Lock类实际上是一个接口,我们在实例化的时候实际上是实例化实现了该接口的类Lock lock = new ReentrantLock();。用synchronized的时候,synchronized可以修饰方法,或者对一段代码块进行同步处理。
前面讲过,针对需要同步处理的代码设置对象监视器,比整个方法用synchronized修饰要好。Lock类的用法也是这样,通过Lock对象lock,用lock.lock来加锁,用lock.unlock来释放锁。在两者中间放置需要同步处理的代码。

具体的例子如下:

public class MyConditionService {

    private Lock lock = new ReentrantLock();
    public void testMethod(){
        lock.lock();
        for (int i = 0 ;i < 5;i++){
            System.out.println("ThreadName = " + Thread.currentThread().getName() + (" " + (i + 1)));
        }
        lock.unlock();
    }
}

测试的代码如下:

MyConditionService service = new MyConditionService();
        new Thread(service::testMethod).start();
        new Thread(service::testMethod).start();
        new Thread(service::testMethod).start();
        new Thread(service::testMethod).start();
        new Thread(service::testMethod).start();

        Thread.sleep(1000 * 5);

结果:

就是每个线程的打印1-5都是同步进行,顺序没有乱。

通过下面的例子,可以看出Lock对象加锁的时候也是一个对象锁,持续对象监视器的线程才能执行同步代码,其他线程只能等待该线程释放对象监视器。

public class MyConditionMoreService {

    private Lock lock = new ReentrantLock();
    public void methodA(){
        try{
            lock.lock();
            System.out.println("methodA begin ThreadName=" + Thread.currentThread().getName() +
                    " time=" + System.currentTimeMillis());
            Thread.sleep(1000 * 5);

            System.out.println("methodA end ThreadName=" + Thread.currentThread().getName() +
                    " time=" + System.currentTimeMillis());
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    public void methodB(){
        try{
            lock.lock();
            System.out.println("methodB begin ThreadName=" + Thread.currentThread().getName() +
                    " time=" + System.currentTimeMillis());
            Thread.sleep(1000 * 5);

            System.out.println("methodB end ThreadName=" + Thread.currentThread().getName() +
                    " time=" + System.currentTimeMillis());
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

测试代码如下:

public void testMethod() throws Exception {
        MyConditionMoreService service = new MyConditionMoreService();
        ThreadA a = new ThreadA(service);
        a.setName("A");
        a.start();

        ThreadA aa = new ThreadA(service);
        aa.setName("AA");
        aa.start();

        ThreadB b = new ThreadB(service);
        b.setName("B");
        b.start();

        ThreadB bb = new ThreadB(service);
        bb.setName("BB");
        bb.start();

        Thread.sleep(1000 * 30);
    }
    
public class ThreadA extends Thread{

    private MyConditionMoreService service;

    public ThreadA(MyConditionMoreService service){
        this.service = service;
    }

    @Override
    public void run() {
        service.methodA();
    }
}

public class ThreadB extends Thread{

    private MyConditionMoreService service;

    public ThreadB(MyConditionMoreService service){
        this.service = service;
    }

    @Override
    public void run() {
        super.run();
        service.methodB();
    }
}

结果如下:

methodA begin ThreadName=A time=1485590913520
methodA end ThreadName=A time=1485590918522
methodA begin ThreadName=AA time=1485590918522
methodA end ThreadName=AA time=1485590923525
methodB begin ThreadName=B time=1485590923525
methodB end ThreadName=B time=1485590928528
methodB begin ThreadName=BB time=1485590928529
methodB end ThreadName=BB time=1485590933533

可以看出Lock类加锁确实是对象锁。针对同一个lock对象执行的lock.lock是获得对象监视器的线程才能执行同步代码 其他线程都要等待。
在这个例子中,加锁,和释放锁都是在try-finally。这样的好处是在任何异常发生的情况下,都能保障锁的释放。

