连接的作用是，同时查询多个表的数据。
left join :左连接，返回左表中所有的记录以及右表中连接字段相等的记录。
right join :右连接，返回右表中所有的记录以及左表中连接字段相等的记录。
inner join: 内连接，又叫等值连接，只返回两个表中连接字段相等的行。
full join:外连接，返回两个表中的行：left join + right join。
cross join:结果是笛卡尔积，就是第一个表的行数乘以第二个表的行数。
join on:on后边写条件，以后边的条件为准生成一个临时表存储数据。
join where ：不会生成中间表。
on和where的区别：
1. 对于left join，不管on后面跟什么条件，左表的数据全部查出来，因此要想过滤需把条件放到where后面
2. 对于inner join，满足on后面的条件表的数据才能查出，可以起到过滤作用。也可以把条件放到where后面。
例如：
表tab1：
id | name |
1 | h1 |
2 | h2 |
3 | h3 |
4 | h4 |
表tab2：
id | password |
1 | 123 |
2 | 1234 |
5 | 12345 |
执行如下语句：
select * from tab1 as t1 left join tab2 as t2 on (t1.id==t2.id) where t1.name = 'h1';
select * from tab1 as t1 left join tab2 as t2 on (t1.id == t2.id and t1.name = 'h1');
第一条sql语句：
第一条SQL的过程：
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1、中间表 on条件: tab1.id = tab2.id | tab1.idtab1.nametab2.idtab2.password1h111232h2212343h3(null)(null)4h4(null)(null)
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2、再对中间表过滤 where 条件： tab1.name=’h1’ | tab1.idtab1.nametab2.idtab2.password1h11123
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第二条SQL的过程：
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1、中间表 on条件: tab1.id = tab2.id and tab1.name=’abc’ (条件不为真也会返回左表中的记录) | tab1.idtab1.nametab2.idtab2.password1h1101232h2(null)(null)3h3(null)(null)4h4(null)(null)
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on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。
在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。
如果要涉及到计算的字段，就表示在没计算之前，这个字段的值是不确定的，where的作用时间是在计算之前就完成的，而having就是在计算后才起作用的，所以在这种情况下，两者的结果会不同。
在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里
