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安装 Word Cloud
如果想建立词云(Word Cloud)，首先需下载相对应的 Python 版本和硬件的 whl 文件，然后用此文件安装 Wordcloud 模块，请进入下列网址 ：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud
然后请进入下列界面，同时选择自己目前系统环境适用的文件，此例笔者选择如下。
单击下载后，可以在窗口下方看到应如何处理此文件，请选择另存新文件，笔者此时将此文件存放在 d:\Python\ch17。
存储文件后，就可以进入 DOS 环境使用 pip install 文件，安装所下载的文件。
如果成功安装将可以看到下列信息。
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创建词云
要建立词云程序，首先是导入 Wordcloud 模块，可以使用下列语法。
from wordcloud import WordCloud
除此之外，必须为词云建立一个 txt 文本文件，未来此文件的文字将出现在词云内，下列是笔者所建立的 text17_28.txt 文件。
产生词云的步骤如下。
(1)读取词云的文本文件。
(2)词云使用 Worldcloud( )，此方法不含参数表示使用默认环境，然后使用 generate( ) 建立步骤(1)中文本文件的词云对象。
(3)词云对象使用 to_image( ) 建立词云图像文件。
(4)使用 show( ) 显示词云图像文件。
程序实例1：创建一个词云程序。
其实屏幕显示的是一个图片框文件，此例只列出词云图片，每次执行都会看到不一样字词排
列的词云图片，如上方所示。上述第 8 行是使用词云对象的 to_image( ) 方法产生词云图片的图像文件，第 9 行则是使用词云对象的 show( ) 方法显示词云图片。
也可以使用 matplotlib 模块的方法产生词云图片的图像文件，并显示词云图片的图像文件，下文会做说明。
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建立含中文的词云
首先需要安装中文分词函数库模块 jieba(也有人翻译为结巴)，这个模块可以用于句子与词的分割、标注，可以进入下列网站下载。
https://pypi.org/project/jieba/#fi les
然后请下载 jieba-0.39.zip 文件。
下载完成后需要解压缩，笔者是将此文件存储在 d:\Python\ch17，然后进入此解压缩文件的文件夹，输入 python setup.py install 安装 jieba 模块。
jieba 模块内有 cut( ) 方法，这个方法可以将所读取的文件执行分词，英文文件由于每个单字空一格所以比较单纯，中文文件则是借用 jieba 模块的 cut( ) 方法。由于我们希望所断的词可以空一格，所以可以采用下列语句执行。
此外，需要为词云建立对象，所采用的方法是 generate( )，整个语句如下。
在上述建立含中文字的词云对象时，需要在 Worldcloud( ) 方法内增加 font_path 参数，这是设置中文字所使用的字体。另外，笔者也增加了 background_color 参数设置词云的背景颜色，width是设置单位是像素的宽度，height 是设置单位是像素的高度，若是省略 background_color、width、height 则使用默认值。
程序实例2：建立含中文字的词云图像。
在建立词云图像文件时，也可以使用 matplotlib 模块，使用此模块的 imshow( ) 建立词云图像文件，然后使用 show( ) 显示词云图像文件。
程序实例3：使用 matplotlib 模块建立与显示词云图像，同时将宽设为 800，高设为 600。
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建立含图片背景的词云
在先前所产生的词云外观是矩形，建立词云时，另一个特点是可以依据图片的外形产生词云，如果有一个无背景的图片，可以依据此图片产生相同外形的词云。
要建立这类的词云需增加使用 Numpy 模块，可参考下列语句。
上述 np.array( ) 是建立数组所使用的参数是 Pillow 对象，这时可以将图片用大型矩阵表示，然后在有颜色的地方填词。最后在 WordCloud( ) 方法内增加 mask 参数，执行屏蔽限制图片形状，如下所示。
需留意当使用 mask 参数后，width 和 height 的参数设置就会失效，所以此时可以省略设置这两个参数。本程序所使用的星图 star.gif 是一个星状的无背景图。
程序实例4：建立星状的词云图，所使用的背景文件是 star.gif，所使用的文本文件是
utf17_33.txt。
