zhihu-python:获取知乎信息
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Update:09/09 2015
zhihu-python 采用 Python2.7 编写,用来方便地获取知乎上各种内容的信息,并且可以方便地将答案备份导出为 txt 或 markdown 文件。由于知乎官方目前没有提供 api,所以有了此项目的存在。
使用 Python3 的类似项目可以参见:zhihu-py3 。使用 PHP 的类似项目可以参见:zhihu-php 。使用 Go 的类似项目可以参见:zhihu-go 。
注: 本项目代码均在 Ubuntu14.04 上使用 python2.7.6 编写和测试通过,其他环境可能存在一定问题。
获取某个问题下的全部回答并导出,很简单:
from zhihu import Question
url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
answers = question.get_all_answers()
for answer in answers:
answer.to_txt()
answer.to_md()
会在当前目录下新建text,markdown两个文件夹,并将所有txt文件保存到text文件夹,所有markdown文件保存到markdown文件夹。
备份某大V的全部回答,也很简单:
from zhihu import User
user_url = "http://www.zhihu.com/people/jixin"
user = User(user_url)
answers = user.get_answers()
for answer in answers:
answer.to_txt()
answer.to_md()
导出的markdown,txt文件示例请见该项目的markdown,text文件夹。当然,想要知道某大V关注了那些人,提了什么问题也不在话下,详情请见:快速开始。
Tips :
确保你的系统里面已经安装了 Python2.7 ,不同作业系统如何安装不再赘述。
检查你系统中 python 和 pip 的版本, 如果不属于 python2.7 , 请在执行代码范例时,自行将 python 和 pip 分别替换成 python2.7 和 pip2 。
确保你的系统中安装了 git 程序 以及 python-pip 。
克隆本项目
git clone git@github.com:egrcc/zhihu-python.git
cd zhihu-python
解决依赖
sudo pip install -r requirements.txt
or
sudo pip2 install -r requirements.txt
登录知乎
登录 知乎 生成身份信息, 保存在当前目录的 cookies 文件中。
python auth.py
执行测试
python test.py
不出意外,一切应该完美运行 :))
Question 代表一个问题,处理知乎问题相关操作。创建一个 Question 对象需传入该问题的 url ,如:
from zhihu import Question
url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
得到 Question 对象后,可以获取该问题的一些信息:
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Question
url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
# 获取该问题的标题
title = question.get_title()
# 获取该问题的详细描述
detail = question.get_detail()
# 获取回答个数
answers_num = question.get_answers_num()
# 获取关注该问题的人数
followers_num = question.get_followers_num()
# 获取该问题所属话题
topics = question.get_topics()
# 获取该问题被浏览次数
visit_times = question.get_visit_times()
# 获取排名第一的回答
top_answer = question.get_top_answer()
# 获取排名前十的十个回答
top_answers = question.get_top_i_answers(10)
# 获取所有回答
answers = question.get_all_answers()
print title # 输出:现实可以有多美好?