Condition类

Condition是Java提供了来实现等待/通知的类,Condition类还提供比wait/notify更丰富的功能,Condition对象是由lock对象所创建的。但是同一个锁可以创建多个Condition的对象,即创建多个对象监视器。这样的好处就是可以指定唤醒线程。notify唤醒的线程是随机唤醒一个。
下面,看一个例子,显示简单的等待/通知

public class ConditionWaitNotifyService {

    private Lock lock = new ReentrantLock();
    public Condition condition = lock.newCondition();


    public void await(){
        try{
            lock.lock();
            System.out.println("await的时间为 " + System.currentTimeMillis());
            condition.await();
            System.out.println("await结束的时间" + System.currentTimeMillis());
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }


    public void signal(){
        try{
            lock.lock();
            System.out.println("sign的时间为" + System.currentTimeMillis());
            condition.signal();
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

测试的代码如下:

ConditionWaitNotifyService service = new ConditionWaitNotifyService();
        new Thread(service::await).start();
        Thread.sleep(1000 * 3);
        service.signal();
        Thread.sleep(1000);

结果如下:

await的时间为 1485610107421
sign的时间为1485610110423
await结束的时间1485610110423

condition对象通过lock.newCondition()来创建,用condition.await()来实现让线程等待,是线程进入阻塞。用condition.signal()来实现唤醒线程。唤醒的线程是用同一个conditon对象调用await()方法而进入阻塞。并且和wait/notify一样,await()和signal()也是在同步代码区内执行。
此外看出await结束的语句是在获取通知之后才执行,确实实现了wait/notify的功能。下面这个例子是展示唤醒制定的线程。

ConditionAllService service = new ConditionAllService();
        Thread a = new Thread(service::awaitA);
        a.setName("A");
        a.start();

        Thread b = new Thread(service::awaitB);
        b.setName("B");
        b.start();

        Thread.sleep(1000 * 3);

        service.signAAll();

        Thread.sleep(1000 * 4);

结果如下:

begin awaitA时间为 1485611065974ThreadName=A
begin awaitB时间为 1485611065975ThreadName=B
signAll的时间为1485611068979ThreadName=main
end awaitA时间为1485611068979ThreadName=A

该结果确实展示用同一个condition对象来实现等待通知。
对于等待/通知机制,简化而言,就是等待一个条件,当条件不满足时,就进入等待,等条件满足时,就通知等待的线程开始执行。为了实现这种功能,需要进行wait的代码部分与需要进行通知的代码部分必须放在同一个对象监视器里面。执行才能实现多个阻塞的线程同步执行代码,等待与通知的线程也是同步进行。对于wait/notify而言,对象监视器与等待条件结合在一起 即synchronized(对象)利用该对象去调用wait以及notify。但是对于Condition类,是对象监视器与条件分开,Lock类来实现对象监视器,condition对象来负责条件,去调用await以及signal。

Condition类的其他功能

和wait类提供了一个最长等待时间,awaitUntil(Date deadline)在到达指定时间之后,线程会自动唤醒。但是无论是await或者awaitUntil,当线程中断时,进行阻塞的线程会产生中断异常。Java提供了一个awaitUninterruptibly的方法,使即使线程中断时,进行阻塞的线程也不会产生中断异常。

Java 并发包下的提供Lock,Lock相对于Synchronized可以更好的解决线程同步问题,更加的灵活和高效,并且ReadWriteLock锁还能实现读、写的分离。但线程间仅仅互斥是不够的,还需要通信,本篇的内容是基于上篇之上,使用Lock如何处理线程通信。阻塞队列(BlockingQueue)就是使用condition的和lock实现的

Condition 
那么引入本篇的主角,Condition,Condition 将 Object的通信方法(wait、notify 和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 通信方法的使用。

在Condition中,用await()替换wait(),用signal()替换notify(),用signalAll()替换notifyAll(),传统线程的通信方式,Condition都可以实现,这里注意,Condition是被绑定到Lock上的,要创建一个Lock的Condition必须用newCondition()方法。

Condition的强大之处在于它可以为多个线程间建立不同的Condition, 使用synchronized/wait()只有一个阻塞队列,notifyAll会唤起所有阻塞队列下的线程,而使用lock/condition,可以实现多个阻塞队列,signalAll只会唤起某个阻塞队列下的阻塞线程。

下面用两种方式编写生产者/消费者模式代码加以说明。

- 使用synchronized/wait()实现生产者消费者模式如下:

