Mycat 是一款基于阿里开源产品Cobar而研发的开源数据库分库分表中间件（基于Java语言开发），可以用来方便地搭建面向企业应用开发的大数据库集群，支持事务、ACID等特性，其核心是基于代理方案实现 MySQL 高可用，是目前比较流行的 MySQL 高可用的方案之一。

Mycat 官网地址：

http://www.mycat.io/

使用 Mycat 配置 MySQL 高可用，实现分库分表、读写分离及主从切换

架构图：

go做mysql读写分离 mysql读写分离搭建_主从复制

实例部署情况：

db1-M1，IP：192.168.0.103，Port：3306 (主1)
 db1-M2，IP：192.168.0.104，Port：3306 (主2)
 db1-M3，IP：192.168.0.105，Port：3306 (主3)
 db1-S1，IP：192.168.0.106， Port：3306 (从1)

server.xml

配置两个帐号，一个拥有全部权限，另一个只有读权限，帐号及密码可以自由定义。

<user name="root" defaultAccount="true">
    <property name="password">123456</property>
    <property name="schemas">db</property>
</user>
		
<user name="user">
    <property name="password">user</property>
    <property name="schemas">db</property>
    <property name="readOnly">true</property>
</user>

schema.xml

分成三个片，其中第一个版配置读写分离，共4个shard。

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

    <schema name="db" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
        <table name="t_user" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long" />
    </schema>
    
    <!-- 分为三个片 -->
    <dataNode name="dn1" dataHost="shard1" database="db1" />
    <dataNode name="dn2" dataHost="shard2" database="db2" />
    <dataNode name="dn3" dataHost="shard3" database="db3" />

    <dataHost name="shard1" maxCon="1000" minCon="10" balance="1" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM1" url="192.168.0.103:3306" user="db1" password="123456">
            <!-- 配置读写分离 -->
            <readHost host="hostS1" url="192.168.0.106:3306" user="db1" password="123456" />
        </writeHost>
    </dataHost>
	
    <dataHost name="shard2" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM2" url="192.168.0.104:3306" user="db2" password="123456"/>
    </dataHost>
	
    <dataHost name="shard3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0" writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1" slaveThreshold="100">
        <heartbeat>select user()</heartbeat>
        <writeHost host="hostM3" url="192.168.0.105:3306" user="db3" password="123456"/>
    </dataHost>
</mycat:schema>

提示

注：若要开启读写分离，dataHost节点中的balance参数设置为1。

  • 1. balance="0", 不开启读写分离机制，所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。
  • 2. balance="1"，全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡
  • 3. balance="2"，所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。
  • 4. balance="3"，所有读请求随机的分发到wiriterHost对应的readhost执行，writerHost不负担读压力

rule.xml

主要配置项（本例未改动该配置文件）：

<tableRule name="mod-long">
    <rule>
        <columns>id</columns> <!-- 分片列，根据id分片 -->
        <algorithm>mod-long</algorithm>
    </rule>
</tableRule>

<function name="mod-long" class="io.mycat.route.function.PartitionByMod">
    <!-- how many data nodes -->
    <property name="count">3</property> <!-- count值与分片个数相同，本例中分了3个片 -->
</function>

测试

使用 MySQL 客户端连接 MyCat 数据库，MyCat安装在本机，ip 是192.168.0.102，像正常连接 MySQL 那样，使用 root/123456，192.168.0.102 连接，其中端口号为 8066（可在 server.xml 中配置）。

go做mysql读写分离 mysql读写分离搭建_主从复制_02

如果配置没有问题的话，此处可以正常连接。

在 M1、M2、M3、S1 这四台数据库服务器上分别创建数据库 db1、db2、db3、db1（M1和S1 同属一个分片，所以库名一致），然后在各自库下创建 user 表（S1 下也需要创建 user 表），表结构如下：

create table user (
  id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  name varchar(8) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8

创建成功后，会发现 Mycat 下也生成了虚拟的 user 表。

操作 Mycat 的 user 表，插入几条记录：

insert into user values (0, '用户0');
insert into user values (1, '用户1');
insert into user values (2, '用户2');
insert into user values (3, '用户3');
insert into user values (4, '用户4');
insert into user values (5, '用户5');
insert into user values (6, '用户6');
insert into user values (7, '用户7');
insert into user values (8, '用户8');
insert into user values (9, '用户9');

查看 M1、M2 和 M3 这三个分片各自 user 表下的数据，发现 id 为 0, 3, 6, 9 的数据落入了分片一，id 为 1, 4, 7 的数据落入了分片二，id 为 2, 5, 8  的数据落入了分片三。因为我们配置的是按 id 取余的算法来分库和分表的，所以可以确认我们配置的分库分表已生效。

如果配置了主从复制的话，会发现分片一 M1 和 S1 中的 user 表里的数据是一模一样的。关于MySQL 的主从复制，需要单独配置一下，可以参考 MySQL主从复制环境搭建及配置说明 这篇文章。

接下来，我们该如何确定读写分离是否生效了呢？假设现在主库 M1 和从库 S1 中各有 10 条数据，数据当然是一模一样的，我们手动删除从库 S1 中的 1 条数据，然后通过 Mycat 查询分片一中的数据，会发现查询出来的数据总共有 9 条，这样，就可以确认读写分离生效了。

结束语

使用 Mycat 可以轻松实现 MySQL 的分库分表及读写分离，Mycat 因为是单节点的，自身也需要实现高可用，可以通过 keepalived 技术来实现。我们也可以官网或者 Mycat权威指南 来获取更多的配置信息。另外，Mycat 中间件只是用来配置 MySQL 高可用的方案之一，后续会介绍其它的 MySQL 高可用配置方案。