图像工程的读书笔记  纹理分析

纹理是物体表面的固有特征之一，因而也是图像区域一种重要的属性。
纹理可认为是灰度（颜色）在空间以一定的形式变化而产生的图案（模式）
一般来说可以认为纹理是由许多相互接近的互相编织的元素构成。所以直观
来说纹理描述可提供图像区域的平滑、稀疏、规则性等特性。从心理学的观点
人类观察到的纹理特征包括粒度，方向性和重复性。

纹理与尺度有密切联系，一般仅在一定的尺度上可以观察到。要分析纹理，需要
确定一定的尺度。例如，给定一幅图像，当在较粗的尺度上观察 时可能看不出
纹理来，需要到更细的尺度上观察 才能看出来。任何物体的表面，如果一直放
大下去进行观察 的话，一定会显现出纹理。

纹理分析是图像分析的一个重要分支。对纹理表达与描述方法有三类
统计法，结构法，频谱法。
统计法把纹理是对区域中密度分布的定量测量结果。统计模型是利用对图像灰度的分布
和关系的统计规则来描述纹理。它比较适合描述自然纹理。

结构法把纹理看作是一组纹理基元以某种规则 的或者重复的关系结合的结果 。
这种方法常可得到与视觉感受相关的纹理特征，如粗细度，对比度，方向性，线状性
规则 性，粗糙度，凸性等。

频谱法一般利用傅里叶频谱的分布，特别是频谱中的高能量窄脉冲来描述
纹理中的全局周期性质。

根据纹理的不同模式和尺度需要采用不同的方法。如下图所示：

python 纹理信息的特征矩阵 纹理特征分析_纹理分析


纹理相关的工作内容有纹理表达和描述，纹理分割，纹理的分类与合成，由纹理恢复形状

纹理的应用有遥感应用，显微分析，监测产品的表面和质量控制，研究金属形变。