在使用SQL提数的时候,常会遇到表内有重复值的时候,比如我们想得到 uv (独立访客),就需要做去重。

在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句,但在支持窗口函数的 sql(如Hive SQL、Oracle等等) 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。

举个栗子,现有这样一张表 task:

mysql按某字段去重 后返回所有字段 mysql去重方式_mysql

备注:

task_id: 任务id;

order_id: 订单id;

start_time: 开始时间

注意:一个任务对应多条订单

我们需要求出任务的总数量,因为 task_id 并非唯一的,所以需要去重:

distinct

-- 列出 task_id 的所有唯一值(去重后的记录) -- select distinct task_id -- from Task; -- 任务总数 select count(distinct task_id) task_num from Task; 

distinct 通常效率较低。它不适合用来展示去重后具体的值,一般与 count 配合用来计算条数。

distinct 使用中,放在 select 后边,对后面所有的字段的值统一进行去重。比如distinct后面有两个字段,那么 1,1 和 1,2 这两条记录不是重复值 。

推荐一个 Spring Boot 基础教程及实战示例:https://github.com/javastacks/spring-boot-best-practice

group by

-- 列出 task_id 的所有唯一值(去重后的记录,null也是值) -- select task_id -- from Task -- group by task_id; -- 任务总数 select count(task_id) task_num from (select task_id       from Task       group by task_id) tmp; 
 
row_number
row_number 是窗口函数,语法如下:
 
row_number() over (partition by <用于分组的字段名> order by <用于组内排序的字段名>) 
 
其中 partition by 部分可省略。
 
-- 在支持窗口函数的 sql 中使用 select count(case when rn=1 then task_id else null end) task_num from (select task_id        , row_number() over (partition by task_id order by start_time) rn    from Task) tmp; 
 
此外,再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用:
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-- 下方的分号;用来分隔行 select distinct user_id from Test;    -- 返回 1; 2 select distinct user_id, user_type from Test;    -- 返回1, 1; 1, 2; 2, 1 select user_id from Test group by user_id;    -- 返回1;  2 select user_id, user_type from Test group by user_id, user_type;    -- 返回1, 1; 1, 2; 2, 1 select user_id, user_type from Test group by user_id; -- Hive、Oracle等会报错,mysql可以这样写。 -- 返回1, 1 或 1, 2 ; 2, 1(共两行)。只会对group by后面的字段去重,就是说最后返回的记录数等于上一段sql的记录数,即2条 -- 没有放在group by 后面但是在select中放了的字段,只会返回一条记录(好像通常是第一条,应该是没有规律的)