一、简介

Druid是阿里开源的一个JDBC应用组件, 其包括三部分:

  • DruidDriver: 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
  • DruidDataSource: 高效可管理的数据库连接池。
  • SQLParser: 实用的SQL语法分析

通过Druid连接池中间件, 我们可以实现:

  • 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
  • 替换传统的DBCP和C3P0连接池中间件。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
  • 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
  • SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
  • 扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件
<p>更多详细信息参考官方文档:<a href="https://github.com/alibaba/druid/wiki">https://github.com/alibaba/druid/wiki</a></p>
</li>

Druid Spring Boot Starter 是阿里官方提供的 Spring Boot 插件,用于帮助在Spring Boot项目中轻松集成Druid数据库连接池和监控。

更多资料参考:

Druid: https://github.com/alibaba/druid

Druid Spring Starter: https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter

 

二、搭建demo

(1)创建项目

创建spring boot项目

duris的sql监控不出现 过滤器stat不出现_spring

(2)依赖

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

 


<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

 


         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

 


    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>


 


    <parent>


 


        <groupId>org.springframework.boot</groupId>


 


        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>


 


        <version>2.1.7.RELEASE</version>


 


        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->


 


    </parent>


 


    <groupId>com.zzq</groupId>


 


    <artifactId>sping-data-monitor</artifactId>


 


    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>


 


    <name>sping-data-monitor</name>


 


    <description>Demo project for Spring Boot</description>


 


 

 


    <properties>


 


        <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>


 


        <project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>


 


        <java.version>1.8</java.version>


 


    </properties>


 


 

 


    <dependencies>


 


        <dependency>


 


            <groupId>com.alibaba</groupId>


 


            <artifactId>druid</artifactId>


 


            <version>1.1.10</version>


 


        </dependency>


 


        <!--修改MySQL驱动版本-->


 


        <dependency>


 


            <groupId>mysql</groupId>


 


            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>


 


            <version>5.1.47</version>


 


            <scope>runtime</scope>


 


        </dependency>


 


    </dependencies>


 


    <build>


 


        <plugins>


 


            <plugin>


 


                <groupId>org.springframework.boot</groupId>


 


                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>


 


            </plugin>


 


        </plugins>


 


    </build>


 


 

 


</project>

(3)application.properties配置

application:

 


name: sping-data-monitor   # 暴露微服务名称


 


#数据库配置

 


# 驱动配置信息

 


spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

 


spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull

 


spring.datasource.username=root

 


spring.datasource.password=root

 


spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver

 


 

 


# 连接池的配置信息

 


# 初始化大小,最小,最大

 


spring.datasource.initialSize=3

 


spring.datasource.minIdle=5

 


spring.datasource.maxActive=20

 


 

 


# 配置获取连接等待超时的时间

 


spring.datasource.maxWait=30000

 


# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒

 


spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

 


 

 


# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒

 


spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

 


spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL

 


spring.datasource.testWhileIdle=true


 


spring.datasource.testOnBorrow=false


 


spring.datasource.testOnReturn=false


 


 

 


# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小

 


spring.datasource.poolPreparedStatements=true


 


spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

 


# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙

 


spring.datasource.filters=stat,wall

 


# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录

 


spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=10000

(4)DruidDBConfig

package com.zzq.config;

 


 

 



import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;

 



import org.slf4j.Logger;

 



import org.slf4j.LoggerFactory;

 



import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

 



import org.springframework.context.annotation.Bean;

 



import org.springframework.context.annotation.Configuration;

 



import org.springframework.context.annotation.Primary;

 


 

 



import javax.sql.DataSource;

 



import java.sql.SQLException;

 


 

 


 

 


@Configuration

 



public class DruidDBConfig {

 


 

 


    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(DruidDBConfig.class);

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.url}")


 


    private String dbUrl;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.username}")


 


    private String username;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.password}")


 


    private String password;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.driver-class-name}")


 


    private String driverClassName;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.initialSize}")


 


    private int initialSize;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.minIdle}")


 


    private int minIdle;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.maxActive}")


 


    private int maxActive;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.maxWait}")


 


    private int maxWait;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}")


 


    private int timeBetweenEvictionRunsMillis;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}")


 


    private int minEvictableIdleTimeMillis;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.validationQuery}")


 


    private String validationQuery;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}")


 


    private boolean testWhileIdle;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}")


 


    private boolean testOnBorrow;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.testOnReturn}")


 


    private boolean testOnReturn;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}")


 


    private boolean poolPreparedStatements;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}")


 


    private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;

 


 

 


    @Value("${spring.datasource.filters}")


 


    private String filters;