print detail
# 输出:
# 本问题相对于“现实可以多残酷?传送门:现实可以有多残酷?
# 题主: 昨天看了“现实可以有多残酷“。感觉不太好,所以我
# 开了这个问题以相对应,希望能够“中和一下“。和那个问题题主不想
# 把它变成“比惨大会“一样,我也不想把这个变成“鸡汤故事会“,或者
# 是“晒幸福“比赛。所以大家从“现实,实际”的角度出发,讲述自己的
# 美好故事,让大家看看社会的冷和暖,能更加辨证地看待世界,是此
# 题和彼题共同的“心愿“吧。
print answers_num # 输出:2441
print followers_num # 输出:26910
for topic in topics:
print topic, # 输出:情感克制 现实 社会 个人经历
print visit_times # 输出: 该问题当前被浏览的次数
print top_answer
# 输出:
# Answer类对象
print top_answers
# 输出:
# 代表前十的Answer的生成器
print answers
# 输出:
# 代表所有Answer的生成器
Answer 代表了一个答案,处理知乎答案相关操作。创建一个 Answer 对象需传入该答案的 url ,如:
from zhihu import Answer
answer_url = "http://www.zhihu.com/question/24269892/answer/29960616"
answer = Answer(answer_url)
得到 Answer 对象后,可以获取该答案的一些信息:
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Answer
answer_url = "http://www.zhihu.com/question/24269892/answer/29960616"
answer = Answer(answer_url)
# 获取该答案回答的问题
question = answer.get_question()
# 获取该答案的作者
author = answer.get_author()
# 获取该答案获得的赞同数
upvote = answer.get_upvote()
# 获取该答案所属问题被浏览次数
visit_times = answer.get_visit_times()
# 获取所有给该答案点赞的用户信息
voters = answer.get_voters()
# 把答案输出为txt文件
answer.to_txt()
# 把答案输出为markdown文件
answer.to_md()
print question
#
# 一个Question对象
print question.get_title() # 输出:现实可以有多美好?
print author
#
# 一个User对象
print voters
#
# 代表所有该答案点赞的用户的生成器
print author.get_user_id() # 输出:田浩
print upvote # 输出:9320
print visit_times # 输出: 改答案所属问题被浏览次数
User 代表一个用户,处理用户相关操作。创建一个 User 对象需传入该用户的 url ,如:
from zhihu import User
user_url = "http://www.zhihu.com/people/jixin"
user = User(user_url)
得到 User 对象后,可以获取该用户的一些信息:
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import User
user_url = "http://www.zhihu.com/people/jixin"
user = User(user_url)
# 获取用户ID
user_id = user.get_user_id()
# 获取用户性别
user_gender = user.get_gender()
# 获取该用户的关注者人数
followers_num = user.get_followers_num()
# 获取该用户关注的人数
followees_num =user.get_followees_num()
# 获取该用户提问的个数
asks_num = user.get_asks_num()
# 获取该用户回答的个数
answers_num = user.get_answers_num()
# 获取该用户收藏夹个数
collections_num = user.get_collections_num()
# 获取该用户获得的赞同数
agree_num = user.get_agree_num()
# 获取该用户获得的感谢数
thanks_num = user.get_thanks_num()
# 获取该用户关注的人
followees = user.get_followees()
# 获取关注该用户的人
followers = user.get_followers()
# 获取该用户提的问题
asks = user.get_asks()
# 获取该用户回答的问题的答案
answers = user.get_answers()
# 获取该用户的收藏夹
collections = user.get_collections()
print user_id # 黄继新
print followers_num # 614840
print followees_num # 8408
print asks_num # 1323
print answers_num # 786
print collections_num # 44
print agree_num # 46387
print thanks_num # 11477
print followees
#
# 代表所有该用户关注的人的生成器对象
print followers
#
# 代表所有关注该用户的人的生成器对象
print asks
#
# 代表该用户提的所有问题的生成器对象
print answers
#
# 代表该用户回答的所有问题的答案的生成器对象
print collections
#
# 代表该用户收藏夹的生成器对象
Collection 代表一个收藏夹,处理收藏夹相关操作。创建一个 Collection 对象需传入该收藏夹的 url ,如:
from zhihu import Collection
collection_url = "http://www.zhihu.com/collection/36750683"
