·连接查询
连接查询：将多张表连在一起进行查询（会导致记录数行和字段数列发生改变）
一、连接查询的意义
在关系型数据库的设计的过程中，实体（表）与实体之间是存在很多联系的。
在关系型数据库表的设计过程中，遵循着关系来设计：一对一，一对多，多对一，通常在实际的操作中，需要利用这层关系来保证数据的完整性。
二、连接查询的分类
连接查询一个有以下几类：
交叉连接：
内连接；
外连接：左外连接（左连接）和右外连接（右连接）
自然连接：
（一）、交叉连接
交叉连接：将2张表的数据与另外一张表彼此交叉。
1、原理
（1）、从第一张表依次取出每一条记录
（2）、取出每一条记录之后，与另外一张表的全部记录挨个匹配
（3）、没有任何匹配条件，所有的结果都会进行保留
（4）、记录数=第一张表的记录数*第二张表的记录数；字段数=第一张表字段数+第二张表字段数（笛卡尔积）
2、语法
基本语法：
表1 cross join 表2
3、应用
交叉连接产生的结果是笛卡尔积没有实际应用。
本质：from 表1，表2
（二）、内连接
内连接：inner join从一张表中取出所有的记录去另外一张表中匹配，利用匹配条件进行匹配，超过了则保留，失败了则放弃
1、原理
（1）、从第一张表中取出一条记录，然后去另外一张表中进行匹配。
（2）、利用匹配条件进行匹配：
匹配到：保留，继续向下匹配；
匹配失败：向下继续，如果全表匹配失败，结束
2、语法
基本语法：
表1 [inner] join 表2 on匹配条件；
（1）、如果内连接没有条件（允许），那么其实就是交叉连接（应该避免）；
（3）、因为表的设计容易出现同名字段，尤其是ID，所以为了避免出现重名错误，通常使用表名.字段名，来确保唯一性
（4）、通常情况下，如果条件中使用到对应的表名，而该表名较长，所有可以通过表别名来简化。
（5）、内连接匹配的时候必须保证匹配到1才会保存
（6）、内连接因为不强制必须使用匹配条件（on）,因此可以在数据匹配完成之后，使用where条件来限制，效果与on一样（但是建议使用on）
3、应用
内连接通常是在对数据有精确要求的时候使用，必须保证2张表中都能进行数据匹配。
(三)、外连接
外连接：outer join,按照某一张表作为主表（表中所有记录在最后都会保留），根据条件去连接另外一张表，从而得到目标数据。
外连接分为左外连接（left join）和右外连接(right join)2种
左外连接（left join）：左边是主表
右外连接（left join）：右边是主表
1、原理
（1）、确定连接主表：左连接就是left join 左边的表为主表；right join就是右边为主表
（2）、拿主表的每一条记录，去匹配另外一张表（从表）的每一条记录
（3）、如果满足匹配条件：保留；不满足即不保留
（4）、如果主表记录在从表中一条都没有匹配成功，也要保留该记录，但是从表对应的字段值都为null;
2、语法
基本语法：
左连接：主表left join 从表 on 连接条件
右连接：从表right join 主表 on 连接条件
左连接对应的主表数据在左边，右连接在右边
特点：
（1）、外连接中主表记录一定会保存，不会出现记录数少于主表（内连接有可能）
（2）、左连接和右连接其实可以用互相转换，但是数据对于的位置的表顺序会改变
3、应用
非常常用的获取数据的方式。
（四）、using关键字
在连接查询中用来代替对应的on关键字的，进行条件匹配
1、原理
（1）、在连接查询时，使用on的地方用来using代替。
（2）、使用using的前提的对应的2张表连接的字段是同名（类似自然连接匹配）（3）、如果使用using关键字，那么对于的同名字段，最终在结果中只会保留一个
2、语法
基本语法：
表1[innner,left,right] join表2 using(同名的字段列表//连接字段)：
