JPEG是Hoint Photographic Exports Group的缩写，中文：联合图像专家小组。此小组主要负责静态数字图像的编码方法，即JPEG算法。
压缩算法：1.有损的离散余弦变换DCT（Discrete Cosine Transform） 2.无损的预测压缩技术
熵编码方法：1.Huffman编码 2.算术编码
JPEG图像编码算法使用的大多是离散余弦变换、Huffman编码、顺序编码模式。
有损的离散余弦变换
JPEG算法中的DCT变换利用这样一个事实——即人眼对低频分量的图像比对高频分量的图像更敏感。
DCT基函数：
步骤：
1.色相转换
2.区块切割与采样
3.离散余弦变换
4.DCT量化
5.Z字形编码
6.熵编码
4.DCT量化
为了达到压缩数据的目的，需要对DCT系数做量化。量化是对经过离散余弦变换后的频率系数进行量化，这是一个“多到一”映射的过程。量化的目的是减小非0系数的幅度以及增加0值系数的数目，在一定的主观保真的前提下，丢掉那些对视觉效果影响不大的信息，量化是图像质量下降的最主要原因。
量化是在8×8像素块上完成DCT变换之后进行的，一旦非重要的分量被去除，是无法恢复的，因此量化过程是不可逆的有损压缩过程。当量化表建立好之后量化过程就很简单了，简单说就是选择“量化比例系数”，然后DCT系数除以“比例系数”得到“量化后的DCT系数”，量化后的比例系数中数值较大的被映射到非零的整数，数值较小的系数被映射到零。
量化表的特点是在量化表的左上角的数值都小，而越往右下角则数值越大。这样设计的目的是为保持低频区系数的准确度，至于高频区，由于人类肉眼对其并不敏感，故量化的数值较大。如果量化系数高，那么压缩比就大，质量不清晰，而反之，量化系数低，那么就是相对较少地抛弃图像信息，压缩比就小。因此需要在一定的主观保真的前提下，丢掉那些对视觉效果影响不大的信息。
该量化表是根据人眼对量化误差的视觉阈值来确定的。由于人眼视觉系统的频率响应随着空间频率的增加而下降，并且对于两个色度分量的下降比亮度分量快。所以，JPEG为亮度分量和色度分量分别推荐了量化表，那也就是Y分量和UV分量使用的量化表是不同的。