collection = Collection(collection_url)
得到 Collection 对象后,可以获取该收藏夹的一些信息:
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Collection
collection_url = "http://www.zhihu.com/collection/36750683"
collection = Collection(collection_url)
# 获取该收藏夹的创建者
creator = collection.get_creator()
# 获取该收藏夹的名字
name = collection.get_name()
# 获取该收藏夹下的前十个答案
top_answers = collection.get_top_i_answers(10)
# 获取该收藏夹下的所有答案
answers = collection.get_all_answers()
print creator
#
# 一个User对象
print creator.get_user_id() # 稷黍
print name # 给你一个不同的视角
print top_answers
#
# 代表前十个答案的生成器对象
print answers
#
# 代表所有答案的生成器对象
将 Question , Answer , User , Collection 结合起来使用。实例如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
from zhihu import Question
from zhihu import Answer
from zhihu import User
from zhihu import Collection
url = "http://www.zhihu.com/question/24269892"
question = Question(url)
# 得到排名第一的答案
answer = question.get_top_answer()
# 得到排名第一的答案的作者
user = answer.get_author()
# 得到该作者回答过的所有问题的答案
user_answers = user.get_answers()
# 输出该作者回答过的所有问题的标题
for answer in user_answers:
print answer.get_question().get_title()
# 得到该用户的所有收藏夹
user_collections = user.get_collections()
for collection in user_collections:
# 输出每一个收藏夹的名字
print collection.get_name()
# 得到该收藏夹下的前十个回答
top_answers = collection.get_top_i_answers(10)
# 把答案内容转成txt,markdown
for answer in top_answers:
answer.to_txt()
answer.to_md()
以上示例均可以在test.py文件中找到。
虽然是单线程,但速度不算太慢。抓取 哪些东西买了之后,会让人因生活质量和幸福感提升而感觉相见恨晚? 下前200个回答,91秒;抓取 有哪些 100 元以下,很少见但高大上的物件? 下前50个回答,48秒;抓取 现实可以有多美好? 下前200个回答,69秒。生成的文件请见markdown,text文件夹。所有匿名用户的回答放在一个文件里面。
class zhihu. Question (url, title = None)
Question 以 url 为唯一标识,创建一个 Question 对象实例必须传入一个代表知乎问题的 url (如: http://www.zhihu.com/question/26611428),需包含“http://”。如果传入的不是代表问题的 url ,程序会报错。通过调用 Question 类的一系列方法,获得该问题的一些信息。
Parameters:
url -- 该问题的链接,字符串
title -- 该问题的标题,字符串,可选
Returns: 一个 Question 实例对象
get_title ()
得到该问题的标题。
Returns: 代表标题的字符串
get_detail ()
得到该问题的详细描述。原问题的描述可能带有图片或视频,这里得到的是纯文字。
Returns: 代表详细描述的字符串
get_answers_num ()
得到该问题的回答个数。
Returns: 代表回答个数的 int 型整数
get_followers_num ()
得到关注该问题的人数。
Returns: 代表人数的 int 型整数
get_topics ()
得到该问题所属的话题。
Returns: 一个 list ,每一个元素为代表一个话题的字符串
注:以后可能会添加一个 Topic 类,到时候每一个元素为代表一个话题的 Topic 类对象。
get_all_answers ()
得到该问题的所有回答。
Returns: 包含所有答案的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个答案的 Answer 对象
get_top_i_answers (n)
得到该问题的前 n 个回答。
Parameters: n -- int 型整数
Returns: 包含前 n 个答案的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个答案的 Answer 对象
get_top_answer ()
得到目前排名第一的回答。
Returns: 代表该答案的 Answer 对象
get_visit_times ()
得到该问题被浏览次数。该方法由 @lufo816 添加。
Returns: 代表浏览次数的 int 型整数
class zhihu. User (user_url, user_id = None)
User 以 url 为唯一标识,创建一个 User 对象实例必须传入一个代表知乎用户的 url (如: http://www.zhihu.com/people/egrcc),需包含“http://”。如果传入的不是代表用户的 url ,程序会报错。通过调用 User 类的一系列方法,获得该用户的一些信息。
Parameters:
user_url -- 该用户的链接,字符串
