什么是HBase？
HBase是一种非关系型数据库(NoSQL)。 “NoSQL"是一个通用词表示数据库不是RDBMS（关系型数据库管理系统），后者支持 SQL 作为主要访问手段。有许多种 NoSQL 数据库: BerkeleyDB 是本地 NoSQL 数据库例子, 而 HBase 是大型分布式数据库。 从技术上来说, HBase 更像是"数据存储(Data Store)” 多于 “数据库(Data Base)”。因为缺少很多RDBMS特性, 如列类型，第二索引，触发器，高级查询语言等.
然而, HBase 有许多特征同时支持线性化和模块化扩充。 HBase 集群通过增加RegionServers进行扩充。 它可以放在普通的服务器中。
大：一个表可以有数十亿行，上百万列；
无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有截然不同的列；
面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索；
稀疏：对于空（null）的列，并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；
数据多版本：每个单元中的数据可以有多个版本，默认情况下版本号自动分配，是单元格插入时的时间戳；
数据类型单一：Hbase中的数据都是字符串，没有类型。这让它很适合高速计数聚合类任务。
自动分区: HBase 表通过region分布在集群中。数据增长时，region会自动分割并重新分布。
RegionServer 自动故障转移
Hadoop/HDFS 集成: HBase 支持本机外HDFS 作为它的分布式文件系统。
MapReduce: HBase 通过MapReduce支持大并发处理， HBase 可以同时做源和目标.
什么时候用 HBase?
HBase不适合所有问题.
首先，确信有足够多数据，如果有上亿或上百亿行数据，HBase是很好的备选。 如果只有上千或上百万行，则用传统的RDBMS可能是更好的选择。因为所有数据可以在一两个节点保存，集群其他节点可能闲置。
其次，确信可以不依赖所有RDBMS的额外特性 (列数据类型, 第二索引, 事物,高级查询语言等.) 一个建立在RDBMS上应用，如不能仅通过改变一个JDBC驱动移植到HBase。相对于移植， 需考虑从RDBMS 到 HBase是一次完全的重新设计。
第三， 确信你有足够硬件。
HBase的重要进程
管理meta表还其他表结构命名空间
管理Hregionserver
接收客户端请求
表的创建和删除
一般和namenode在一个节点上
HRegionserver
管理region拆分合并
memstore写入Hfile
表级操作
负载均衡
一般和datanode在同一节点上
memstore
数据默认存到内存memstore
memstore达到阀值把数据存到本地Hfile中
