RDB存储的弊端

  • 存储数据量较大，效率较低。
    基于快照思想，每次读写都是全部数据，当数据量巨大时，效率非常低。
  • 大数据量下的IO性能较低。
  • 基于fork创建子进程，内存产生额外消耗。
  • 宕机带来的数据丢失风险。

解决思路

  • 不写全数据，仅记录部分数据。
  • 降低区分数据是否改变的难度，改记录数据为记录操作过程。
  • 对所有操作均进行记录，排除丢失数据的风险。

AOF概念

  • AOF(append only file)持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新执行AOF文件中命令达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单描述为改记录数据为记录数据产生的过程。
  • AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式。

AOF写数据过程

amh开启redis服务 redis开启aof性能影响_redis

AOF写数据三种策略(appendfsync)

  • always(每次）
    每次写入操作均同步到AOF文件中，数据零误差，性能较低。
  • everysec（每秒）
    每秒将缓冲区中的指令同步到AOF文件中，数据准确性较高，性能较高，在系统突然宕机的情况下丢失1秒内的数据。
  • no（系统控制）
    由操作系统控制每次同步到AOF文件的周期，整体过程不可控。

AOF功能开启

  • 配置
    appendonly yes|no
  • 作用
    是否开启AOF持久化功能，默认为不开启状态
  • 配置
appendfsync always|everysec|no
  • 作用
    AOF写数据策略

AOF相关配置

  • 配置
appendfilename filename
  • 作用
    AOF持久化文件名，默认文件名未appendonly.aof，建议配置为appendonly-端口号.aof
  • 配置
    dir
  • 作用
    AOF持久化文件保存路径，与RDB持久化文件保持一致即可

AOF重写

随着命令不断写入AOF，文件会越来越大，为了解决这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。AOF文件重
写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。简单说就是将对同一个数据的若干个条命令执行结
果转化成最终结果数据对应的指令进行记录。

AOF重写作用

  • 降低磁盘占用量，提高磁盘利用率。
  • 提高持久化效率，降低持久化写时间，提高IO性能。
  • 降低数据恢复用时，提高数据恢复效率。

AOF重写规则

  • 进程内已超时的数据不再写入文件。
  • 忽略无效指令，重写时使用进程内数据直接生成，这样新的AOF文件只保留最终数据的写入命令，如del key1、 hdel key2、srem key3、set key4 111、set key4 222等 。
  • 对同一数据的多条写命令合并为一条命令。
    如lpush list1 a、lpush list1 b、 lpush list1 c 可以转化为：lpush list1 a b c，为防止数据量过大造成客户端缓冲区溢出，对list、set、hash、zset等类型，每条指令最多写入64个元素。

AOF重写方式

  • 手动重写
bgrewriteaof
  • 自动重写
auto-aof-rewrite-min-size size
auto-aof-rewrite-percentage percentage

amh开启redis服务 redis开启aof性能影响_数据_02

AOF工作流程

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AOF重写流程

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amh开启redis服务 redis开启aof性能影响_持久化_05

RDB与AOF区别

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RDB与AOF的选择

amh开启redis服务 redis开启aof性能影响_redis_07

配置：
编辑redis.conf

[root@localhost redis]# vi redis.conf

往下拉 找到：
如下图：
appendonly no默认关闭aof方式 我们修改成yes 就开启
下面那个是默认的aof文件名

amh开启redis服务 redis开启aof性能影响_amh开启redis服务_08

再往下拉：
如下图：

这里是三种同步策略：
always是只要发生修改，立即同步 （推荐实用 安全性最高）
everysec是每秒同步一次
no是不同步
我们修改成always
然后保存 退出；

amh开启redis服务 redis开启aof性能影响_redis_09

然后我们重新启动redis，然后随便加几个key：

就会看到：这里就有一个appendonly.aof文件；aof方式恢复数据

amh开启redis服务 redis开启aof性能影响_持久化_10

我们先重置数据

[root@localhost redis]# rm -rf dump.rdb 
[root@localhost redis]# ll
总用量 48
drwxr-xr-x. 2 root root   134 7月  18 11:05 bin
-rw-r--r--. 1 root root 46698 7月  18 12:14 redis.conf

启动redis，目前数据库是空：

[root@localhost redis]# ./bin/redis-server ./redis.conf 
[root@localhost redis]# ./bin/redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

添加数据

127.0.0.1:6379> set n1 1
OK
127.0.0.1:6379> set n2 2
OK
127.0.0.1:6379> set n3 3
OK
127.0.0.1:6379> shutdown nosave
not connected> exit
[root@localhost redis]# ll
总用量 52
-rw-r--r--. 1 root root   107 7月  18 12:17 appendonly.aof
drwxr-xr-x. 2 root root   134 7月  18 11:05 bin
-rw-r--r--. 1 root root 46698 7月  18 12:14 redis.conf
[root@localhost redis]#

我们把aof文件剪切到其他地方去 然后启动试下：
结果没数据；

[root@localhost redis]# mv appendonly.aof /root/
[root@localhost redis]# ll
总用量 48
drwxr-xr-x. 2 root root   134 7月  18 11:05 bin
-rw-r--r--. 1 root root 46698 7月  18 12:14 redis.conf
[root@localhost redis]# ./bin/redis-server ./redis.conf 
[root@localhost redis]# ./bin/redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
(empty list or set)

我们再把aof文件复制回来；我们发现已经有数据了

[root@localhost redis]# cp /root/appendonly.aof /usr/local/redis/
cp：是否覆盖"/usr/local/redis/appendonly.aof"？ y
[root@localhost redis]# ll
总用量 52
-rw-r--r--. 1 root root   107 7月  18 12:22 appendonly.aof
drwxr-xr-x. 2 root root   134 7月  18 11:05 bin
-rw-r--r--. 1 root root 46698 7月  18 12:14 redis.conf
[root@localhost redis]# ./bin/redis-server ./redis.conf 
[root@localhost redis]# ./bin/redis-cli
127.0.0.1:6379> keys *
1) "n1"
2) "n3"
3) "n2"

小结： 我们平时可以把aof文件定期备份 然后需要的时候 拷贝到redis下 重启即可；