python在右侧显示数据库 python自带数据库怎么用

python库：pymysql

安装：install pymysql、mysql数据库

一、连接数据库、创建speder库、查询版本、

import pymysql
##链接数据库
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root', password='123456', port=3306)
##用 cursor() 方法获得 MySQL 的操作游标，利用游标来执行 SQL 语句
cursor = db.cursor()
##查询数据库版本语句
cursor.execute('SELECT VERSION()')
##调用fetchone() 方法来获得第一条数据，也就得到了版本号
data = cursor.fetchone()
print('Database version:', data)
##执行了创建数据库的操作，数据库名称叫做 spiders，默认编码为 utf-8
#cursor.execute("CREATE DATABASE spiders DEFAULT CHARACTER SET utf8")
db.close()

二、创建表

import pymysql

##创建表
'''
字段名    含义    类型
id    学号    varchar
name    姓名    varchar
age    年龄    int
'''

db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='spiders')
cursor = db.cursor()
sql = 'CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (id VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(255) NOT NULL, age INT NOT NULL, PRIMARY KEY (id))'
cursor.execute(sql)
db.close()

三、插入数据

#简单插入数据
import pymysql
id = '20120001'
user = 'Bob'
age = 20
db = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', port=3306, db='spiders')
cursor = db.cursor()
sql = 'INSERT INTO students(id, name, age) values(%s, %s, %s)'

#升级1.0插入数据，启用防错
try:
    cursor.execute(sql, (id, user, age))
    '''
    执行 db 对象的 commit() 方法才可实现数据插入，
    这个方法才是真正将语句提交到数据库执行的方法，
    对于数据插入、更新、删除操作都需要调用该方法才能生效
    '''
    db.commit()
except:
    #如果出错了就把所有数据回滚（即撤消），就像没操作之前一样
    db.rollback()
db.close()

3.1、【插入数据2.0升级版，用字典插入数据，不用修改sql语句，只要修改字典即可】

data = {
    'id': '20120001',
    'name': 'Bob',
    'age': 20
}
table = 'students'
keys = ', '.join(data.keys())
values = ', '.join(['%s'] * len(data))
sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys, values=values)
try:
   if cursor.execute(sql, tuple(data.values())):
       print('Successful')
       db.commit()
except:
    print('Failed')
    db.rollback()
db.close()

 四、更新数据

#最简单的方式就是构造一个 SQL 语句然后执行
sql = 'UPDATE students SET age = %s WHERE name = %s'
try:
   cursor.execute(sql, (25, 'Bob'))
   db.commit()
except:
   db.rollback()
db.close()


#【升级版更新数据用字典传入，不需改sql语句】
data = {
    'id': '20120001',
    'name': 'Bob',
    'age': 21
}

table = 'students'
keys = ', '.join(data.keys())
values = ', '.join(['%s'] * len(data))

#实际用的是插入语句，不过加了ON DUPLICATE KEY UPDATE（主键存在，则执行更新操作）
sql = 'INSERT INTO {table}({keys}) VALUES ({values}) ON DUPLICATE KEY UPDATE'.format(table=table, keys=keys, values=values)
update = ','.join([" {key} = %s".format(key=key) for key in data])
sql += update
try:
    if cursor.execute(sql, tuple(data.values())*2):
        print('Successful')
        db.commit()
except:
    print('Failed')
    db.rollback()
db.close()

'''
在这里完整的 SQL 构造出来是这样的：
INSERT INTO students(id, name, age) VALUES (%s, %s, %s) ON DUPLICATE KEY UPDATE id = %s, name = %s, age = %s
相比上面介绍的插入操作的 SQL，后面多了一部分内容，那就是更新的字段，ON DUPLICATE KEY UPDATE 使得主键已存在的数据进行更新，
后面跟的是更新的字段内容。所以这里就变成了 6 个 %s。所以在后面的 execute() 方法的第二个参数元组就需要乘以 2 变成原来的 2 倍。
如此一来，我们就可以实现主键不存在便插入数据，存在则更新数据的功能了    
'''

五、删除数据

#删除
table = 'students'
condition = 'age > 20'

sql = 'DELETE FROM  {table} WHERE {condition}'.format(table=table, condition=condition)
try:
    cursor.execute(sql)
    db.commit()
except:
    db.rollback()

db.close()
'''
这里我们指定了表的名称，删除条件。因为删除条件可能会有多种多样，运算符比如有大于、小于、等于、LIKE等等，
条件连接符比如有 AND、OR 等等，所以不再继续构造复杂的判断条件，在这里直接将条件当作字符串来传递，以实现删除操作
'''

六、查询数据

#【查询数据，升级操作，防止内存开销过大】
sql = 'SELECT * FROM students WHERE age >= 20'
try:
    cursor.execute(sql)
    print('Count:', cursor.rowcount)
    row = cursor.fetchone()
    while row:
        print('Row:', row)
        row = cursor.fetchone()
except:
    print('Error')

'''
不用fetchall,而用fetchone这样每循环一次，
指针就会偏移一条数据，随用随取，简单高效
'''


#查询数据，简单操作会比较费内存
sql = 'SELECT * FROM students WHERE age >= 20'
try:
    cursor.execute(sql)
    print('Count:', cursor.rowcount)
    one = cursor.fetchone()
    print('One:', one)
    results = cursor.fetchall()
    print('Results:', results)
    print('Results Type:', type(results))
    for row in results:
        print(row)
except:
    print('Error')
'''
运行结果：
Count: 4
One: ('20120001', 'Bob', 25)
Results: (('20120011', 'Mary', 21), ('20120012', 'Mike', 20), ('20120013', 'James', 22))
Results Type: <class 'tuple'>
('20120011', 'Mary', 21)
('20120012', 'Mike', 20)
('20120013', 'James', 22)
'''