映射是存储在索引中的文档的大纲。它定义数据类型，如geo_point或文档和规则中存在的字段的字符串和格式，以控制动态添加的字段的映射。 例如，
POST http://localhost:9200/bankaccountdetails
请求正文
{
“mappings”:{
“report”:{
“_all”:{
“enabled”:true
},"properties":{
"name":{ "type":"string"}, "date":{ "type":"date"},
"balance":{ "type":"double"}, "liability":{ "type":"double"}
}
}}
}响应
{“acknowledged”:true}字段数据类型Elasticsearch支持文档中字段的多种不同数据类型。以下数据类型用于在Elasticsearch中存储字段 -
核心数据类型 - 这些是几乎所有系统支持的基本数据类型，如整数，长整数，双精度，短整型，字节，双精度，浮点型，字符串，日期，布尔和二进制。
复杂数据类型 - 这些数据类型是核心数据类型的组合。类似数组，JSON对象和嵌套数据类型。以下是嵌套数据类型的示例 -
POST http://localhost:9200/tabletennis/team/1请求正文
{
“group” : “players”,
“user” : [
{
“first” : “dave”, “last” : “jones”
},{
"first" : "kevin", "last" : "morris"
}]
}响应
{
“_index”:“tabletennis”, “_type”:“team”, “_id”:“1”, “_version”:1,
“_shards”:{“total”:2, “successful”:1, “failed”:0}, “created”:true
}地理数据类型这些数据类型用于定义地理属性。 例如，geo_point用于定义经度和纬度，geo_shape用于定义不同的几何形状，如矩形。
专用数据类型这些数据类型用于特殊目的，如IPv4(“ip”)接受IP地址，完成数据类型用于支持自动完成建议，token_count用于计算字符串中的令牌数量。
映射类型
每个索引都具有一个或多个映射类型，用于将索引的文档划分为逻辑组。 映射可以基于以下参数有些不同 -
元字段这些字段提供有关映射和与其关联的其他对象的信息。 例如_index，_type，_id和_source字段。
字段不同的映射包含不同数量的字段和具有不同数据类型的字段。
动态映射
Elasticsearch为自动创建映射提供了一个用户友好的机制。用户可以将数据直接发布到任何未定义的映射，Elasticsearch将自动创建映射，这称为动态映射。 例如，
POST http://localhost:9200/accountdetails/tansferreport
请求正文
{
“from_acc”:“7056443341”, “to_acc”:“7032460534”,
“date”:“11/1/2016”, “amount”:10000
}响应
{
“_index”:“accountdetails”, “_type”:“tansferreport”,
“_id”:“AVI3FeH0icjGpNBI4ake”, “_version”:1,
“_shards”:{“total”:2, “successful”:1, “failed”:0},
“created”:true
}映射参数
映射参数定义映射的结构，关于字段和关于存储的信息以及如何在搜索时分析映射的数据。 这些是以下映射参数 -
analyzer
boost
coerce
copy_to
doc_values
dynamic
enabled
fielddata
geohash
geohash_precision
geohash_prefix
format
ignore_above
ignore_malformed
include_in_all
index_options
lat_lon
index
fields
norms
null_value
position_increment_gap
properties
search_analyzer
similarity
store
term_vector
