本节主要介绍python中循环语句的用法以及其他一些语句exec等
循环语句
if是值执行一次而循环时在条件满足情况下可以执行相同语句多次；使用循环可以轻松实现序列，词典等的迭代；
while循环：
用来在任何条件为真的情况下重复执行一个代码快：
while i>0:
代码快其他代码；
演示如下：
>>>i=10
>>> while i>0:
... print("i=",i)
... i-=1
...
i= 10
i= 9
i= 8
i= 7
i= 6
i= 5
i= 4
i= 3
i= 2
i= 1
>>>for循环：
一般while循环已经满足我们要求了，但是有些时候还得去选择for循环更加有效；比如要为一个集合（序列和其他可迭代对像）的每个元素都执行一个代码快。这时候可以使用for语句；
基本形式：
for in ：
>>> name=("peace","rong","nick")
>>> for i in name:
... print(i)
...
peace
rong
nick
>>>一些迭代工具
之前讲解字典时有讲过字典的迭代，现在介绍一下常用的迭代工具；
并行迭代
程序可以同时迭代两个序列
内建函数zip函数可以用来进行并行迭代，这里需要注意的是python2返回的是元祖列表，而python3中返回的是可迭代对象
##python2.7
>>> num = zip((1, 2), (3, 4))
>>> num
[(1, 2), (3, 4)]
#返回的是元祖列表；
##python3.4
>>> num=zip((1,2),(3,4))
>>> num
<zip object at 0x7fc5b1e7ef08>
>>>
#返回的是一个对象，并且支持一次遍历。如果需要重新遍历得重新赋值一次；
#但是都支持如下的遍历：
>>> for i,j in num:
... print(i,j)
...
1 3
2 4当然也可以按索引迭代：
有些时候需要访问序列中的对象，同时还想获取当前对象的索引，例如替换字符串可以使用下面的方法：
>>> strings=["peace","rong","nick"]
>>> index=0
>>> for string in strings:
... if "on" in string:
... strings[index]="peace"
... index+=1
...
>>> strings
['peace', 'peace', 'nick']
>>>跳出循环：
1.break语句
与其他自然语言c等没有差别；就是结束循环；
2。continue语句：
同样它只是让当次迭代提前结束：
演示如下：
>>> num=[2,4,5,6,]
>>> for i in num:
... if i==5:
... break
... print (i)
...
2
4
>>> for i in num:
... if i==5:
... continue
... print(i)
...
2
4
6
>>>循环中的else语句：
else子句可以加在循环后，他仅在没有调用break语句时执行：还是刚在的例子：
>>> num=[2,4,5,6]
>>> for i in num:
... if i==7:
... break
... else:
... print("not 7")
...
not 7
#没有执行break打印7列表推导式
列表推导式就是利用其他的列表创建新的列表；他的工作方式类似于for循环也很简单；
例如：创建由range（10）中每个x的平方组成；
>>> [x*x for x in range(10)]
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]同样也可以加条件：比如创建只能被4整除的平方数：
>>> [x*x for x in range(10) if x%4==0]
[0, 16, 64]
>>>也可以增加更多的for：
>>> [[x*x,y*y] for x in range(10) for y in range(10) if x%4==0 if y%3==0]
[[0, 0], [0, 9], [0, 36], [0, 81], [16, 0], [16, 9], [16, 36], [16, 81], [64, 0], [64, 9], [64, 36], [64, 81]]
>>>pass,del,exec介绍
python3中pass
pass语句就是什么都不做，让程序往下执行：比如可以让if，for，while，等块什么都不做时，我们可以加上pass
>>> for i in range(10):
...
File "<stdin>", line 2
^
IndentationError: expected an indented block
>>> for i in range(10):
... pass
...
>>>
#从上可以看到不加pass就出错了。因为python时不允许空块存在的；
>>> x=11
>>> if x>12:
... print("x>12")
... else:
... #等下在写
... pass
...
>>>python3中del
del删除语句不仅会删除一个对象的引用，也会删除那个名字本省：演示如下
>>> x=1
>>> del x
>>> x
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'x' is not defined
>>>
#x这个名字已经不存在了但是当两个引用指向同一个对象时，删掉的只是引用名：
#删掉y后x还是指向原来的对象；
>>> x=[1,2]
>>> y=x
>>> y[1]=4
>>> x
[1, 4]
>>> del y
>>> x
[1, 4]
>>>python3中exec和eval
有些时候我们可能想要得到动态代码，然后将其作为语句执行或作为表达式计算；
例如执行一个字符串的语句是exec
>>>exec("print(1+3)")
4当在字符串中定义变量时一定要小心；如果重名了就会发生不必要的错误；可以通过in来解决，起到了放置代码字符串命名空间的字典；
例如：
>>>from math import sin
>>>scope={}
>>>exec("sqrt=1") in scope
>>>sqrt(4)
2
>>>scope['sqrt']
1eval是类似于exec的内建函数，只不过是eval会计算表达式，并且返回结果；同样可以使用命名空间；
简单演示如下
````
eval（input("enter an expression:"))enter an expression:6+8*2
42
```
