关于dubbo:

  一个远程服务调用的分布式框架,调用协议通常包含传输协议和序列化协议。Dubbo本身支持多种远程调用方式,例如Dubbo RPC(二进制序列化 + tcp协议)、http invoker(二进制序列化 + http协议)、hessian(二进制序列化 + http协议)、WebServices (文本序列化 + http协议)等。

官网介绍地址

dubbo封装了Netty吗 dubbo接口_序列化

节点角色说明

节点

角色说明

Provider

暴露服务的服务提供方

Consumer

调用远程服务的服务消费方

Registry

服务注册与发现的注册中心

Monitor

统计服务的调用次数和调用时间的监控中心

Container

服务运行容器

调用关系说明
  1. 服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
  2. 服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
  3. 服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
  4. 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
  5. 服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
  6. 服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。

 

管理控制台的编译安装:

  • 新版管理控制台主要的作用:服务查询,服务治理(包括Dubbo2.7中新增的治理规则)以及服务测试、配置管理

dubbo封装了Netty吗 dubbo接口_python_02

dubbo封装了Netty吗 dubbo接口_zookeeper_03

# 克隆项目到本地,并编译安装和启动(如果是Windows下,则在powershell进行)
git clone https://github.com/apache/incubator-dubbo-ops.git

# 切到项目根目录
cd incubator-dubbo-admin-develop

# 编译构建
mvn clean package 

# 修改配置文件,指定注册中心地址
dubbo-admin-server/src/main/resources/application-production.properties

 # 主要的配置有:

zookeeper://127.0.0.1:2181zookeeper://127.0.0.1:2181 zookeeper://127.0.0.1:2181

# 启动服务
cd dubbo-distribution/target 
java -jar dubbo-admin-0.1.jar
# 或以下命令启动服务
mvn --projects dubbo-admin-server spring-boot:run
启动完成后,直接访问http://localhost:8080

dubbo封装了Netty吗 dubbo接口_zookeeper_03

 

如何测试dubbo接口:

Python hessian+http的方式调用:

1、dubbo项目中,增加hessian方式序列化,及相关依赖。下图为xml配置方式示例。

dubbo封装了Netty吗 dubbo接口_python_05

官方配置hessian协议及依赖例子

官方配置多协议例子

 

2、获取接口地址(可在管理台查看)、方法及方法的入参。

 

3、安装 python-hessian

python -m pip install python-hessian

 

4、编写Python脚本调用接口

# coding=utf-8
import pytest
from pyhessian.client import HessianProxyclass TestDubbo(object):
    url = "http://169.254.210.145:1234/"
    interface = "com.ymxdclass.user.service.UserService"
    full_url = url + interface
    # full_url = "http://169.254.210.145:8888/com.xdclass.user.service.FileService"
    def testsayHelloWithSpec(self):
        params = u"什么我调用成功了吗"
        # 创建连接对象
        service = HessianProxy(self.full_url)
        # 重载方法__call()__里发送二进制数据进行请求,调用方法
        res = service.sayHello(params)
        assert "什么我调用成功了吗" in res
        print(res)    # @pytest.mark.skip()
    def testsayHelloWithInt(self):
        params = 123
        service = HessianProxy(self.full_url)
        res = service.sayHello(params)
        assert 123 in res
        print(res)if __name__ == "__main__":
    pytest.main(["-q","TestDubbo.py"])

pyhessian官方调用例子

 

java调用脚本

dubbo封装了Netty吗 dubbo接口_zookeeper_03

1 import com.ymxdclass.user.service.UserService;
 2 import org.junit.BeforeClass;
 3 import org.junit.Test;
 4 import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;
 5 import static org.hamcrest.CoreMatchers.containsString;
  import static org.junit.Assert.assertThat;
6 public class ConsumerTest {
 7     static ClassPathXmlApplicationContext context;
 8     static UserService userService;
 9     @BeforeClass
10     public static void beforeClass(){
11         if(context==null) {
12             // 默认从类路径中加载配置文件
13             context = new ClassPathXmlApplicationContext("consumer.xml");
14             System.out.println("load");
15             // 在Spring中还提供了Lifecycle接口,Lifecycle中包含start/stop方法,实现此接口后Spring保证在启动的时候调用其start方法开始生命周期,主要用于控制异步处理过程
16            context.start();
17 //            System.out.println("start");
18         }
       // 创建接口实例(定义接口的引用变量,再引用实现了该接口的实例)
19         userService=(UserService) context.getBean("userService");
20 
21     }
22     @Test
23     public void consumerTestCase1(){
       // 调用方法
24         String hello = userService.sayHello("world");
25         assertThat(hello,containsString("world");
26         System.out.println(hello);
27     }
28 
29 }

dubbo封装了Netty吗 dubbo接口_zookeeper_03

 

已经认知自己的错误,就该去弥补,为了让之后的日子做到无怨无悔,我必须每天都奋斗!!!