教你学习:Python-100-Days-01
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- 为什么用Python?
- python是脚本语言,学习简单。
- 包含很多环境的数学包,可以简化我们的开发,方便我们数学计算。
- 未来是数据的时代,java和python是必须要会的语言,是人工智能和大数据的基础。
- python结构介绍及运行
- python需要安装python环境,目前主要学习python3,python2不值得学习。
- java分为编译和执行,两个过程,python脚本语言,只有执行过程。
- python 工具pip,相当于java中的maven,引用别人写好的代码,直接套用。
- 解释器推荐pycharm
这里介绍几个环境python的安装
下载python,进入官网,根据自己的环境,下载相应的软件安装包
Windows
windows比较简单,下一步,下一步,按照提示就安装完毕
win+R 运行cmd,进入windows命令行
输入 python --version
pip --version
检查python和pip 否安装成功
这种配置比较的单一化,属于入门阶段,正常开发工作时,因为python版本兼容的问题,这里就不一一演示其他环境的python安装,推荐是用Anaconda3,python虚拟环境来进行环境搭建
- 去官网下载Anaconda3,根据自己的环境下载安装包
- 安装Anaconda
- windows
点击下一步,下一步,简单安装,安装成功后,进入win,查看是否安装成功
- Linux
这里推荐使用文件工具,winscp进行文件传输,将.sh 的Anaconda3安装包上传到linux服务器上
使用 bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
开始后一路Enter,出现Yes的时候一直yes
vim /etc/profile 打开环境变量文件,最下面添加Anaconda 环境变量
#Anaconda
export PATH=$PATH:/home/software/anaconda3/bin
输入命令刷新环境变量
source /etc/profile
这样就安装完毕了
- 创建虚拟环境
因为Anaconda3的官方自带源特别慢,这里我们将源改为清华大学的源(就是公开的仓库)
然后进行更新数据源和更新Anaconda3 的操作
更新所有库 conda update –all
更新 conda 自身 conda update conda
输入命令创建虚拟环境,可以指定环境名和环境的python版本
conda create -n your_env_name python=X.X
创建好环境是用命令切换环境
conda activate 虚拟环境名称
输入python -version,创建的就是你需要的环境
- 工具的使用,这里我使用的是pycharm,安装比较简单可以网上搜一下,这里我说下pycharm使用Anaconda3的虚拟环境配置
在Anaconda3的根目录下,有envs的文件夹,这里存放的是虚拟环境
虚拟环境下,有python.exe 问启动文件,我们pycharm引入这个exe文件,就可以导入虚拟环境了
打开pycharm-->File-->setting-->Project:python-->Project Interpreter 进行python环境的设置。
- 创建一个.py 的python文件,运行一段简单的程序,Hello World
右键-->new-->Python File
- 代码讲解
在day01有三个.py文件
第一:hello.py 主要就是print(“Hello World”) 最为入门的第一课,认识python
另外两个是通过python库,turtle(绘制图像的函数库),这个库就是一个画布,想象一个小乌龟,在一个横轴为x、纵轴为y的坐标系原点,(0,0)位置开始,它根据一组函数指令的控制,在这个平面坐标系中移动,从而在它爬行的路径上绘制了图形。