python 根据标点符号段落分割

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云端小悟空 2024-11-07 18:58:31

文章标签 python 根据标点符号段落分割 python 描述符成员函数函数调用 文章分类 Python 后端开发

先看一个例子，@property。被@property修饰的成员函数，将变为一个描述符。这是最简单的创建描述符的方式。

class Foo:
  @property
  def attr(self):
    print('getting attr')
    return 'attr value'

  def bar(self): pass

foo = Foo()

上面这个例子中， attr 是类 Foo 的一个成员函数，可通过语句 foo.attr() 被调用。但当它被 @property 修饰后，这个成员函数将不再是一个函数，而变为一个描述符。 bar 是一个未被修饰的成员函数。 type(Foo.attr) 与 type(Foo.bar) 的结果分别为：

attr 的类型为 property （注：一个 property 类型的对象总是一个描述符）， bar 的类型为 instancemethod ，也即一个常规的成员函数。

此时 attr 将无法再被调用，当尝试调用它时，语句 foo.attr() 将抛出错误：

TypeError: 'str' object is not callable

让我们来理解这个错误。

首先来看 foo.attr 的值：

attr value

其类型 type(foo.attr) ：

str

foo.attr 的类型为 str ，因此便有了以上的错误，一个 str 对象无法被调用。其值为'attr value'，正好是原始 attr 函数的返回值。因此语句 foo.attr 实际上触发了原始 attr 函数的调用，并且将函数的返回值作为其值。实际上语句 print(foo.attr) 的输出为：

getting attr attr value

进一步验证了执行语句 foo.attr 时，原始的 attr 函数被调用。

发生了什么？当执行一个访问对象属性的语句 foo.attr 时，结果一个函数调用被触发！这便是描述符的作用：将属性访问转变为函数调用，并由这个函数来控制这个属性的值（也即函数的返回值），以及在返回值前做定制化的操作。此时可以给描述符一个简要定义：

描述符是类的一个属性，控制类实例对象访问这个属性时如何返回值及做哪些额外操作

这留给程序员的空间是巨大的。。

描述符协议

任何实现了描述符协议的类都可以作为描述符类。描述符协议为一组成员函数定义，包括：

函数	作用	返回值	是否必须
`__get__(self, obj, type)`	获取属性值	属性的值	是
`__set__(self, obj, value)`	设置属性的值	None	否
`__delete__(self, obj)`	删除属性	None	否

如果一个类实现了以上成员函数，则它便是一个描述符类，其实例对象便是一个描述符

下面是一个自定义的描述符的实现。

class MyDescriptor:
  def __init__(self):
    self.data = None
  def __get__(self, obj, type):
    print('get called')
    return self.data
  def __set__(self, obj, value):
    print('set called')
    self.data = value
  def __delete__(self, obj):
    print('delete called')
    del self.data

class Foo:
  attr = MyDescriptor()

foo = Foo()

示例中 MyDescriptor 实现了描述符协议（也即实现了 __get__, __set__, __delete__ 函数），因此其为一个描述符类。 Foo 的 attr 属性为 MyDescriptor 类的实例对象，因此它是一个描述符。

print(foo.attr) 的输出为：

get called None

可见当访问 foo 的 attr 属性时， MyDescriptor 的 __get__ 函数被调用。

foo.attr = 'new value' 的输出为：

set called

可见当为 attr 设置一个新值时， MyDescriptor 的 __set__ 函数被调用。

再运行 print(foo.attr) ，输出为：

get called new value

可见新值已被设置。

del foo.attr 的输出为：

delete called

可见当为删除属性 attr 时， MyDescriptor 的 __delete__ 函数被调用。

再执行 print(foo.attr) ， AttributeError 被抛出：

get called
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "1.py", line 6, in __get__
    return self.data
AttributeError: 'MyDescriptor' object has no attribute 'data'

可见属性 attr 已被删除。