Python吸引程序员的一种方法是鼓励优雅易读的代码。它通过多种特性来实现这一点,包括列表理解。

  编写更高效的代码可以帮助程序员节省时间和精力。清单理解通过简化在Python中执行复杂语句所需的语法来实现这个目标。

  嵌套列表理解更进一步,允许Python在一行代码中创建列表列表。这是一个强大而灵活的特性,通常用于生成矩阵。

  为什么要使用列表理解?

  理解列表是一个很有吸引力的特性,因为它可以节省程序员的时间和精力。简化语法意味着编码器可以用较少的代码完成复杂的操作。

  而且,由于列表理解语句是简化的,它们通常更容易阅读。

  使用列表理解的优点包括:

  一般更容易阅读和维护编写代码要少一些强大而灵活的功能比循环更好的性能

  使用列表理解不会使事情变得更容易每个不过,凯斯。这就是为什么我们将深入研究一些何时以及如何使用这个流行的Python特性的例子。

  如何使用嵌套列表理解

  Python中的列表理解使用为和在……里面关键词。这些关键字告诉Python,我们希望循环迭代,并对结果做一些事情。为了完成对列表的理解,我们需要在一组方括号内的声明。

  基本列表理解语法:

new_list=[expression for item in list]

  表达式:表达式用于修改语句中的每个项。

  Item:可迭代元素中的元素

  列表:可迭代对象。

  嵌套列表理解语法:

new_list=[[expression for item in list] for item in list]艾特雷

  使用范围()函数以生成可迭代性是Python中常见的技术。迭代是可以迭代的Python对象,例如列表。

  我们将使用range()来构造用于构建矩阵的循环。

  用Python构建矩阵

  我们可以使用嵌套的方括号在Python中构建一个矩阵。在这个例子中,您可以看到我们正在创建一个列表列表。通过在另一个列表中包装三个不同的列表,我们可以构造一个Python列表。

  示例1:基本Python矩阵

# create a list of lists
  matrix=[[0,1,2],[0,1,2],[0,1,2]]
  print(matrix)输出量
  [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

  或者,可以使用一对嵌套的for循环和附录()方法。

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  示例2:使用for循环创建矩阵

matrix=[]
  for y in range(3):
  matrix.append([])
  for x in range(3):
  matrix[y].append(x)
  print(matrix)输出量
  [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

  最后,我们将使用Python列表理解创建一个矩阵。列表理解语句使用嵌套括号,范围()函数和关键字为和在……里面来构造语句。

matrix=[[x for x in range(3)] for y in range(3)]
  print(matrix)输出量
  [[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

  如您所见,列表理解语句占用的空间比构造矩阵的Double for循环方法要少。

  在每个示例中,输出都是相同的。每种技术都可以用来创建相同的Python列表。

  但是,使用嵌套列表方法,我们只需要一行代码就可以获得预期的结果。我们使用的方法和嵌套循环一样灵活,读写起来很麻烦。

  使用列表理解的示例

  让我们用列表理解来创建一个Tic-Tac-tob板。大多数人都很熟悉Tic-Tac-Toe。但如果你一直住在岩石下,这是一个简单的领土游戏。

  一个基本的Tic-Tac-脚趾板是一个3×3的正方形网格.我们可以创建具有列表理解的游戏板,在每个方块中填充一个空空间。

  示例3:建立一个TIC-Tac-Tac-脚趾板

tic_tac_toe_board=[[' ' for x in range(3)] for y in range(3)]
  def PrintMatrix(matrix):
  for row in range(len(matrix)):
  print(matrix[row])
  PrintMatrix(tic_tac_toe_board)输出量
  [' ', ' ', ' ']
  [' ', ' ', ' ']
  [' ', ' ', ' ']

  我们可以使用列表符号在游戏板上放置一个“X”。

tic_tac_toe_board[1][1]='X'
  PrintMatrix(tic_tac_toe_board)输出量
  [' ', ' ', ' ']
  [' ', 'X', ' ']
  [' ', ' ', ' ']从系列创建矩阵

