将github包导入python

  • 创建Anaconda环境
  • 从github上下载代码，并找到setup.py文件
  • 安装过程中可能会出现的问题
  • 1 whl文件的装载
  • 2 Anaconda配置tensorflow
  • 3 错误处理


本人通过这个博客来记录一下自己将github包导入python的全过程，只为记录。一般来说github上有License的包都可以通过PYPI官网直接install，但是本人在用到的包（sktime-dl）在github上的最新版本为0.2.0，但PYPI官网只到0.1.0，因此需要自己导入。涉及Anaconda环境创建，github导入并安装，依赖的安装，以及安装过程中遇到的问题及解决方法。

创建Anaconda环境

正常来说，对于github上的包，一般都会存在requirement.txt文件，上面写明了为了装这个包所需要的一些依赖包的版本，可能包括python版本、Tensorflow版本/Pytorch版本等。而本人在装所需要包的时候提示该包需要依赖的python版本为python3.6或python3.7，因此首先需要创建一个python 3.7环境。

conda create --name py37 python=3.7

命令中py37为环境名称，python=3.7为对应的python版本。

创建好环境后，激活这一环境：

activate py37
anaconda navigator --Environment #确认下当前anaconda中是否有该环境。

从github上下载代码，并找到setup.py文件

打开需要安装的包的github代码，并下载【github-code-download】。

下载后解压到创建好的环境中的site-package路径：C: /User/Anaconda3/envs/py37/Lib/site-packages，同时将命令行的路径改为此，精确到包名 C: /User/Anaconda3/envs/py37/Lib/site-packages/sktime-dl

执行命令：

python setup.py install

最后的最后，一定要把环境改成你现在装了的新环境Intepreter setting–add new–existing environment–py37!!

安装过程中可能会出现的问题

1 whl文件的装载

主要用于其中依赖包需要满足某个版本的情况，在这里有两种解决方式：
（1）在cmd安装过程中，会显示清华镜像中的相关版本whl文件，选择github中requirement文件需要的链接，点击下载，并将其存在环境路径下（精确到包名）

（2）命令直接安装：pip3 install whl文件名
whl文件名一般通过清华镜像/中科院镜像等寻找。此处提供清华镜像网址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

2 Anaconda配置tensorflow

conda install --channel https://conda.anaconda.org/anaconda tensorflow==2.5.1

3 错误处理

在执行python setup.py install命令时出现报错
Error: Could not find suitable distribution for Requirement.parse(‘tensorflow-addons’)
解决方式：cmd的上面两行提供了网址，点开寻找适合的下载，放到路径内，然后pip install文件名