如果Docker Swarm集群中运行了mysql、nginx等服务，这些服务的数据如果没有挂载到宿主机中，那么容器一旦停止运行，那就意味着数据丢失。
有什么方法可以解决swarm集群中运行的服务能够数据持久化呢？我们可以通过volme、nfs等方法来实现swarm集群应用数据持久化，其实也和docker数据持久化的形式是一样的。
可以用两种方式来实现：
- volume 默认模式：工作节点宿主机数据同步到容器内。
- volume NFS 共享存储模式：管理节点宿主同步到工作节点宿主，工作节点宿主同步到容器。
一、通过volume实现数据持久化
注意：这种方式各个节点的数据不能共享。
卷是绕过联合文件系统的一个或多个容器内的特定目录。 卷被设计为保持数据，与容器的生命周期无关。 因此，Docker在删除容器时不会自动删除卷，也不会“垃圾收集”不再由容器引用的卷。 也称为：数据卷。
使用的语法格式如下：
使用案例：
- 在Swarm上部署服务，同时指定相应的数据卷
docker service create -p 7788:80 --replicas 3 --name myswarmtest
--mount type=volume,src=myvolumn,dst=/usr/share/nginx/html/ collenzhao/mynginx:v1
- 查看数据卷
docker volume ls
- 查看数据卷挂载的目录
docker volume inspect myvolumn
二、通过nfs实现数据持久化
NFS（Network File System）即网络文件系统，它允许网络中的计算机之间通过TCP/IP网络共享资源。在NFS的应用中，本地NFS的客户端应用可以透明地读写位于远端NFS服务器上的文件，就像访问本地文件一样。
为了方便我们进行测试，单独准备一台机器作为NFS的服务器：node3。接下来，我们就需要安装NFS了。
- 所有节点安装NFS
yum -y install nfs-utils
- NFS服务器端的部署
开启NFS服务
systemctl enable nfs
systemctl start nfs
创建NFS的目录
mkdir /nfs
编辑NFS配置文件
vi /etc/exports
输入以下内容：
/nfs *(rw,sync,no_root_squash)
参数说明：
/nfs : 共享的目录
* : 可以访问的主机网段，星号表示所有网段。
rw : 可读写权限，只读权限ro
sync : 同步，数据更安全，速度慢
async : 异步，速度快，效率高，安全性低
no_root_squash ：NFS 服务共享的目录的属性, 如果用户是root, 对这个目录就有root的权限
重启NFS
systemctl restart nfs
- NFS客户端的部署
启动NFS客户端
systemctl start rpcbind
测试挂载nfs共享目录
mount -t nfs 192.168.15.140:/nfs /mynfs
其中：192.168.15.140为node3（NFS服务器的地址）
在文件/mynfs/a.txt 输入一些内容，在nfs服务器端查看是否能够看到刚才输入的内容。
也可以通过下面的语句卸载NFS目录。
umount /mynfs/
- 基于NFS共享目录，创建Swarm集群服务
docker service create
--replicas 3
--name my-nginx
-p 7788:80
--mount 'type=volume,src=my-nfs-vol,dst=/usr/share/nginx/html,volume-driver=local,volume-nocopy=true,volume-opt=type=nfs,volume-opt=device=192.168.15.140:/nfs,"volume-opt=o=addr=192.168.15.140,vers=4,soft,timeo=180,bg,tcp,rw"'
collenzhao/mynginx:v1
参数说明：
- 验证实验环境
（1）在Manager节点上
查看服务
docker service ls
查看数据卷目录
docker volume ls
（2）在node1和node2节点上
查看node1数据卷目录
docker volume ls
查看node2数据卷目录
docker volume ls
- 验证数据的共享
访问：http://192.168.15.137:7788/a.html
在任意一个节点上，进入数据卷共享目录修改a.html
