一:master&slave的解释?
master&slave就是主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,master以写为主,slave以读为主
二:作用
1:读写分离
2:容灾恢复
三:怎么使用
1:配从(库)不配主(库);
2:从库配置:slaveof[主库IP][主库端口]
每次slave与master断开后,都需要重新连接,除非配置进redis.conf文件;
键入info replication 可以查看redis主从信息
3:修改配置文件细节操作
- 拷贝多个redis.conf文件
- 指定端口
- 开启daemonize yes
- Pid文件名字
- Log文件名字
- Dump.rdb名字
4:常用
- 一主二仆
一个Master,两个Slave,Slave只能读不能写;当Slave与Master断开后需要重新slave of连接才可建立之
前的主从关系;Master挂掉后,Master关系依然存在,Master重启即可恢复。
- 薪火相传
上一个Slave可以是下一个Slave的Master,Slave同样可以接收其他slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了
链条中下一个slave的Master,如此可以有效减轻Master的写压力。如果slave中途变更转向,会清除之前的数据,重新
建立最新的。
- 反客为主
当Master挂掉后,Slave可键入命令 slaveof no one使当前redis停止与其他Master redis数据同步,转成
Master redis。
四、复制原理
1、slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
2、master接到命令启动后的存盘进程,同事收集所有接收到的用于修改数据集命令,在后台进程执行完 毕之后,master 将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步;
3、全量复制:而slave服务在数据库文件得到数据后,将其存盘并加载到内存中;
4、增量复制:Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步;
5、但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行。
五、哨兵模式(sentinel)
反客为主的自动版,能够后台监控Master库是否故障,如果故障了根据投票数自动将slave库转换为主库。一组sentinel能
同时监控多个Master。
使用步骤:
1、在Master对应redis.conf同目录下新建sentinel.conf文件,名字绝对不能错;
2、配置哨兵,在sentinel.conf文件中填入内容:
sentinel monitor 被监控数据库名字(自己起名字) ip port 1
说明:上面最后一个数字1,表示主机挂掉后slave投票看让谁接替成为主机,得票数多少后成为主机。
3、启动哨兵模式:
命令键入:redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
template <typename T> void selectionSort(T arr[]www.yundingyuLe.cn, int n)www.baidu620.com/ { int www.tygj178.com minIndex = -1; for(int i = 0; i < n; i++) { minIndex = i; for(int j = i+1; j < n; ++j) { if(arr[j] < arr[minIndex]) { minIndex = j; } } swap(arr[i], arr[minIndex]);www.dashuju178.com } }
注:上述sentinel.conf路径按各自实际情况配置
六、复制的缺点
延时,由于所有的写操作都是在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定
的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使得这个问题更加严重。
Memcached集群实现了开头提到的两个特性:
- 高吞吐量:通过负载均衡算法(通常是借助一致性Hash和虚拟节点),我们把Client的请求均匀分配到三台Memcached服务器上,不至于只让一台Memcached疲于处理全部请求。
- 高可用:一旦一台Memcached节点挂了,比如说Memcached1,那借助一致性Hash算法和它的虚拟节点机制,我们可以将原本发给Client的Memcached1的请求均匀分配到Memcached2和3上,缓存功能依旧可用。
分布式是一种策略,集群是一种解决高并发的手段。分布式分布二字的标准更多是由业务主导,将高频业务和低频业务区分开来,将集中作业模块化,从策略上先进行优化;集群是将高频请求分流,避免请求阻塞的一种手段,
nginx做负载是一种集群,数据库的主从设计也是一种集群,集群说白了就是堆硬件,一台机器搞不定,那就用十台,简单粗暴。