首先环境介绍下：商城商品可能存在几个端（PC、APP），其次每个端对应的服务端又可能做了负载均衡（即也有多个服务端）。

要实现的目标和功能：保证商品不会出现超卖的情况。超卖商品后，无法对商品进行发货，是一种不负责任的行为。

方案实现讨论流程

“要实现不超卖，首先商品库存的扣减不能使用框架进行更新，因为框架是设置值，如果在这段时间，又有人购买了，则商品库存必然会出现问题。要采用手写SQL方式。并且sql中还要判断是否大于等于指定的购买量。”



UPDATE `SKU_Info`  SET skuNum=skuNum-1000 WHERE id='00293cb7-d8cf-4470-a66d-bb45ca2b130000293cb7-d8cf-4470-a66d-bb45ca2b1300' AND skuNum>=1000;



“要实现不超卖，我们可以对方法加上同步锁，这样可以解决”。

“方法加上同步锁后，用户下单将会出现排队的情况，性能有问题。”

“那我们可以实现对同一商品进行加锁，这样可以解决购买不同商品不会相互阻塞。如果有包含关系，也应该加锁。比如A用户购买商品1和商品2，B用户购买商品1，因为他们都有商品1，则应该加锁。”

“你这个方案应该可以解决问题，采用分布式锁的方式可以解决，我们可以使用redis来做。”

“是的，确实可以解决问题，并且多个服务端也不存在问题了，就这么干。”

“我们可以对订单中的所有商品的sku值进行排序，拼接成一个skuId值，然后MD5的值作为key，其它订单进来方法时，按同样的操作进行检测是否正在下单，如果是，则等待。”

“你这种方案忽略了商品不同的情况，就比如上面的例子中，A购买商品1和商品2，B购买商品1，那么他们的key是不同的，因而达不到效果。”

“我们可以对每个商品sku的id定义个锁，这样每次购买时，我们针对每个商品进行检测，这样就可以了，绝对能够保证同步。”

“这种方法可行，不过还是存在一个问题，服务端与redis的连接次数会比较多，如果一个用户下单商品种类较多，那么仍然会比较慢，但这确实不失为一个好的方案。”

“既然这个方案仍然有可能有问题，那么还有没有其它的方案。”

“数据库本身是有锁的，可以实现锁同步的问题，那么有没有办法使用到数据库的锁来解决这个问题？”

“对呀，我们可以写SQL语句去循环扣减库存，最后判断数据库影响行数与商品种类是否匹配？如果不匹配，则是扣减失败，进行还原，如果匹配，则扣减成功！”

“经过测试，我们用的MySQL不支持这种方案，里面需要用到if判断，而if判断必须要在存储过程中才能使用。”

“那我们可以使用存储过程来做。代码如下”


DELIMITER $$
USE anke_skucenter$$
CREATE PROCEDURE minusSkuNum()
BEGIN
SET AUTOCOMMIT=0;
START TRANSACTION;
UPDATE SKU_Info SET skuNum=skuNum-100 WHERE id='0031394c-8058-49f5-9ba9-f971480ac2f2' AND skuNum>=100;
 IF(SELECT ROW_COUNT()<=0)THEN
	ROLLBACK;
	END IF;
UPDATE `SKU_Info`  SET skuNum=skuNum-1000 WHERE id='00293cb7-d8cf-4470-a66d-bb45ca2b130000293cb7-d8cf-4470-a66d-bb45ca2b1300' AND skuNum>=1000;
IF(SELECT ROW_COUNT()<=0)THEN
	ROLLBACK;
END IF;
COMMIT;
SET AUTOCOMMIT=1;
END$$



 “这个是初步的存储过程，仍然需要将update语句变更为循环，改变传入参数为商品id和数量，有谁会写？”

“额，目前大家都不会写，并且这个循环看上去也挺复杂的。”

“那么我们能不能在mybatis中获取多条更新语句的影响行数？”

“不能，没有任何框架支持，并且mysql本身就不支持，要不然也不会需要存储过程了。”

“既然多条SQL不行，能不能放到一条SQL中去做更新呢？”

“先baidu下”

“哈哈，找到了，我们查询的时候有时候回用到case when，那么我们更新的时候是否可以使用这个呢？尝试代码如下：”



update SKU_Info set skuNum=skuNum-(case when id='0031394c-8058-49f5-9ba9-f971480ac2f2'  then 100 
when id='00293cb7-d8cf-4470-a66d-bb45ca2b1300' then 1000 end)
where (id='0031394c-8058-49f5-9ba9-f971480ac2f2' AND skuNum>=100) 
or (id='00293cb7-d8cf-4470-a66d-bb45ca2b1300' AND skuNum>=1000);



 “经过测试，该段代码执行正常，并且能够正常返回需要的影响行数。”

“这个循环的SQL编写在mybatis中不难，那么判断最后扣减结果与商品种类不同时，如何进行补偿呢？”

“这个可以使用@Transactional，我们在方法上加此注解，在方法内部判断，如果不同，我们就抛出一个自定义异常，这样就会自动进行回滚了。”

“测试一下”

“经过几轮测试，确实可行，就这样做。”

“具体实施为：先生成订单，然后进行扣减，如果捕获到扣减失败的自定义异常，则对生成的订单执行删除标记。但存在一个问题，就是标记订单为删除状态失败的情况，这个订单仍然存在，也是超卖了。”

“可以调整下，改为先进行扣减，扣减成功再生成订单，这样可以避免此问题。”

“嗯，此方法可以解决超卖问题，可能会存在商品扣减成功，但订单未生成的情况。”

“这种问题会存在，但比超卖要好很多。”