NumPy 创建数组
- numpy.empty
- 1.用法：
- 2.参数：
- 3.实例：
- numpy.zeros
- 1.用法：
- 2.参数：
- 3.实例：
- numpy.ones
- 1.用法：
- 2.参数：
- 3.实例：
- numpy.full
- 1.用法：
- 2.参数：
- 3.实例：
numpy.empty
1.用法：
此方法用来创建一个指定维度（shape）、数据类型（dtype）的未初始化的数组。
numpy.empty(shape, dtype=float, order='C')2.参数：
-
shape：一个表示数组维度的元组 -
dtype：数据类型 -
order：有 “C” 和 “F” 两个选项
3.实例：
创建空数组（后续要求用户手动设置数组中的所有值）：
empty() 方法和 zeros() 方法不同，不会将数组值设置为零，因此可能会略微加快。另一方面，它要求用户手动设置数组中的所有值，并应谨慎使用。
numpy.zeros
1.用法：
创建指定维度，以 0 填充的新数组。
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')2.参数：
-
shape：一个表示数组维度的元组 -
dtype：数据类型 -
order：有 “C” 和 “F” 两个选项
3.实例：
注意：默认是 float 类型的
numpy.ones
1.用法：
创建指定维度，以 1 填充的新数组。
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')2.参数：
-
shape：一个表示数组维度的元组 -
dtype：数据类型 -
order：有 “C” 和 “F” 两个选项
3.实例：
numpy.full
1.用法：
返回给定维度和类型的新数组，填充 fill_value。
numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C')2.参数：
-
shape：返回数组的维度 -
fill_value：填充值 -
dtype：返回数组的数据类型，默认值 None 指：np.array(fill_value).dtype -
order：在计算机内存中的存储元素的顺序，只支持 ‘C’（按行）、‘F’（按列），默认 ‘C’
3.实例：
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