我们的产品均基于Redis开发，但是Redis的基础数据类型并不支持多条件查询，模糊搜索等，因此我们修改了Redis源码，通过辅助索引的方式，将Redis改造成可以像SQL数据那样使用的数据库。

OnceDB并不改变Redis的数据存储结构，Redis数据库文件可以直接在OnceDB中操作，然后再返回Redis中使用。

全文搜索

OnceDB提供直接搜索指令，支持 String 和 Hash 等对象，

搜索String: search pattern operator value

搜索 String 类型的键，可使用 search

# 创建数据
set test1 'this is testing'
> OK
set test2 'this is article'
> OK
# 搜索数据
search test* ~ article

1) test1

2) this is testing

3) test2

4) this is article

operator操作符支持： = 完全匹配 ~ 部分匹配 > >= < <= 比较匹配

搜索Hash: hsearch pattern field operator value ...

hsearch 可以实现对 Hash 对象的搜索。

在redis中没有表的概念，一般使用 schema:id 的键名包含表名和主键。比如 user:001 为 user 表，主键值为001的 Hash 对象。

# 创建 Hash 数据
hmset user:001 name kris email c2u@live.cn gender male age 16
> OK
hmset user:002 name sunny age 24
> OK
# 搜索 Hash 数据
hsearch user:* age > 18 name = *

1) user:002

2) 24

3) sunny

搜索ZSET: zhsearch key from to schema field operator value ...

直接使用 test* 或 use:* 模式匹配，因为会遍历所有的键，性能低下。zhsearch可以在有序列表中搜索对应主键，并指定搜索范围。

在上例中，我们将 user 的主键值存放到 *user 有序列表中， 分数为一个关于时间的整数

zadd *user 20020201 001 20020202 002

搜索第一条匹配的数据(从0到0)

zhsearch *user 0 0 user: age > 10

1) -1

2) user:001

3) 16

使用全文搜索时，第一个返回的参数始终是 -1。

索引搜索

搜索原理

全文搜索的性能比较差，可通过创建索引的办法提高性能，办法是为索引字段创建一个有序列表，然后在条件查询时，对这些有序列表做交集查询操作。

# 创建4条 Hash 数据
hmset article:001 poster dota visit 21 key js
hmset article:002 poster dota visit 11 key c
hmset article:003 poster like visit 34 key js
hmset article:004 poster like visit 44 key c

然后我们为上面的字段创建索引，权重分数设为: 202000201，一个关于时间的整数，值为article的ID值

# 维护索引
zadd *article.poster:dota 20200201 001 20200201 002
zadd *article.poster:like 20200201 003 20200201 004
zadd *article.key:js 20200201 001 20200201 003
zadd *article.key:c 20200201 002 20200201 004
# visit 的索引直接使用其值为权重分数
zadd *article.visit 21 001 11 002 34 003 44 004

按索引查询

求 *article.key:js 和 *article.poster:dota 两个索引的交集，并存放在 *tmp1 有序列表中：

zinterstore *tmp1 2 *article.key:js *article.poster:dota
> 1

然后 *tmp1 存放的就是 满足 key = js 和 poster = dota 条件的 ID集合：

zrange *tmp1 0 -1
> 001

可使用 zrangehmget 指令打印相应的HASH值：

zrangehmget *tmp1 0 -1 article: key poster

1) 001

2) 40400402

3) js

4) dota

5)

6)

其结果与直接全文搜索 key = js 和 poster = dota 的搜索结果相同

hsearch article:* key = js poster = dota

1) article:001

2) js

3) dota

搜索范围

比如要搜索 visit 数量在 20 到 30 之间，key = js 的数据，可通过控制权重的方法实现

创建临时索引，只取 *article.visit 的权重 和 key = js 的数据

zinterstore *tmp2 2 *article.key:js *article.visit weights 0 1
> 2

取 20 ~ 30 之间的数据

zrangebyscore *tmp2 20 30
> 001

可使用 zrangehmgetbyscore 打印出对应的hash数据：

zrangehmgetbyscore *tmp2 20 30 article: key visit

1) 001

2) 21

3) js

4) 21

5)

6)

其结果与使用全文搜索的结果一致：

hsearch article:* visit >= 20 visit <= 30 key = js

1) article:001

2) 21

3)

4) js

因为里面有两个相同的字段，visit >= 20 visit <= 30，搜索结果只会输出一个，第3行重复的字段会输出空。

自动索引

Redis索引的创建和维护并不十分方便，OnceDB 在数据修改时可选择自动创建辅助索引。

创建索引：upsert schema field operator value ...

使用 upsert/insert/update 指令和特殊的操作符可自动创建索引：

如上文的例子可写成：

upsert article id @ 001 poster ? dota visit / 21 key ? js
upsert article id @ 002 poster ? dota visit / 11 key ? c
upsert article id @ 003 poster ? like visit / 34 key ? js
upsert article id @ 004 poster ? like visit / 44 key ? c

操作符：@ : 主键 ? : 分组索引 / : 排序索引

操作后会自动创建： *article *article.poster:dota *article.poster:like *article.visit *article.key:js *article.key:c 等索引。

多条件索引查询：find schema from to field operator value ...

含有索引的字段，可使用 find 命令通过索引字段查询出来，比如查询：key = js 和 poster = dota 的数据，可通过 "?" 指明这两个字段是分组索引：

find article 0 -1 key ? js poster ? dota

1) 1

2) article:001

3) js

4) dota

1： 代表符合条件的数据总数，如果是 -1 则代表使用了全文搜索，性能较差。

索引范围查询

可添加 @ 指定索引范围，并使用 + 指定使用哪个索引字段的分数权重范围。

find article 0@20 -1@30 key ? js visit /+ *

1) 1

2) article:001

3) js

4) 21

删除自动索引

OnceDB不存储索引定义，删除时需要手动指出哪些字段含有索引，需要指定字段名和索引操作符即可。

remove article @ 001 key ? poster ? visit /

还可以自定义索引名称，权重分数，更多说明可查看