user_id -- 该用户的 ID ,字符串,可选
Returns: 一个 User 实例对象
get_user_id ()
得到该用户的ID。
Returns: 代表 ID 的字符串
get_gender ()
得到该用户的性别。
Returns: 代表 性别 的字符串(male/female)
get_followees_num ()
得到该用户关注的人的个数。
Returns: 代表人数的 int 型整数
get_followers_num ()
得到关注该用户的人的个数。
Returns: 代表人数的 int 型整数
get_agree_num ()
得到该用户获得的赞同数。
Returns: 代表赞同数的 int 型整数
get_thanks_num ()
得到该用户获得的感谢数。
Returns: 代表感谢数的 int 型整数
get_asks_num ()
得到该用户提问题的个数。
Returns: 代表问题数的 int 型整数
get_answers_num ()
得到该用户回答问题的个数。
Returns: 代表问题数的 int 型整数
get_collections_num ()
得到该用户收藏夹的个数。
Returns: 代表收藏夹数的 int 型整数
get_followees ()
得到该用户关注的人。
Returns: 包含所有该用户关注的人的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个用户的 User 对象
get_followers ()
得到关注该用户的人。
Returns: 包含所有关注该用户的人的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个用户的 User 对象
get_asks ()
得到该用户提的所有问题。
Returns: 包含所有问题的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个问题的 Question 对象
get_answers ()
得到该用户回答的所有问题的答案。
Returns: 包含所有回答的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个回答的 Answer 对象
get_collections ()
得到该用户的所有收藏夹。
Returns: 包含所有收藏夹的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个收藏夹的 Collection 对象
class zhihu. Answer (answer_url, question = None, author = None, upvote = None, content = None)
Answer 以 url 为唯一标识,创建一个 Answer 对象实例必须传入一个代表知乎回答的 url (如: http://www.zhihu.com/question/19878575/answer/14776495),需包含“http://”。如果传入的不是代表回答的 url ,程序会报错。通过调用 Answer 类的一系列方法,获得该回答的一些信息。一般不自己创建Answer对象。
Parameters:
answer_url -- 该答案的链接,字符串
question -- 该答案回答的问题, Question 对象,可选
author -- 该答案的作者, User 对象,可选
upvote -- 该答案获得的赞同数, int 型整数,可选
content -- 该答案的内容, BeautifulSoup 对象,可选
Returns: 一个 Answer 实例对象
get_question ()
得到该答案回答的问题。
Returns: 一个 Question 对象
get_author ()
得到该答案的作者 。
Returns: 一个 User 对象
get_upvote ()
得到该答案获得的赞同数。
Returns: 一个 int 型整数
get_content ()
得到该答案的内容。
Returns: 一个 BeautifulSoup 对象
get_visit_times ()
得到该答案所属问题被浏览次数。该方法由 @lufo816 添加。
Returns: 代表浏览次数的 int 型整数
get_voters ()
得到给该答案点赞的用户。该方法由 @lufo816 添加。
Returns: 包含所有给该答案点赞的用户的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个用户的 User 对象
to_txt ()
将该答案转成txt文件,并会在当前目录下创建一个text文件夹,所生成的txt文件均保存在该文件夹。
to_md ()
将该答案转成markdown文件,并会在当前目录下创建一个markdown文件夹,所生成的markdown文件均保存在该文件夹。
class zhihu. Collection (url, name = None, creator = None)
Collection 以 url 为唯一标识,创建一个 Collection 对象实例必须传入一个代表知乎收藏夹的 url (如: http://www.zhihu.com/collection/27053469),需包含“http://”。如果传入的不是代表收藏夹的 url ,程序会报错。通过调用 Collection 类的一系列方法,获得该收藏夹的一些信息。
Parameters:
url -- 该收藏夹的链接,字符串
name -- 该收藏夹的名字,字符串,可选
creator -- 该收藏夹的创建者,User 对象,可选
Returns: 一个 Collection 实例对象
get_name ()
得到该收藏夹的名字。
Returns: 代表名字的字符串
get_creator ()
得到该收藏夹的创建者。
Returns:代表创建者 User 对象
get_all_answers ()
得到该收藏夹收藏的所有回答。
Returns: 包含该收藏夹下所有回答的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个回答的 Answer 对象
get_top_i_answers (n)
得到该收藏夹收藏的前 n 个回答。
Parameters: n -- int 型整数
Returns: 包含该收藏夹下前 n 个回答的 generator 对象。其中每一个元素为代表一个回答的 Answer 对象