（一）聚合函数是指对列上的数据进行操作，起到统计的作用。前面的函数都是最一行记录进行操作得到的数据，包括前面的日期函数、数学函数、字符函数、转换函数以及条件判断函数。
常用的聚合函数有：count、sum、avg、max、min。这5个函数个起到统计记录数、求和、求平均值、求最大值、最小值的作用。
Count：count函数对查询的数据统计记录数量，这个函数不对字段值为NULL的值进行统计，也就是说某个查询的字段有NULL值，则NULL值的数量会被减除，这样就可以不对NULL设置查询条件了。
如果要对NULL值设置查询，则可以用WHERE 字段 IS NULL来作为条件。
Sum：sum函数求和，只能对数值型数据操作，也会忽略NULL值。举例：
Select sum(考试成绩) as 计算机总成绩
From score
Where 课号 in (select 课号 from course where 课名=”计算机”)
Avg：求平均值，参数也必须为数值型字段名或者结果为数值的表达式。
Max、min：这两个函数求最大值和最小值，但是不能放到WHERER中以及SELECT子句的字段名位置上。
例：select max(x1) from y where max(x2) in(select…) 错误的语法。
Select x1 from y where x2=max(x3) 错误的语法。
select max(x1) from y where x2) in(select max(x2,)…) 正确。
注：5个函数都可以使用distinct统计不重复的值:
Select count(distinct(课程)) as 课程数量 from 课程表
Access和mysql不能将distinct放置到参数中，解决方法：查询distinct保存为新表INTO语句，然后再使用count。
（二）数据分组是指将数据表中的数据按照指定字段的不同值分为很多组，使用group by 子句进行操作。
Group by通常不直接查询所有字段并且分组，group by和select后分组字段和查询字段通常一致。因为select * from y group by x 会产生错误，通常对某个字段分组并且利用聚合函数计算分组得到的值。
聚合函数和分组的组合并设置查询条件：可以对一个字段分组并且设定条件，这样得到的结果将会是计算分组并且满足条件的值。例：
查询各个所属院系中所有男生的值：
Select 所属院系,count(*) as 男生人数from student where 性别=’男’ group by 所属院系
查询直方图：利用replicate()函数，将分组得到的数据作为次数，重复一个设置的符号。
排序查询结果：order by语句，ASC、DESC 位于group by之后
Case表达式和group by的结合：
Select 所属院系,count(case
When 性别=’男’ then 1
Else null
End ) as 男生人数,
count(case
When 性别=’女’ then 1
Else null
End ) as 女生人数
From student group by 所属院系
Hanving子句设置分组group by的分组查询条件。
Having子句总是和group by子句结合使用，依赖于分组，可以在having中使用聚合函数；where 也可以设定条件，但是不依赖于分组的字段，但是不能使用聚合函数。
Select 学号,sum(考试成绩) as 考试总成绩 from score group by 学号 having sum(考试成绩)>400 order by 考试总成绩 desc
