结构型模式主要处理对象之间的关系，通过继承、组合等方式实现对象的适用性、功能性、易用性以及性能方面的需求。主要包括适配器模式、修饰器模式、外观模式、享元模式、MVC模式、代理模式等。

1. 适配器模式

适配器模式主要用于解决接口兼容性问题。实际业务中的场景也很多，比如对接不同支付接口，新系统支持旧系统的数据等。在Python中，通过 sqlalchemy 模块可以直接对接不同数据库，也是一种适配器的例子。

适配器的一种实现方式是在适配器类中进行类型转换，也就是说，实际调用的是另一个类：

class Backend:
def complain(self):
print(“前端就一行代码的事”）
class Frontend:
def argue(self):
print(“请后端改下接口”）
class FrontendAdapter(Backend):
frontend = Frontend()
def complain(self):
self.frontend.argue()

《精通Python设计模式》中，利用Python的特性提供了另一种实现方式。

在Python中，对象的属性是保存在__dict__字典中的，实例调用属性或方法时，会先查自己的__dict__字典，再根据方法解析顺序，逐级往上，查找类的字典或者父类的字典。

而Python中的函数也是一等对象，可以当做参数随意传递，因此，只需要把实例的方法保存在适配器的__dict__字典中，就可以优先调用了。

根据这种思路，可以按如下方式实现一个适配器：

class Programer:
def __init__(self, obj, adapted_methods):
self.obj = obj
# 更新实例字典，用新名称保存要调用的方法
self.__dict__.update(adapted_methods)
backend, frontend = Backend(), Frontend()
programers = [
Programer(backend, dict(meeting=backend.complain)),
Programer(frontend, dict(meeting=frontend.argue))
]
while True:
for p in programers:
p.meeting()

这种方式看上去要优雅多了。

2. 修饰器模式

修饰器模式主要用于功能的组合或扩展，比较常见的是用来实现切面需求。

“切面需求”和“面向对象”的概念有点互补的意思。比如不同的对象，执行不同的方法，可能都需要记录日志，测试性能，使用缓存等，就可以调用统一的方法来实现。用现实中的例子类比的话，可能近似于公司里的行政、人事部门，其它部门都需要调用他们提供的基本服务。

Python内置了装饰器特性，可调用对象可以通过装饰器特性进行快速的功能扩展。所谓可调用对象，就是可以在它后面加“()”进行调用，即实现了__call__方法的对象，比如类和函数。如果某类对象实现了__call__方法，则这个类的实例也是可调用的。

这样，Python中的装饰器使用就非常灵活了，装饰器本身可以是一个类或一个函数，被装饰对象也可以是一个类或一个函数，或者其它的可调用对象。

关于Python装饰器的使用，网上已经有了足够多的文章。如果有需要，个人推荐这篇：理解 Python 装饰器看这一篇就够了foofish.net

这里就不多讨论了。

当我们在自己的项目中看到重复的代码，而这些代码所实现的是切面需求时，很有可能就要考虑加一个装饰器了。

未完待续……

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