在大数据分析Python语音转文字教程中，我将演示如何使用Python将语音转换为文本。这可以借助“语音识别” API和“ PyAudio”库来完成。
语音是最常见的交流手段，世界上大多数人口都依靠语音相互交流。语音识别系统基本上将口语翻译成文本。语音识别系统有很多现实的例子。例如，Apple SIRI可以识别语音并将其截断为文本。
语音识别如何工作?
隐马尔可夫模型(HMM)是一种深度神经网络模型，用于将音频转换为文本。完整的详细过程已超出大数据分析Python语音转文字教程的范围。在大数据分析Python语音转文字教程中，我将演示如何使用Python将语音转换为文本。这可以借助“ 语音识别” API和“ PyAudio ”库来完成。
语音识别API支持多个API，在大数据分析Python语音转文字教程中，我使用了百度语音识别API。有关更多详细信息，请检查 此。它有助于将语音转换为文本的翻译。
Python库
将音频文件转换为文本
脚步：
导入语音识别库
初始化识别器类以识别语音。我们正在使用谷歌语音识别。
语音识别支持的音频文件： wav，AIFF，AIFF-C，FLAC。 在此示例中，我使用了“ wav”文件
我用过“拍摄的”电影音频剪辑，上面写着 “我不知道你是谁，如果你要赎金，我不知道你想要什么，我可以告诉你我没有钱”
默认情况下，百度识别器会读取英语。它支持不同的语言，有关更多详细信息，请参阅此文档。
码
输出量
如何转换不同的音频语言?
例如，如果我们要阅读法语音频文件，则需要在recogonize_百度中添加语言选项。其余代码保持不变。请参考更多 文档
输出量
麦克风语音转换成文字
脚步：
1、我们需要安装PyAudio库，该库用于通过麦克风和扬声器接收音频输入和输出。基本上，它有助于使我们的声音通过麦克风传播。
2、代替音频文件源，我们必须使用Microphone类。其余步骤相同。
码
我刚刚说过“你好吗?”
输出量
用另一种语言说话怎么样?
同样，我们需要在Recognize_百度()中添加所需的语言选项。我正在用泰米尔语(印度语)交谈，并在语言选项中添加“ ta-IN”。
我只是在泰米尔语中说“你好”，它准确地在泰米尔语中打印了文字。
输出量
注意：
百度语音识别API是将语音转换为文本的简便方法，但需要互联网连接才能运行。
在大数据分析Python语音转文字教程中，我们了解了如何使用百度语音识别API将语音转换为文本。这对于NLP项目尤其是处理音频笔录数据非常有帮助。如果您要添加任何内容，请随时发表评论!
