基于深度学习的道路表面损害检测选题背景 路面构造深度检测方法_基于深度学习的道路表面损害检测选题背景


沥青路面压实度检测方法

无论是南方还是北方,大部分的高速公路路面都采用沥青路面,由于好多路面未达到设计寿命就已损坏,路面的使用质量和使用寿命较普通,达不到应有的水平。当然主要的原因之一是沥青路面施工过程监管不到位,还有一部分原因是后期不当的路面检测方法所致。


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根据《公路路基路面现场测试规程》规定,检测沥青路面压实度检测的方法共有4种:

1、钻芯取样法。以施工法规规定的方法,测定芯样的毛体积密度与标准安密度之比值。不过钻芯取样数量多,容易破坏沥青路面的整体结构,也会影响路面的平整度以及路面的防水,同时钻芯取样的检测周期长,也会影响工程的建设进度。

2、核子密度仪法。核子密度仪是检测压实度较常用的一种方法,核子仪用于施工现场快速的检测建筑材料的湿密度和含水量。

3、无核密度仪法。可用于施工现场快速测定,但测定结果不宜用于评定验收。

4、智能检测法。沥青路面智能摊铺压实系统,是由陕西领航软件公司开发,现已投入项目使用,系统稳定、数据实时监测、实时传输、并具有短信报警功能。智能压实管理系统针对压实工艺的特性,加装北斗定位、压实、显示、主控、通讯五大模块,通过数字化手段将压实现场呈现为简单易懂的导航界面,直接引导操作手在正确的轨迹上完成压实工作。同时将数据发送到服务器进行施工质量分析,并长时间进行数据存储,为事后的施工质量追溯提供依据。


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