InfluxDB、Grafana、node_exporter、Prometheus搭建压测平台
我们的压测平台的架构图如下：
配置docker环境
1）yum 包更新到最新
sudo yum update
如果有提示，直接输入y，回车。
2）安装需要的软件包， yum-util 提供yum-config-manager功能，另外两个是devicemapper驱动依赖的
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
3）设置yum源为阿里云
配置yum源的代理，类似于maven镜像仓库，加速下载软件。
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
4）安装docker
sudo yum install docker-ce
# 启动
systemctl start docker
5）安装后查看docker版本
docker -v
安装InfluxDB
1）下载InfluxDB的镜像：
docker pull influxdb:1.8
2）启动InfluxDB的容器，并将端口 8083 和 8086 映射出来：
docker run -d --name influxdb -p 8086:8086 -p 8083:8083 influxdb:1.8
3）进入容器内部，创建名为jmeter的数据库：
进入 jmeter-influx 容器
docker exec -it influxdb /bin/bash- 输入
influx命令，即可进入 influx 操作界面 - 输入
create database jmeter命令，创建名为 jmeter 的数据库 - 输入
show databases命令，查看数据库创建成功
4）使用jmeter库， select 查看数据，这个时候是没有数据的：
- 输入
use jmeter命令，应用刚才创建的数据库 - 输入
select * from jmeter命令，查询库中有哪些数据
> use jmeter
> select * from jmeter
设置JMeter脚本后置监听器
添加后置监听器：
设置后端监听器
配置如下：
- influxdbUrl：需要改为自己influxdb的部署ip和映射端口，db后面跟的是刚才创建的数据库名称
- application：可根据需要自由定义，只是注意后面在 grafana 中选对即可
- measurement：表名，默认是 jmeter ，也可以自定义
- summaryOnly：选择true的话就只有总体的数据。false会记录总体数据，然后再将每个transaction都分别记录
- samplersRegex：样本正则表达式，将匹配的样本发送到数据库
- percentiles：响应时间的百分位P90、P95、P99
- testTitle：events表中的text字段的内容
- eventTags：任务标签，配合Grafana一起使用
运行测试
点击运行：
查看数据库中的数据：
表示配置成功。
安装Grafana
1）下载Grafana镜像：
docker pull grafana/grafana
2）启动Grafana容器：
启动Grafana容器，将3000端口映射出来
docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana
3）验证部署成功
网页端访问http://安装grafana的ip:3000验证部署成功
默认账户密码：admin\admin
整合数据源
使用admin\admin登录
1)选择添加数据源
2)选择添加数据源
3)配置数据源
配置数据库，数据库名要和创建的数据库、Jmeter连接的数据库保持一致。
导入模板
寻找模板
进入Grafana官网https://grafana.com/
在首页拉到最下方：
搜索Jmeter相关的
我们使用如下两个模板：
- Apache JMeter Dashboard
- dashboad-ID：5496
- JMeter Dashboard(3.2 and up)
- dashboad-ID：3351
导入模板
输入模板id，并load
修改名字和数据源：
可以看到如下的界面
保存
安装node_exporter
# 下载 可以直接下载下来传到服务器
wget -c https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
# 解压
tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/sjdwz_test/
# 启动
cd /usr/local/sjdwz_test/node_exporter-0.18.1.linux-amd64
nohup ./node_exporter > node.log 2>&1 &
看到如下界面即可：
安装Prometheus
1）下载解压运行
# 下载 可以下载压缩包传到如武器
wget -c https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.15.1/prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz
# 解压
tar zxvf prometheus-2.15.1.linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/sjdwz_test/
cd /usr/local/sjdwz_test/prometheus-2.15.1.linux-amd64
# 运行
nohup ./prometheus > prometheus.log 2>&1 &
2）配置prometheus
在prometheus.yml中加入如下配置：
scrape_configs:
# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
- job_name: 'sjdwz-Linux'
static_configs:
- targets: ['192.168.225.206:9100']
3）测试Prometheus
重启Prometheus，测试是否安装配置成功
3）在Grafana中配置Prometheus的数据源:
保存即可。
4）Grafana导入Linux展示模板
导入Linux系统dashboard
- Node Exporter for Prometheus Dashboard EN 20201010
- dashboard-ID: 11074
- Node Exporter Dashboard
- dashboard-ID: 16098