  可以使用列表理解将一系列数字转换为矩阵。通过操纵表达列表理解语句的一部分,生成的矩阵中的每一项都将被修改。

  我们会让矩阵存储一个0-8的范围,将它们平均分成三行。

  示例4:使用表达式

matrix=[[x+(y*3) for x in range(3)] for y in range(3)]
  print(matrix)输出量
  [[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]转换嵌套列表

  我们可以使用Python列表理解来转换矩阵。要转换矩阵,我们需要将每一行转换为一列。

  例5:转置矩阵

matrix=[[1,2,3],
  [4,5,6],
  [7,8,9]]
  transposed=[[x[y] for x in matrix] for y in range(len(matrix))]
  print(transposed)输出量
  [1, 4, 7]
  [2, 5, 8]
  [3, 6, 9]筛选嵌套列表理解语句

  我们可以为列表理解提供一个条件,作为对结果的筛选。只有那些符合条件标准的项目才会被接受。

  条件:选择符合条件标准的元素。

  使用条件,我们可以告诉Python我们只对列表中的特定元素感兴趣。选择哪些元素将取决于所提供的条件。

  例如,我们可以为列表理解提供一个只选择偶数的条件。

  例6:筛选偶数矩阵

matrix=[x for x in range(1,10) if x%2==0]
  print(matrix)输出量
  [2, 4, 6, 8]]

  此外,通过嵌套列表理解,我们可以创建一个偶数矩阵。

matrix=[[x for x in range(1,10) if x%2==0] for y in range(2)]
  print(matrix)输出量
  [[2, 4, 6, 8], [2, 4, 6, 8]]扁平嵌套列表

  也许我们需要把矩阵压缩成一个单一的列表。这在计算机图形学和图像处理中有时是必要的。

  我们可以在Python中使用列表理解来实现这一点。通过调整表达在语句中,我们可以告诉Python将原来的多维列表扁平化。

  例7:从二维到一维

matrix=[[1,2,3],
  [4,5,6],
  [7,8,9]]
  # welcome to Flatland
  flat=[x for row in matrix for x in row]
  print(flat)输出量
  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

  让我们仔细看看这句话:平面=[x表示矩阵中x在行中的x]。很让人困惑对吧?虽然这个语句是一种比for循环更有效的处理矩阵的方法,但在这种情况下,列表理解可能比它的对应程序更难理解。

  下面是如何使用for循环和附录()方法。

  示例8:整理列表列表

list=[]
  for row in matrix:
  for x in row:
  list.append(x)
  print(list)输出量
  [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

  作为一名程序员,决定何时使用列表理解取决于您。风格和技巧往往是主观的。重要的是要有意识地改进代码,使代码更容易理解。

  用Python编写列表理解语句的技巧

  Python提供列表理解,作为一种创建简洁、易于阅读的代码的方法。为此,我们列出了在Python中使用列表理解的一小部分技巧。

  列表理解比使用循环标准更有效。以优雅代码的名义,我们应该保持列表理解语句简短。使用条件为列表理解表达式添加灵活性。列表理解是创建矩阵的完美方法。

  对于何时使用列表理解没有固定的规则。您应该将它视为Python工具箱中的另一个工具,可以节省您的时间和精力。学习何时使用列表理解来改进代码会随着您的改进而变得更加明显。

  结语

  列表理解是Python的一个独特特性,它帮助程序员编写优雅易懂的程序。使用列表理解不仅可以节省代码行,而且通常比其他方法更容易阅读。

  虽然列表理解通常被认为比其他方法(例如循环)更“Pythonic”,但这并不一定是正确的。Python代码是为灵活性和效率而设计的。Python中的每个工具都有其优点和缺点。

  为了充分利用Python列表的理解能力,我们可以添加一个条件来过滤结果。使用过滤器增加了列出理解表达式的灵活性。