在之前的文章中介绍了关于iOS中数据存储的方法:plist存储、偏好设置、归档。今天我们将介绍另外一种数据存储的方法:SQLite3。

SQLite3

SQLite是一款轻型的嵌入式数据库,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就足够了。它的处理速度比Mysql、PostgreSQL这两款著名的数据库都还快。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。

数据库可以分为2大种类:

1.    关系型数据库(主流)

2.    对象型数据库


常用的关系型数据库:

PC端:Oracle、MySQL、SQL Server、Access、DB2、Sybase

嵌入式\移动客户端:SQLite


数据库是如何存储数据?

数据库的存储结构和excel很像,以表(table)为单位。

 

数据库存储数据的步骤

新建一个数据库

新建一张表(table)

添加多个字段(column,列,属性)

添加多行记录(row,record,每行存放多个字段对应的值)

 

如何在程序运行过程中操作数据库中的数据,那得先学会使用SQL语句

 

什么是SQL

SQL(structured query language):结构化查询语言

SQL是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言

SQL语言简洁,语法简单,好学好用

 

什么是SQL语句

使用SQL语言编写出来的句子\代码,就是SQL语句

在程序运行过程中,要想操作(增删改查,CRUD)数据库中的数据,必须使用SQL语句

 

SQL语句的特点

不区分大小写(比如数据库认为user和UsEr是一样的)

每条语句都必须以分号 ; 结尾

 

SQL中的常用关键字有

select、insert、update、delete、from、create、where、desc、order、by、group、table、alter、view、index等等

 

注意:数据库中不可以使用关键字来命名表、字段

 

SQL语言的种类:

数据定义语句(DDL:Data Definition Language)

包括create和drop等操作

在数据库中创建新表或删除表(createtable或 drop table)


数据操作语句(DML:Data Manipulation Language)

包括insert、update、delete等操作

上面的3种操作分别用于添加、修改、删除表中的数据

 

数据查询语句(DQL:Data Query Language)

可以用于查询获得表中的数据

关键字select是DQL(也是所有SQL)用得最多的操作

其他DQL常用的关键字有where,order by,group by和having

 

SQLite的字段类型:

integer

real

text

blob

实际上SQLite是无类型的,但为了保持良好的编程规范,方便程序员之间的交流,编写建表语句的时候最好还是加上每个字段的具体类型

 

下面我们来看看SQL语句的使用:

数据定义语言DDL:

创表格式:

create table

create table if notexists 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;

创表示例:

create table t_student (id integer, name text, age inetger,score real) ;

 

删表格式:

drop table

drop table if exists

删表示例:

drop table

 

数据操作语言DML

插入数据(insert)

格式

insert into 表名 (字段1, 字段2, …) values

示例

insert into t_student (name, age) values

注意:数据库中的字符串内容应该用单引号’括住

 

更新数据(update)

格式

update 表名 set

示例

update t_student set

注意:上面的示例会将t_student表中所有记录的name都改为jack,age都改为20

 

删除数据(delete)

格式

delete from

示例

delete from

注意:上面的示例会将t_student表中所有记录都删掉

上面的更新和删除操作都会影响表中的所有数据,下面介绍条件语句。

条件语句:

如果只想更新或者删除某些固定的记录,那就必须在DML语句后加上一些条件

条件语句的常见格式

where 字段 = 某个值 ;   // 不能用两个 =

where 字段 is 某个值 ;   // is 相当于 =

where 字段 != 某个值 ;

where 字段 is not 某个值 ;   // is not 相当于 !=

where 字段 > 某个值 ;

where 字段1 = 某个值 and 字段2 > 某个值 ;  // and相当于C语言中的 &&

where 字段1 = 某个值 or 字段2 = 某个值 ;  //  or 相当于C语言中的 ||

示例

将t_student表中年龄大于10 并且 姓名不等于jack的记录,年龄都改为 5

update t_student set age = 5 where age >10 and name != ‘jack’ ;

删除t_student表中年龄小于等于10 或者 年龄大于30的记录

delete from t_student where age <= 10 orage > 30 ;

更新

update t_student set score = age where name= ‘jack’ ;

将t_student表中名字等于jack的记录,score字段的值都改为 age字段的值

 

数据查询语句DQL:

