Executors的创建线程池的方法,创建出来的线程池都实现了ExecutorService接口。常用方法有以下几个:
a、newFiexedThreadPool(int Threads):创建固定数目线程的线程池。
b、newCachedThreadPool():创建一个可缓存的线程池,调用execute 将重用以前构造的线程(如果线程可用)。如果没有可用的线程,则创建一个新线程并添加到池中。终止并从缓存中移除那些已有 60 秒钟未被使用的线程。
c、newSingleThreadExecutor()创建一个单线程化的Executor。
d、newScheduledThreadPool(int corePoolSize)创建一个支持定时及周期性的任务执行的线程池,多数情况下可用来替代Timer类。
看起来功能还是比较强大的,又用到了工厂模式、又有比较强的扩展性,重要的是用起来还比较方便,如:
ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(nThreads) ;
即可创建一个固定大小的线程池。
但是为什么我说不建议大家使用这个类来创建线程池呢?
Executors存在什么问题
在阿里巴巴Java开发手册中提到,使用Executors创建线程池可能会导致OOM(OutOfMemory ,内存溢出),但是并没有说明为什么,那么接下来我们就来看一下到底为什么不允许使用Executors?
我们先来一个简单的例子,模拟一下使用Executors导致OOM的情况
1. public class ExecutorsDemo {
2. private static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(15);
3. public static void main(String[] args) {
4. for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
5. executor.execute(new SubThread());
6. }
7. }
8. }
9.
10. class SubThread implements Runnable {
11. @Override
12. public void run() {
13. try {
14. Thread.sleep(10000);
15. } catch (InterruptedException e) {
16. //do nothing
17. }
18. }
19. }
通过指定JVM参数:-Xmx8m -Xms8m 运行以上代码,会抛出OOM:
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)
at com.hollis.ExecutorsDemo.main(ExecutorsDemo.java:16)
以上代码指出,ExecutorsDemo.java的第16行,就是代码中的executor.execute(new SubThread());。
Executors为什么存在缺陷
通过上面的例子,我们知道了Executors创建的线程池存在OOM的风险,那么到底是什么原因导致的呢?我们需要深入Executors的源码来分析一下。
其实,在上面的报错信息中,我们是可以看出蛛丝马迹的,在以上的代码中其实已经说了,真正的导致OOM的其实是LinkedBlockingQueue.offer方法。
Exception in thread "main" java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
at java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue.offer(LinkedBlockingQueue.java:416)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.execute(ThreadPoolExecutor.java:1371)
at com.hollis.ExecutorsDemo.main(ExecutorsDemo.java:16)
翻看代码的话,也可以发现,其实底层确实是通过LinkedBlockingQueue实现的:
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
如果读者对Java中的阻塞队列有所了解的话,看到这里或许就能够明白原因了。
Java中的BlockingQueue主要有两种实现,分别是ArrayBlockingQueue 和 LinkedBlockingQueue。
ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列,必须设置容量。
LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列,容量可以选择进行设置,不设置的话,将是一个无边界的阻塞队列,最大长度为Integer.MAX_VALUE。
这里的问题就出在:**不设置的话,将是一个无边界的阻塞队列,最大长度为Integer.MAX_VALUE。**也就是说,如果我们不设置LinkedBlockingQueue的容量的话,其默认容量将会是Integer.MAX_VALUE。
而newFixedThreadPool中创建LinkedBlockingQueue时,并未指定容量。此时,LinkedBlockingQueue就是一个无边界队列,对于一个无边界队列来说,是可以不断的向队列中加入任务的,这种情况下就有可能因为任务过多而导致内存溢出问题。
上面提到的问题主要体现在newFixedThreadPool和newSingleThreadExecutor两个工厂方法上,并不是说newCachedThreadPool和newScheduledThreadPool这两个方法就安全了,这两种方式创建的最大线程数可能是Integer.MAX_VALUE,而创建这么多线程,必然就有可能导致OOM。
创建线程池的正确姿势
避免使用Executors创建线程池,主要是避免使用其中的默认实现,那么我们可以自己直接调用ThreadPoolExecutor的构造函数来自己创建线程池。在创建的同时,给BlockQueue指定容量就可以了。
1. private static ExecutorService executor = new ThreadPoolExecutor(10, 10,
2. 60L, TimeUnit.SECONDS,
3. new ArrayBlockingQueue(10));
这种情况下,一旦提交的线程数超过当前可用线程数时,就会抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException,这是因为当前线程池使用的队列是有边界队列,队列已经满了便无法继续处理新的请求。但是异常(Exception)总比发生错误(Error)要好。
除了自己定义ThreadPoolExecutor外。还有其他方法。这个时候第一时间就应该想到开源类库,如apache和guava等。
作者推荐使用guava提供的ThreadFactoryBuilder来创建线程池。
1. public class ExecutorsDemo {
2.
3. private static ThreadFactory namedThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder()
4. .setNameFormat("demo-pool-%d").build();
5.
6. private static ExecutorService pool = new ThreadPoolExecutor(5, 200,
7. 0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
8. new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1024), namedThreadFactory, new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
9.
10. public static void main(String[] args) {
11.
12. for (int i = 0; i < Integer.MAX_VALUE; i++) {
13. pool.execute(new SubThread());
14. }
15. }
16. }