//模拟生产和消费的对象
    class Buffer {
        private int maxSize;
        private List<Date> storage;
        Buffer(int size){
            maxSize=size;
            storage=new LinkedList<>();
        }
        //生产方法
        public synchronized void put()  {
            try {
                while (storage.size() ==maxSize ){//如果队列满了
                    System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": wait \n");;
                    wait();//阻塞线程
                }
                storage.add(new Date());
                System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": put:"+storage.size()+ "\n");
                Thread.sleep(1000);
                notifyAll();//唤起线程
            } catch (InterruptedException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }       
        }
        //消费方法
        public synchronized void take() {
            try { 
                while (storage.size() ==0 ){//如果队列满了
                    System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": wait \n");;
                    wait();//阻塞线程
                }
                Date d=((LinkedList<Date>)storage).poll();
                System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": take:"+storage.size()+ "\n");
                Thread.sleep(1000);
                notifyAll();//唤起线程
            } catch (InterruptedException e) {
                // TODO Auto-generated catch block
                e.printStackTrace();
            }       
        } 
}
//生产者
class Producer implements Runnable{
    private Buffer buffer;
    Producer(Buffer b){
        buffer=b;
    }
    @Override
    public void run() {
        while(true){
            buffer.put();
        }
    }   
}
//消费者
class Consumer implements Runnable{
    private Buffer buffer;
    Consumer(Buffer b){
        buffer=b;
    }
    @Override
    public void run() {
        while(true){
            buffer.take();
        }
    }   
}
//
public class Main{
    public static void main(String[] arg){
        Buffer buffer=new Buffer(10);
        Producer producer=new Producer(buffer);
        Consumer consumer=new Consumer(buffer);
        //创建线程执行生产和消费
        for(int i=0;i<3;i++){
            new Thread(producer,"producer-"+i).start();
        }
        for(int i=0;i<3;i++){
            new Thread(consumer,"consumer-"+i).start();
        }
    }
}

- 使用lock/condition实现生产者消费者模式如下:

import java.util.Date;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.locks.Condition;
import java.util.concurrent.locks.Lock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;


class Buffer {
    private  final Lock lock;
    private  final Condition notFull;
    private  final Condition notEmpty;
    private int maxSize;
    private List<Date> storage;
    Buffer(int size){
        //使用锁lock,并且创建两个condition,相当于两个阻塞队列
        lock=new ReentrantLock();
        notFull=lock.newCondition();
        notEmpty=lock.newCondition();
        maxSize=size;
        storage=new LinkedList<>();
    }
    public void put()  {
        lock.lock();
        try {   
            while (storage.size() ==maxSize ){//如果队列满了
                System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": wait \n");;
                notFull.await();//阻塞生产线程
            }
            storage.add(new Date());
            System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": put:"+storage.size()+ "\n");
            Thread.sleep(1000);         
            notEmpty.signalAll();//唤醒消费线程
        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }finally{   
            lock.unlock();
        }
    }

    public  void take() {       
        lock.lock();
        try {  
            while (storage.size() ==0 ){//如果队列满了
                System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": wait \n");;
                notEmpty.await();//阻塞消费线程
            }
            Date d=((LinkedList<Date>)storage).poll();
            System.out.print(Thread.currentThread().getName()+": take:"+storage.size()+ "\n");
            Thread.sleep(1000);         
            notFull.signalAll();//唤醒生产线程

        } catch (InterruptedException e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }finally{
            lock.unlock();
        }
    } 
}

class Producer implements Runnable{
    private Buffer buffer;
    Producer(Buffer b){
        buffer=b;
    }
    @Override
    public void run() {
        while(true){
            buffer.put();
        }
    }   
}
class Consumer implements Runnable{
    private Buffer buffer;
    Consumer(Buffer b){
        buffer=b;
    }
    @Override
    public void run() {
        while(true){
            buffer.take();
        }
    }   
}
public class Main{
    public static void main(String[] arg){
        Buffer buffer=new Buffer(10);
        Producer producer=new Producer(buffer);
        Consumer consumer=new Consumer(buffer);
        for(int i=0;i<3;i++){
            new Thread(producer,"producer-"+i).start();
        }
        for(int i=0;i<3;i++){
            new Thread(consumer,"consumer-"+i).start();
        }
    }
}

- 当生产者执行put方法时,调用notEmpty.signalAll()只会唤醒notEmpty.await()下的消费者线程。 
- 当消费者执行塔克方法时,调用notFull.signalAll()只会唤醒notFull.await()下的消费者线程。