人工智能本身是一个非常典型的跨学科学科，涉及的知识量也非常大，因此学习人工智能技术需要一个系统的过程，并且许多人工智能技术的实验也需要更多的场景 高度，它需要数据和计算能力的支持，因此最好结合当前的工作任务学习人工智能技术。 如果没有工作任务，学习人工智能技术通常会更加困难。
首先，当前人工智能确实是一个行业热点领域，不仅欧鹏网等大型科技公司纷纷布局人工智能领域，传统行业领域对于人工智能技术的呼声也比较高，相信在产业互联网和5G通信的推动下，未来人工智能会广泛落地到产业领域。从这个角度来看，当前不论是大学生还是职场人，掌握一定的人工智能技术都是有必要的。
学习人工智能应该根据初学者的学习要求和他们自己的知识结构来制定学习计划。 对于工作场所中的普通人来说，如果他们想学习人工智能技术以促进他们的工作升级，或者想扩展自己的开发渠道，那么从Python开始是一个不错的选择。
学习Python语言后，您可以基于人工智能平台完成各个行业的智能创新。 随着大型技术公司开放自己的人工智能平台，未来的人工智能平台将全面推广传统。在行业的智能升级中，将会有更多基于人工智能平台的开发人员。 在工业互联网时代，利用人工智能平台进行行业应用创新是一个重要的发展方向，它将大大降低企业进行智能升级的门槛。 同时，在人工智能平台的支持下，智能应用将不断升级。
当然，人工智能技术体系本身是非常庞大的，Python仅仅是一门编程语言，在人工智能领域也有很多其他编程语言可以替代Python，所以学习人工智能技术并不是一定要学习Python，只是学习Python会更方便一些，而且Python语言本身也比较简单易用。
人工智能本身是一个非常典型的交叉学科，涉及到的知识量也非常大，所以学习人工智能技术需要一个系统的过程，而且人工智能技术的很多实验对于场景的要求也比较高，需要有数据和算力的支撑，所以学习人工智能技术最好要结合当前的岗位任务，脱离岗位任务来学习人工智能技术往往是比较困难的。
