因为经常写for所以感觉有点low而且运行效率不高，慢慢学习改进，这个矩阵操作例子还不错可以学学。
用Python实现矩阵的加法运算和乘法运算，写几层for循环，实现矩阵加法和乘法并不困难，但关键是要足够简洁，这个可让我费了不少脑子。先直接上代码吧。
#矩阵表示形式
M = [
[a1, a2, a3],
[a4, a5, a6],
[a7, a8, a9]
]#矩阵加法
def madd(M1, M2):
if isinstance(M1, (tuple, list)) and isinstance(M2, (tuple, list)):
return [[m+n for m,n in zip(i,j)] for i, j in zip(M1,M2)]#矩阵乘法
def multi(M1, M2):
if isinstance(M1, (float, int)) and isinstance(M2, (tuple, list)):
return [[M1*i for i in j] for j in M2]
if isinstance(M1, (tuple, list)) and isinstance(M2, (tuple, list)):
return [[sum(map(lambda x: x[0]*x[1], zip(i,j)))
for j in zip(*M2)] for i in M1]加法和乘法实现都只用了一行代码就搞定了，注意，均没有做严格的输入参数合法性检查。乘法处理了常数乘矩阵和矩阵乘矩阵两种情况。
几个替代for循环的关键字：
map
map(funcname, list)python的map 函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中, 并返回响应的新的list
如下:
def sq(x):
return x*x #求x的平方
map(sq, [1,3, 5,7,9]) #[1, 9, 25, 49, 81]在需要对list中的每个元素做转换的时候, 会很方便
比如,把list中的每个int 转换成str
map(str, [23,43,4545,324]) #['23', '43', '4545', '324']当然, 第二个参数是list, 也可以是tuple 或者是set类list结构的, dict 是不行的,不过返回的结果都是list
map(sq, (1,3, 5,7,9)) # tuple [1, 9, 25, 49, 81]
map(sq, set([1,3, 5,3,7,9])) # set [1, 9, 81, 25, 49]这里顺便说一下, dict的结构是用{} 表示的,如
{"name": "Yi_Zhi_Yu", "age":25}是直观的key-value形式, 那么如果{}中的是一个类list的结构呢, 如:
{"Yi_Zhi_Yu", 25}其实, 这就是set的最终返回形式, 等价于:
set(["Yi_Zhi_Yu", 25])# 你会看到最终的输出形式是{25, 'Yi_Zhi_Yu'}那么, 自然{}有重复值得时候也会去重
{1,3, 5, 3, 7, 9} #{1, 3, 5, 7, 9}reduce
reduce(funcname, list)与map相比 , reduce类似于一个聚合类的应用方法, 把list中的参数, 依次传递给funcname, 每次funcname的参数都是上个funcname 执行结果和下一个list中的元素, 所以, funcname 的 参数必须是两个. 从执行过程看, 有点像递归
例如: 求range(1, 101)(不包括101)的和,
def c_sum(x, y):
return x + y;
reduce(c_sum, range(1,101)) #5050
def c_sum(x, y):
return x + y;
reduce(c_sum, range(1,101)) #5050filter
filter(funcname, list)执行过程依次将list中的元素传递到funcname函数中, 根据funcname返回的True或False 保留或丢弃元素
例: 返回某个list中的所有int数据
def is_int(x):
if isinstance(x, (int)):
return True
else:
return False
filter(is_int, ["Yi",2, "3", 4]) #[2, 4]
def is_int(x):
if isinstance(x, (int)):
return True
else:
return False
filter(is_int, ["Yi",2, "3", 4]) #[2, 4]sorted
sorted( list, [comp_func])排序方法, 第二个是可选参数, 根据可选参数返回的值, 对结果进行排序, comp_func 接受两个参数(x, y), 最终返回的结果应该是-1.0,1, 如果返回的是-1, 表示x<y , 0表示x=y, 1表示x>y, 所以, 实际的排序可以自定义
默认是正序排序:
sorted([3,4, 12, 5, 9, 1]) #[1, 3, 4, 5, 9, 12]如果是需要倒序排列, 自定义方法:
def m_order(x, y):
if(x > y):
return -1
elif(x == y):
return 0
else:
return 1
sorted([3,4, 12, 5, 9, 1], m_order) #[12, 9, 5, 4, 3, 1]
def m_order(x, y):
if(x > y):
return -1
elif(x == y):
return 0
else:
return 1
sorted([3,4, 12, 5, 9, 1], m_order) #[12, 9, 5, 4, 3, 1]
