一、数据波动（流量、收入、活跃数波动等）
1、确认波动是否正常：（1）检查数据来源是否真实可信；（2）和自身数据进行同比、环比，判断数据是否具有周期性；（3）和竞品数据进行对比，判断是否是行业趋势 -->判断出波动属于异常
2、外部原因猜测：PEST分析，政策、经济、社会、技术四个维度（政治变化、经济下行、双十一和顺风车热点、技术变革） -->排除外界干扰
3、内部原因查找：促销活动结束、付费推广到期、版本迭代、服务器宕机 -->排除内部干扰
4、用户分析：将数据按照时间、地点、渠道、终端、用户群、商品种类等进行多维度拆解 -->判断是羊毛党薅羊毛呢，还是西南地区的销售出问题了呢
二、评价活动好坏
1、明确目标：拉新？促活？提GMV？ 以拉新为例
2、根据目标确定核心指标：新增用户数、新增用户留存率（次留、7留）、新增用户平均访问时长
3、评估：活动前后比较、预定目标比较、同期其他活动比较、往期同类活动比较
4、持续监控：检查新增用户质量（如果是提GMV，活动后检查是否透支了消费力）
三、用户流失原因
1、定义流失用户
2、按用户画像分类，计算每个人群的流失率，找到那些超标的流失群体
3、原因分析：宏观上PEST（政治、经济、社会、技术），微观上进行人货场分析，人（数量、质量）、货（库存、质量、销售）、场（线上、线下...拉新不行/老客流失）
四、常用APP
常用微信、知乎、美团/饿了么
微信：作为聊天工具，我觉得微信最大的护城河是公众号和小程序，公众号使微信成为一个优质内容平台，只监管、不下场的策略吸引了源源不断的内容提供者来到该平台；小程序既方便了B端用户，又方便了C端用户，同时还有利于微信成长为操作系统。缺点是文件的发送、存储比较麻烦，朋友圈的查看也没有QQ方便。
知乎：作为内容阅读者，我最喜欢知乎问答的深度和广度，和专业相关的内容比较有深度，有趣的内容五花八门有极大的广度；觉得不好的是经常推送大量的条目，这些条目与我的个人画像不符；另外live栏目的营销不到位，作为知乎商业化的一步，很多人压根就没体验过这个功能，建议向搜索过相关内容但没有使用过live功能的用户推送live栏目且送上大额限时优惠券。商业化之路还可以在内容中插播广告，与贴吧、抖音这种无差别覆盖的广告不同，知乎的广告最好与该问题有所契合，最后进行AB测试查看广告点击率、用户弃用率等效果。
美团：作为双边市场的美团，优点是商家丰富，应有尽有，最喜欢点评功能。缺点是容易在茫茫搜索中迷失，建议像拼多多一样拿出部分空间进行促销、团购。
五、提升销量
网易提问：如果某个事业部想要销量提升20%，作为数据分析人员，给什么方案？
销量提升需要用到公式化和结构化思维，假设 销量=流量*成交转化率 ，那么我们就有两个方向的方案了。
方向一，提高流量。流量又可以分为多个渠道，计算每个渠道的ROI，选择ROI最大的渠道增加资源投放，以此获得销量提升；
方向二，提高转化率。分析渠道、商品、人群等维度的转化率，选择转化率较高的渠道、商品和人群进行推广；
【拓展】GMV=流量*成交转化率*客单价 若是线下商城，我们可以采取横幅、帅哥美女地推等方式增加进店率，然后主动给顾客小推车，增加付费率
六、识别羊毛用户
拼多多提问：怎么识别作案团伙，有哪些指标，或者模型，方法？
【找个例】-->【找模式】-->【验群体】-->【一网打尽】
1、通过流量监控、员工审核、用户举报等方式找到个例；
2、分析该个例的行为序列，找到异于常人的行为特征；
3、将包含该特征的群体都取出来，人工审核部分用户，验证该群体是否都是羊毛党；
4、最后进行封号、定向屏蔽等操作，或者提高关键成本也可以有效预防（前：注册7日后才可发帖，中：减少bug商品库存，后：提高提现的审核力度/周期）
分享一个我所了解的例子，某个匿名社交软件即将推广，但是竞争对手派了羊毛党来不间断发送垃圾消息，不解决这群spam用户无法安心推广。于是数据分析师进行查看某被举报用户，分析他的行为路径发现该用户注册完后就一直发送消息，然后查看他的使用信息，来自广东省，对数据进行跨省查看，果然广东省的消息发送量在某一天出现了激增，然后一步一步分析出设备型号是iPhone5S，电信4G用户，版本未知，将满足这些特征的1200多个用户筛选出来，随机抽取几个进行路径查看，都是注册后就在不断发送消息，最后数据分析师将这1200多人的名单交给研发进行封禁。
七、数据估算题（费米问题）
网易提问估算长沙市一天的燃油税费，小红书提问计算XX城市一天能够卖出多少油条，XX公司提问估算北京租房人数
像这一类费米问题，主要考察了数据分析的三种核心思维：结构化、公式化和业务化思维。各位老师，能允许我一分钟时间整理思路吗？
【XX城市一天能卖多少油条】：关键词“XX城市”、“一天”、“油条”
（1）从供给出发，调查某社区有多少人，有多少油条摊，然后根据XX城市的人口数量推算该城市有多少油条摊；
（2）油条是一种现做现卖的商品，假设制作一根油条需要1分钟，也就是说，在供不应求的情况下，每小时能售出60根。油条是一种周期性商品，客人通常只在早餐时间购买，即6点半到9点半。所以一个摊子一天卖180条。
（3）油条数=摊位*180
【北京有多少加油站】
（1）从需求出发，先估算北京有多少车，将问题转化为“估算汽车需要加油的需求”，最终 北京每天需要加油的汽车数量÷每个加油站每天的平均容量=北京加油站数量；
（2）接下来估算北京每天需要加油的汽车数量，用 燃油车的总数×平均加油频率（假设10天一次，即1/10） 计算；
（3）燃油车可以分为私家车和公家车，然后估算私家车的数量 北京的私家车数量 = 北京有车家庭 × 每个家庭拥有的平均辆数；
（4）有车家庭（数）= 北京市所有的家庭（数） × 其中有车的比例；
（5）如果还要进一步拆分的话，还可以将家庭按收入拆解成高中低三档，每一档的家庭数和有车比例也是不同的；
（6）最终得到这样一个私家车数量公式， 私家车数量=全部的家庭（数） × 每个家庭拥有的平均辆数=高档家庭数*高档家庭有车比例*高档家庭平均车数+中档+低档 -->2000W人口，700W家庭，370W私家车；
公家车以私家车的20%来算的话，北京燃油车数量大约为450W辆，所以北京每天需要加油的汽车数量为：450W×10%=45W。
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（7）然后估算加油站每天的容量。假设一天中有6个小时供不应求，即6小时忙，18小时闲；假设一个典型的加油站有三竿加油枪，每5分钟加满一辆车。
忙时，一杆枪每小时能加12辆车，三杆枪能加36辆，6小时能加36×6=216辆；
闲时，车不用排队，假设5分钟来一辆，一小时能加12辆，18小时能加18×12=216辆
即，一个加油站一天能加216+216=432辆
（8）最后，北京加油站数=每天要加油的车辆÷加油站一天的容量=45W÷432≈1000
【长沙市一天的燃油税费】：长沙市每天需要加油的车数量×每辆车平均加油费用×税率
八、建立指标体系
