多线程python udp 多线程python安装

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代码匠人之心 2023-08-26 07:52:56

文章标签 多线程python udp python 开发语言 linux devops 文章分类 Python 后端开发

进程

概念

进程

计算机程序只不过是磁盘中可执行的二进制（或其他类型）的数据
进程（有时被称为重量级进程）是程序的一次执行
每个进程都有自己的地址空间、内存以及其它记录其运行轨迹的辅助数据（称之为上下文 context）
操作系统管理在其上运行的所有进程，并为这些进程公平分配时间（CPU）

线程

线程（有时被称为轻量级进程）跟进程有些类似，不同的是所有线程运行在同一个进程中，共享相同的运行环境
一个进程中的各个线程之间共享同一片数据空间，所以线程之间可以比进程之间更方便的共享数据以及相互通讯

理解（人话）

多线程python udp 多线程python安装_多线程python udp

总结

进程是争夺 CPU 资源的最小单位，线程是程序执行的最小单位
线程的执行离不开进程的资源，进程的流转离不开线程的工作

多线程

动机

在多线程（MT）编程出现之前，电脑程序的运行由 一个执行序列组成，执行序列按顺序在主机的中央处理器（CPU）中运行
无论是任务本身要求顺序执行还是整个程序是由多个子任务组成，程序都是按这种方式执行的
即使子任务相互独立，互相无关（即，一个子任务的结果不影响其它子任务的结果）时也是这样
如果并行运行这些相互独立的子任务可以大幅度地 提升整个任务的效率

工作特点

它们本质上就是 异步的，需要有多个并发事务
各个事务的运行顺序可以是 不确定的，随机的，不可预测的
这样的编程任务可以被分成 多个执行流，每个流都有一个要完成的目标
根据应用的不同，这些子任务可能都要计算出一个中间结果，用于合并得到最后的结果

理解

多线程python udp 多线程python安装_开发语言_02

多线程编程

概念

**thread 和 threading **模块允许程序员创建和管理线程
thread 模块提供了基本的线程和锁的支持，而 threading 提供了更高级别、功能更强的线程管理功能
推荐使用更高级别的 threading 模块

使用

多线程编程有多种方法，传递函数给threading模块的Thread类是介绍的第一种方法
Thread 对象使用 start() 方法开始线程的执行，直到线程结束

案例：三秒后打印内容

需求：使用多线程实现功能

【一般方法】

import time

# 定义方法say_hi()，功能: 打印信息
def say_hi():
    time.sleep(3)
    print('Hello World!')

if __name__ == '__main__':
# 当前处于主线程下，通过for循环生成工作线程t, target指定线程运行的函数
    for i in range(3):
        say_hi()

【多线程】

import time
import threading

# 导入多线程的模块
import  threading

# 定义方法say_hi()，功能: 打印信息
def say_hi():
    time.sleep(3)
    print('Hello World!')

if __name__ == '__main__':
# 当前处于主线程下，通过for循环生成工作线程t, target指定线程运行的函数
    for i in range(3):
        t = threading.Thread(target=say_hi)
        t.start()     #启动工作线程, 会运行target()【等同于say_hi()】

练习：扫描存活主机

需求：

通过 ping 测试主机是否可达
如果 ping 不通，不管什么原因都认为主机不可用
通过多线程方式实现并发扫描

分析：

subprocess.run() 方法可以调用系统命令，其返回值是系统命令退出码，也就是如果系统命令成功执行，返回0，如果没有成功执行，返回非零值

import subprocess
import threading
def ping(host):
    result = subprocess.run(
        'ping -c2 %s &> /dev/null' % host,
        shell=True
    )
    if result.returncode == 0:
        print('%s: up' % host)
    else:
        print('%s: down' % host)
if __name__ == '__main__':
    ips = ['172.40.58.%s' % i for i in range(1, 255)]
    for ip in ips:
        # 创建线程，ping是上面定义的函数, args是传给ping函数的参数
        t = threading.Thread(target=ping, args=(ip,))
        t.start()  # 执行ping(ip)

Python 模块安装

通过pip本地安装python模块

pip 是 Python 包管理工具
提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能
下载模块后解压缩并安装

步骤

下载模块

多线程python udp 多线程python安装_开发语言_03

多线程python udp 多线程python安装_devops_04

多线程python udp 多线程python安装_linux_05

演示离线安装

上传 wget-3.2.zip 到 pycharm 主机

[root@localhost ~]# unzip wget-3.2.zip  # 解压
[root@localhost ~]# cd wget-3.2/  # 进入到wget解压目录下
[root@localhost wget-3.2]# python3 setup.py install  # 安装wget
[root@localhost wget-3.2]# pip3 list |grep -i wget  # 查看wget的版本

在线安装模块

使用国内镜像站点

[root@localhost xxx]# mkdir ~/.pip			#在root家目录下，创建隐藏目录.pip
[root@localhost xxx]# vim ~/.pip/pip.conf		#创建，配置国内镜像源，index-url 指定国内镜像源路径，trusted-host 信任该镜像网站，否则无法使用
[global]
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com