 


 

 


    @Value("{spring.datasource.connectionProperties}")


 


    private String connectionProperties;

 


 

 


    /**


 


     * @Bean 声明,DataSource 对象为 Spring 容器所管理;

 


     * @Primary 表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

 


     * StatFilter,用于统计监控信息。StatFilter的别名是stat。

 


     * 统计SQL信息,合并统计。mergeStat是的MergeStatFilter缩写。

 


     *     通过 DataSource 的属性<property name="filters" value="mergeStat" /> 或者

 


     *                          connectProperties属性来打开mergeSql功能 <property name="connectionProperties" value="druid.stat.mergeSql=true" />

 


     * StatFilter属性slowSqlMillis用来配置SQL慢的标准

 


     *

 


     * @return

 


     */

 


    @Bean


 


    @Primary


 


    public DataSource dataSource() {

 


        DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();

 


        datasource.setUrl(dbUrl);

 


        datasource.setDriverClassName(driverClassName);

 


        datasource.setUsername(username);

 


        datasource.setPassword(password);

 


 

 


        //configuration


 


        datasource.setInitialSize(initialSize);

 


        datasource.setMinIdle(minIdle);

 


        datasource.setMaxActive(maxActive);

 


        datasource.setMaxWait(maxWait);

 


        datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);

 


        datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);

 


        datasource.setValidationQuery(validationQuery);

 


        datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);

 


        datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);

 


        datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);

 


        datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);

 


        datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);

 


        try {

 


            /**


 


             * 设置StatFilter,用于统计监控信息。

 


             * StatFilter的别名是stat

 


             *

 


             */

 


            datasource.setFilters(filters);

 


        } catch (SQLException e) {

 


            logger.error("druid configuration initialization filter : {0}",e);

 


        }

 


        datasource.setConnectionProperties(connectionProperties);

 


 

 


        return datasource;

 


    }

 


 

 


}

(5)DruidStatFilter

package com.zzq.filter;

 


 

 



import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;

 


 

 



import javax.servlet.annotation.WebFilter;

 



import javax.servlet.annotation.WebInitParam;

 


 

 


/**

 


 * WebStatFilter用于采集web-jdbc关联监控的数据。

 


 * 属性filterName声明过滤器的名称,可选

 


 * 属性urlPatterns指定要过滤 的URL模式,也可使用属性value来声明.(指定要过滤的URL模式是必选属性)

 


 */

 


 

 


@WebFilter(

 


        urlPatterns = "/sping-data-monitor/*",

 


        initParams = {

 


                @WebInitParam(name = "exclusions",value = "*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")

 


        }

 


)

 


public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {

 


}

(6)DruidStatViewServlet

package com.zzq.servlet;

 


 

 



import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;

 


 

 



import javax.servlet.annotation.WebInitParam;

 



import javax.servlet.annotation.WebServlet;

 


 

 


/**

 


 * StatViewServlet用于展示Druid的统计信息。

 


 * 提供监控信息展示的html页面

 


 * 提供监控信息的JSON API

 


 *

 


 * 内置监控页面的首页是/druid/index.html

 


 *

 


 */

 


 

 


/**

 


 * @Webservlet

 


 * 有两个属性可以用来表示Servlet的访问路径,分别是value和urlPatterns。value和urlPatterns都是数组形式,

 


 * 表示我们可以把一个Servlet映射到多个访问路径,但是value和urlPatterns不能同时使用。

 


 *

 


 */

 


@WebServlet(

 


        urlPatterns = {"/druid/*"},//#监控地址,默认 /druid/*

 


        initParams = {

 



                @WebInitParam(name = "loginUsername", value = "admin"),//#登录用户名


 


                @WebInitParam(name = "loginPassword", value = "admin"),//#登录密码


 


                @WebInitParam(name = "resetEnable", value = "false"),

 


//      @WebInitParam(name = "allow", value = "127.0.0.1") #IP 白名单

 


    }

 


)

 



public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {

 


}

(7)启动类

package com.zzq;

 


 

 



import org.springframework.boot.SpringApplication;

 



import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

 



import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;

 


 

 


@SpringBootApplication

 



@ServletComponentScan(basePackages = {"com.zzq.**.servlet"})

 



public class SpingDataMonitorApplication {

 


 

 


    public static void main(String[] args) {

 


        SpringApplication.run(SpingDataMonitorApplication.class, args);

 


    }

 


 

 


}

(8)效果

http://localhost:8080/druid/login.html

用户名/密码   admin/admin

duris的sql监控不出现 过滤器stat不出现_spring_02

duris的sql监控不出现 过滤器stat不出现_SQL_03