格式

select 字段1, 字段2, … from 表名 ;

select * from 表名;   //  查询所有的字段

示例

select name, age from t_student ;

select * from t_student ;

select * from t_student where age > 10;  // 条件查询

起别名

格式(字段和表都可以起别名)

select 字段1 别名 , 字段2 别名 , … from 表名 别名 ;

select 字段1 别名, 字段2 as 别名, … from 表名 as 别名 ;

select 别名.字段1, 别名.字段2, … from 表名 别名 ;

示例

select name myname, age myage fromt_student ;

给name起个叫做myname的别名,给age起个叫做myage的别名

select s.name, s.age from t_student s ;

给t_student表起个别名叫做s,利用s来引用表中的字段

计算记录的数量

格式

select count(字段) from 表名 ;

select count( * ) from 表名 ;

示例

select count(age) from t_student ;

select count( * ) from t_student where score >= 60;

排序

查询出来的结果可以用order by进行排序

select * from t_student order by

select * from t_student order by

默认是按照升序排序(由小到大),也可以变为降序(由大到小)

select * from t_student order by age desc;  //降序

select * from t_student order by age asc

也可以用多个字段进行排序

select * from t_student order by age asc,height desc

先按照年龄排序(升序),年龄相等就按照身高排序(降序)

limit

使用limit可以精确地控制查询结果的数量,比如每次只查询10条数据

格式

select * from 表名limit

示例

select * from t_student limit

可以理解为:跳过最前面4条语句,然后取8条记录

limit常用来做分页查询,比如每页固定显示5条数据,那么应该这样取数据

第1页:limit 0, 5

第2页:limit 5, 5

第3页:limit 10, 5

第n页:limit 5*(n-1), 5

如:select * fromt_student limit 7 ;

相当于select * fromt_student limit 0, 7 ;

表示取最前面的7条记录

简单约束

建表时可以给特定的字段设置一些约束条件,常见的约束有

not null

unique

default

(建议:尽量给字段设定严格的约束,以保证数据的规范性)

示例

create table t_student (id integer, nametext not null unique, age integernot null default 1) ;

name字段不能为null,并且唯一

age字段不能为null,并且默认为1

主键约束

如果t_student表中就name和age两个字段,而且有些记录的name和age字段的值都一样时,那么就没法区分这些数据,造成数据库的记录不唯一,这样就不方便管理数据。良好的数据库编程规范应该要保证每条记录的唯一性,为此,增加了主键约束

也就是说,每张表都必须有一个主键,用来标识记录的唯一性

主键:(Primary Key,简称PK)用来唯一地标识某一条记录

例如t_student可以增加一个id字段作为主键,相当于人的身份证

主键可以是一个字段或多个字段

主键的设计原则

主键应当是对用户没有意义的

永远也不要更新主键

主键不应包含动态变化的数据

主键应当由计算机自动生成

主键的声明

在创表的时候用primary key声明一个主键

create table t_student (id integer primarykey, name text, age integer) ;

integer类型的id作为t_student表的主键

主键字段

只要声明为primary key,就说明是一个主键字段

主键字段默认就包含了not null 和 unique 两个约束

如果想要让主键自动增长(必须是integer类型),应该增加autoincrement

create table t_student (id integer primarykey autoincrement, name text, age integer) ;

外键约束

利用外键约束可以用来建立表与表之间的联系

外键的一般情况是:一张表的某个字段,引用着另一张表的主键字段

新建一个外键

create table t_student (id integer primarykey autoincrement, name text, age integer, class_id integer, constraintfk_student_class foreign key (class_id) references t_class (id));

t_student表中有一个叫做fk_student_class的外键

这个外键的作用是用t_student表中的class_id字段引用t_class表的id字段

表连接查询

表连接查询:需要联合多张表才能查到想要的数据

表连接的类型

内连接:inner join 或者 join  (显示的是左右表都有完整字段值的记录)

左外连接:left outer join (保证左表数据的完整性)

示例

查询1101班的所有学生

select s.name,s.age from t_student s,t_class c where s.class_id = c.id and c.name = ‘1101’;

这里就算是帮大家复习了SQL语句。了解SQL语句是学习sqlite3数据存储的前提,所以学习本章内容是很有必要的。我们将在后面正式进入sqlite3的学习。