki/QuickStart启动项

可以下载我旧版本的（服务端）

链接：https://pan.baidu.com/s/14Wcw2x2WFBF1fBRMXIHH-g 提取码：ilb3

修改配置

instance.properties（conf\example目录下）

#################################################
## mysql serverId , v1.0.26+ will autoGen 
# canal.instance.mysql.slaveId=0

# enable gtid use true/false
canal.instance.gtidon=false

# position info
canal.instance.master.address=localhost:3306
canal.instance.master.journal.name=
canal.instance.master.position=
canal.instance.master.timestamp=
canal.instance.master.gtid=

# rds oss binlog
canal.instance.rds.accesskey=
canal.instance.rds.secretkey=
canal.instance.rds.instanceId=

# table meta tsdb info
canal.instance.tsdb.enable=true
#canal.instance.tsdb.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/canal_tsdb
#canal.instance.tsdb.dbUsername=canal
#canal.instance.tsdb.dbPassword=canal

#canal.instance.standby.address =
#canal.instance.standby.journal.name =
#canal.instance.standby.position = 
#canal.instance.standby.timestamp =
#canal.instance.standby.gtid=

# username/password
canal.instance.dbUsername=root
canal.instance.dbPassword=123456
canal.instance.connectionCharset=UTF-8

canal.instance.defaultDatabaseName = test

# table regex
canal.instance.filter.regex=.*\\..*
# table black regex
canal.instance.filter.black.regex=
#################################################

使用数据库的账号密码（root 123456那里）

新建一个用户就不用改账号密码，如下：

CREATE USER canal IDENTIFIED BY 'canal';  
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'canal'@'%';
-- GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'canal'@'%' ;
FLUSH PRIVILEGES;

canal.instance.defaultDatabaseName是监听的数据库名称

启动

在bin目录下启动，可以去logs下看example还有canal的日志，没有错误就是成功，我之前是报3306连接不了。

客户端

pom.xml

<dependency>
            <groupId>com.alibaba.otter</groupId>
            <artifactId>canal.client</artifactId>
            <version>1.0.12</version>
        </dependency>

执行的类

package com.example.demo;

import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnector;
import com.alibaba.otter.canal.client.CanalConnectors;
import com.alibaba.otter.canal.common.utils.AddressUtils;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry;
import com.alibaba.otter.canal.protocol.Message;

import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.List;

/**
 * A Camel Application
 */
public class MainApp {

    /**
     * A main() so we can easily run these routing rules in our IDE
     */
    public static void main(String... args) throws Exception {

        // 创建链接
        CanalConnector connector = CanalConnectors.newSingleConnector(new InetSocketAddress(AddressUtils.getHostIp(),
                11111), "example", "", "");
        int batchSize = 1000;
        int emptyCount = 0;
        try {
            connector.connect();
            connector.subscribe(".*\\..*");
            connector.rollback();
            int totalEmptyCount = 12000;
            while (emptyCount < totalEmptyCount) {
                Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据
                long batchId = message.getId();
                int size = message.getEntries().size();
                if (batchId == -1 || size == 0) {
                    emptyCount++;
                    System.out.println("empty count : " + emptyCount);
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                    }
                } else {
                    emptyCount = 0;
                    // System.out.printf("message[batchId=%s,size=%s] \n", batchId, size);
                    printEntry(message.getEntries());
                }

                connector.ack(batchId); // 提交确认
                // connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据
            }

            System.out.println("empty too many times, exit");
        } finally {
            connector.disconnect();
        }
    }

    private static void printEntry(List<CanalEntry.Entry> entrys) {
        for (CanalEntry.Entry entry : entrys) {
            if (entry.getEntryType() == CanalEntry.EntryType.TRANSACTIONBEGIN || entry.getEntryType() == CanalEntry
                    .EntryType
                    .TRANSACTIONEND) {
                continue;
            }

            CanalEntry.RowChange rowChage = null;
            try {
                rowChage = CanalEntry.RowChange.parseFrom(entry.getStoreValue());
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException("ERROR ## parser of eromanga-event has an error , data:" + entry.toString(),
                        e);
            }

            CanalEntry.EventType eventType = rowChage.getEventType();
            System.out.println(String.format("================> binlog[%s:%s] , name[%s,%s] , eventType : %s",
                    entry.getHeader().getLogfileName(), entry.getHeader().getLogfileOffset(),
                    entry.getHeader().getSchemaName(), entry.getHeader().getTableName(),
                    eventType));

            for (CanalEntry.RowData rowData : rowChage.getRowDatasList()) {
                if (eventType == CanalEntry.EventType.DELETE) {
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                } else if (eventType == CanalEntry.EventType.INSERT) {
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                } else {
                    System.out.println("-------> before");
                    printColumn(rowData.getBeforeColumnsList());
                    System.out.println("-------> after");
                    printColumn(rowData.getAfterColumnsList());
                }
            }
        }
    }

    private static void printColumn(List<CanalEntry.Column> columns) {
        for (CanalEntry.Column column : columns) {
            System.out.println(column.getName() + " : " + column.getValue() + "    update=" + column.getUpdated());
        }
    }
}

效果

像上面我配置的是监听test数据库，我们对test数据库里面某个表进行操作

新增

================> binlog[mysql-bin.000004:1983] , name[test,test] , eventType : INSERT
uid : 3735    update=true
iid : 100    update=true
score : 5.0    update=true
ts :     update=true
id : 387595    update=true

name 数据库数据表新增类型

下面是各种字段 update是是否修改了数据

更新

================> binlog[mysql-bin.000004:1744] , name[test,test] , eventType : UPDATE
-------> before
uid : 3735    update=false
iid : 39    update=false
score : 5.9    update=false
ts : 2019-08-02 11:10:27    update=false
id : 387594    update=false
-------> after
uid : 3735    update=false
iid : 40    update=true
score : 5.9    update=false
ts : 2019-08-02 11:10:27    update=false
id : 387594    update=false

之前的数据也有，修改后的数据也有.

update有所变化，如果是修改的为true

删除

同新增一样

意义

binlog我的第一个认识是进行mysql的主从同步，这里是监听binlog的变化，可以进行实时数据变化的更新。

这样的好处？

如果你要做实时的，我们之前公司是进行上报数据，就是每次请求后端一个接口，然后上报另一个接口进行统计。这对带宽，以及多次请求

主要用于实时数据的统计做个定时任务去一直统计也行，但是不是实时的，第二计算量可能会蛮大，占用cpu时间长等等。

监听完执行相应的业务，canal以及可以将变化传到mq或者通过spark,flink进行消费储存到hbase中，或者统计so on...

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