索引的概念：

索引是提高查询速度的一种手段，索引有很多种，目前只需掌握索引的概念，创建索引，使用索引，删除索引即可

SELECT * 
FROM SCOTT.emp
WHERE sal>1000;

GetSystemMetrics索引的75个标识符_字段


以上查询只能看到数据，而不能看到整个查询中的sql语句执行计划过程，如果要观察过程则可以先切换到超级管理员下，打开跟踪器即可。

开启跟踪器：

切换用户：

CONN SYS/tiger AS SYSDBA;
打开跟踪器：
SET AUTOTRACE ON;
SELECT * 
FROM SCOTT.emp
WHERE sal>1000;

GetSystemMetrics索引的75个标识符_数据_02


TABLE ACCESS FULL 表示在查询数据的时候使用的是全表扫描的模式，

比如说有10000个雇员，要求查询出薪资大于5000的雇员信息，但是薪资大于5000的只有100个，此时查询的时候同样需要去判断另外9900个雇员的薪资，这9900的判断就是多余的，此时提出了索引的概念，就雇员的信息按照某个字段的值保存在索引树的结构中，

索引树有很多种，以二叉树为例

GetSystemMetrics索引的75个标识符_数据_03


此时如果要查询薪资大于5000的雇员信息，只需要在二叉树种找到5000的节点，直接查询该节点右边的数据即可，提高了查询的效率

以上就是索引树的一种代表，也是一种思想，

将数据按照索引数据的方式保存需要先创建索引

基本语法：

CREATE INDEX 索引名 ON 数据表（字段名）
创建索引：
在emp表中的sal字段上创建索引：
CREATE INDEX emp_sal_index ON SCOTT.emp(sal);

GetSystemMetrics索引的75个标识符_字段_04


GetSystemMetrics索引的75个标识符_字段_05


现在创建了索引，查询的时候就在索引范围内扫描，就提高了查询的效率

删除索引：
DROP INDEX emp_sal_index;

GetSystemMetrics索引的75个标识符_字段_06


GetSystemMetrics索引的75个标识符_字段_07


以上是一个索引作用于一个字段，还可以一个索引作用于多个字段，这样的索引叫作复合索引

复合索引创建：

复合索引就是一个索引在多个字段上创建

创建复合索引：

CREATE INDEX emp_job_sal_index ON SCOTT.emp(job,sal);

GetSystemMetrics索引的75个标识符_字段_08


查询数据（不使用第一个字段）

SELECT *
FROM SCOTT.emp
WHERE sal>1000;

GetSystemMetrics索引的75个标识符_字段_09


此时用的是全表扫描模式

查询（使用第一个字段）

SELECT *
FROM SCOTT.emp
WHERE job='SALESMAN';

GetSystemMetrics索引的75个标识符_字段_10


当使用复合索引的时候如果只要其中一个字段，那么必须使用第一个字段（在创建索引时候的字段顺序）索引才会生效，这叫作索引的最左原则

查询（使用两个字段）

SELECT *
FROM SCOTT.emp
WHERE job='SALESMAN' AND sal>1000;

GetSystemMetrics索引的75个标识符_数据_11

SELECT *
FROM SCOTT.emp
WHERE sal>1000 AND job='SALESMAN';

GetSystemMetrics索引的75个标识符_字段_12


在Oracle中如果使用了多个字段，并且是AND连接的条件，那么字段的顺序不影响扫描的方式（都使用索引扫描），如果是MySQL则需要和复合索引的字段的顺序一致

在OR逻辑中使用复合索引：

SELECT *
FROM SCOTT.emp
WHERE sal>1000 OR job='SALESMAN';

GetSystemMetrics索引的75个标识符_二叉树_13


发现使用复合索引的时候如果放到了OR查询中，则会导致索引失效，可以用UNION ALL代替OR查询

SELECT *
FROM SCOTT.emp
WHERE sal>1000
UNION ALL
SELECT *
FROM SCOTT.emp
WHERE job='SALESMAN';

GetSystemMetrics索引的75个标识符_字段_14

总结：

索引不能随便使用，如果一张数据表中的数据更新频率太高，因为更新数据之后需重新创索引，这个过程很耗费性能