python 数组 拆分 python分割数组

目录

numpy数组（四）

数组的分隔

split分隔

水平分隔

垂直分隔数组

数组的转置

transpose函数

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numpy数组（四）

数组的分隔

split分隔

numpy.split函数沿特定的轴将数组分割为子数组，格式如下：

numpy.split(ary,indices_or_sections,axis)

参数说明：

ary：被分割的数组

indices-or-sections:如果是一个整数，就用该数平均切分，如果是一个数组，沿轴切分的位置

axis：沿着那个方向进行切分，默认为0，横向切分，为1时，纵向切分。

split分隔一维数组

# 导入numpy模块
import numpy as np
# 创建一维数组
a=np.arange(1,13)
print(a)
# 调用splite函数进行分隔
print("传递整数  平均分隔")
r=np.split(a,4)
print(r)

print("传递数组  按位置分隔")
r=np.split(a,[2,5])
print(r)

水平分隔

分隔数组时组合数组的逆过程，与组合数组一样，分隔数组也分为水平分隔数组和垂直分隔数组。水平分隔数组和水平组合数组相对应。水平组合数组是将两个或多个数组水平进行首尾相接，而水平分隔数组是将已经水平组合到一起的数组在分开。

使用hsplit（）函数可以水平分隔数组，该函数有两个参数，第一个参数表示待分隔的数组，第2个参数表示要将数组水平分隔成几个小数组。

在使用hsplit（）函数分隔数组的一个规则是第2个参数可以整除待分隔数组的列数。

# 导入numpy模块
import numpy as np

# 二维数组进行分隔
a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]])
print(a)
print("axis=0 水平方向 平均分隔")
r,w=np.split(a,2,axis=0)
print(r)
print(w)
# 使用hsplit（） 水平方向分隔
print("hsplit 平均分隔")
r,w=np.hsplit(a,2)
print(r)
print(w)

print("hsplit 按位置")
r,w=np.hsplit(a,[3])
print(r)
print(w)

垂直分隔数组

垂直分隔数组是垂直组合的逆过程。垂直组合数组是将两个或多个数组垂直进行首尾相接，而垂直分隔数组是将已经组合到了一起的数组再分开。

使用vsplit函数可以垂直分隔数组，该函数有两个参数，第1个参数表示特别分隔的数组，第2个参数表示将数组垂直分隔成几个小数组。

# 导入numpy模块
import numpy as np

# 二维数组进行分隔
a=np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12],[13,14,15,16]])
print(a)

print("axis=1 垂直方向 按位置分隔")
r,w=np.split(a,[3],axis=1)
print(r)
print(w)

# vsplit()
print("vsplit 平均分隔")
r,w=np.vsplit(a,2)
print(r)
print(w)

print("vsplit 位置分隔")
r,w=np.vsplit(a,[1])
print(r)
print(w)

数组的转置

transpose函数

# 导入numpy模块
import numpy as np
# 导入二维数组
a=np.arange(1,25).reshape(8,3)
print(a)
print(" teanspose函数进行数组转置 a[i][j]----a[j][i]")
b=a.transpose()
print(b,b.shape)
# 可以使用  .T
print(a.T)

# numpy 中 transpose()
c=np.transpose(a)
print(c,c.shape)

# 多维数组进行转置
a=a.reshape(2,3,4)
print(a,a.shape)
print("对于三维a[i][j][k] 进行转置")
b=np.transpose(a)
print(b,b.shape)

# (2,3,4) (3,4,2)
c=np.transpose(a,(1,2,0))
print(c,c.shape)