阿里面试题整理
1、如何实现一个高效的单向链表逆序输出？
出题人：阿里巴巴出题专家：昀龙／阿里云弹性人工智能负责人
参考答案：下面是其中一种写法，也可以有不同的写法，比如递归等。供参考。
typedef struct node{
int data;
struct node* next;
node(int d):data(d), next(NULL){}
}node;
void reverse(node* head)
{
if(head == NULL){
return;
}
node* pleft = NULL;
node* pcurrent = head;
node* pright = head->next;
while(pright){
pcurrent->next = pleft;
node *ptemp = pright->next;
pright->next = pcurrent;
pleft = pcurrent;
pcurrent = pright;
pright = ptemp;
}
while(pcurrent != NULL){
cout<< pcurrent->data << "\t";
pcurrent = pcurrent->next;
}
}class Solution<T> {
public void reverse(ListNode<T> head) {
if (head == null || head.next == null) {
return ;
}
ListNode<T> currentNode = head;
Stack<ListNode<T>> stack = new Stack<>();
while (currentNode != null) {
stack.push(currentNode);
ListNode<T> tempNode = currentNode.next;
currentNode.next = null; // 断开连接
currentNode = tempNode;
}
head = stack.pop();
currentNode = head;
while (!stack.isEmpty()) {
currentNode.next = stack.pop();
currentNode = currentNode.next;
}
}
}
class ListNode<T>{
T val;
public ListNode(T val) {
this.val = val;
}
ListNode<T> next;
}2、给定一个二叉搜索树(BST)，找到树中第 K 小的节点
出题人：阿里巴巴出题专家：文景／阿里云 CDN 资深技术专家
参考答案：
- 考察点
基础数据结构的理解和编码能力
递归使用 - 示例
5
/ \
3 6
/ \
2 4
/
1说明：保证输入的 K 满足 1<=K<=(节点数目）
解法1：树相关的题目，第一眼就想到递归求解，左右子树分别遍历。联想到二叉搜索树的性质，root 大于左子树，小于右子树，如果左子树的节点数目等于 K-1，那么 root 就是结果，否则如果左子树节点数目小于 K-1，那么结果必然在右子树，否则就在左子树。因此在搜索的时候同时返回节点数目，跟 K 做对比，就能得出结果了。
/**
* Definition for a binary tree node.
**/
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}
class Solution {
private class ResultType {
boolean found; // 是否找到
int val; // 节点数目
ResultType(boolean found, int val) {
this.found = found;
this.val = val;
}
}
public int kthSmallest(TreeNode root, int k) {
return kthSmallestHelper(root, k).val;
}
private ResultType kthSmallestHelper(TreeNode root, int k) {
if (root == null) {
return new ResultType(false, 0);
}
ResultType left = kthSmallestHelper(root.left, k);
// 左子树找到，直接返回
if (left.found) {
return new ResultType(true, left.val);
}
// 左子树的节点数目 = K-1，结果为 root 的值
if (k - left.val == 1) {
return new ResultType(true, root.val);
}
// 右子树寻找
ResultType right = kthSmallestHelper(root.right, k - left.val - 1);
if (right.found) {
return new ResultType(true, right.val);
}
// 没找到，返回节点总数
return new ResultType(false, left.val + 1 + right.val);
}
}3、从innodb的索引结构分析，为什么索引的 key 长度不能太长.
出题人：阿里巴巴出题专家：近秋／阿里云数据库产品技术部技术专家
参考答案：key 太长会导致一个页当中能够存放的 key 的数目变少，间接导致索引树的页数目变多，索引层次增加，从而影响整体查询变更的效率。
4、输入 ping IP 后敲回车，发包前会发生什么？
出题人：阿里巴巴出题专家：怀虎／阿里云云效平台负责人
参考答案：
ping目标ip时，先查路由表，确定出接口
- 如果落在直连接口子网内，此时若为以太网等 多路访问网络 则先查询arp缓存，命中则直接发出，否则在该接口上发arp询问目标ip的mac地址，取得后发出，若为ppp等 点对点网络 ，则直接可以发出；
- 如果查表落在缺省路由上，此时若为以太网等 多路访问网络 则先查询网关arp缓存，命中则直接发出，否则在该接口上发arp询问网关的mac地址，取得后发出，若为ppp等 点对点网络 ，则直接可以发出；
- 若查表未命中，则返回不可达。
5、最大频率栈
实现 FreqStack，模拟类似栈的数据结构的操作的一个类。FreqStack 有两个函数：
push(int x)，将整数 x 推入栈中。pop()，它移除并返回栈中出现最频繁的元素。如果最频繁的元素不只一个，则移除并返回最接近栈顶的元素。 ◼ 示例： push [5,7,5,7,4,5] pop() -> 返回 5，因为 5 是出现频率最高的。
栈变成 [5,7,5,7,4]。 pop() -> 返回 7，因为 5 和 7 都是频率最高的，但 7 最接近栈 顶。
栈变成 [5,7,5,4]。 pop() -> 返回 5 。
栈变成 [5,7,4]。 pop() -> 返回 4 。
栈变成 [5,7]。
出题人：阿里巴巴出题专家：屹平／阿里云视频云边缘计算高级技术专家
参考答案：令 freq 作为 x 的出现次数的映射 Map。
此外 maxfreq，即栈中任意元素的当前最大频率，因为我们必须弹出频率最高的元素。
当前主要的问题就变成了：在具有相同的（最大）频率的元素中，怎么判断那个元素是最新的？我们可以使用栈来查询这一信息：靠近栈顶的元素总是相对更新一些。
为此，我们令 group 作为从频率到具有该频率的元素的映射。到目前，我们已经实现了 FreqStack 的所有必要的组件。
算法：
实际上，作为实现层面上的一点细节，如果 x 的频率为 f，那么我们将获取在所有 group[i] (i <= f) 中的 x,而不仅仅是栈顶的那个。这是因为每个 group[i] 都会存储与第 i 个 x 副本相关的信息。
最后，我们仅仅需要如上所述维持 freq，group，以及 maxfreq。
class FreqStack {
Map<Integer, Integer> freq;
Map<Integer, Stack<Integer>> group;
int maxfreq;
public FreqStack() {
freq = new HashMap();
group = new HashMap();
maxfreq = 0;
}
public void push(int x) {
int f = freq.getOrDefault(x, 0) + 1;
freq.put(x, f);
if (f > maxfreq) maxfreq = f;
group.computeIfAbsent(f, z-> new Stack()).push(x);
}
public int pop() {
int x = group.get(maxfreq).pop();
freq.put(x, freq.get(x) - 1);
if (group.get(maxfreq).size() == 0)
maxfreq--;
return x;
}
}6、一颗现代处理器，每秒大概可以执行多少条简单的MOV指令，有哪些主要的影响因素？
出题人：阿里巴巴出题专家：子团／创新产品虚拟化&稳定性资深技术专家
参考答案：
及格：
每执行一条mov指令需要消耗1个时钟周期，所以每秒执行的mov指令和CPU主频相关。
加分：
在CPU微架构上，要考虑数据预取，乱序执行，多发射，内存stall(前端stall和后端stall)等诸多因素，因此除了cpu主频外，还和流水线上的效率(IPC)强相关，比较复杂的一个问题。
