1）说一下Redis 的数据类型有哪些
String ：可以存储任何数据，字符串、图片、序列化对象等等
哈希：键值对集合，特别适合存储对象（string也可以存储对象，但是需要序列化和反序列化，并且只能整体修改，不能修改属性）
List：双向链表，支持左右两头的插入，增删快
Set：无序集合、基于哈希表实现
ZSet：有序集合，基于set 增加了一个socre 权重
2）redis 的 rehash 过程
渐进式哈希
单线程，不可能全量rehash，这样redis 会中断
当哈希表H1容量满了为N，则会开辟一个空间 H2,其容量为2N ，哈希表同时持有H1 和H2
在哈希表容量没有满时，其reHashIndex 为 -1；需扩容时，reHashIndex 设置为0，指向H1的第0个节点
当该哈希表每经过一次CRUD 时，就将 H1 中的一个元素移动到H2中，直到reHashIndex 达到N-1，此时reHash完成，reHashIndex 再次被设置为-1
3）redis 怎么进行数据持久化
RDB:
完整数据快照
按照配置策略定时触发备份
备份时fork 出一个子进程出来进行RDB 生成
如果有数据进行修改时，利用操作系统的COW会拷贝出新页，从而不应影响备份的数据
文件小且集中
数据恢复迅速
遍历整个内存，加重系统负担
最后一次备份到宕机中间的数据会丢失
AOF:
记录的是增删改的操作
操作是追加到AOF 文件末尾的
可以做到实时备份、备份数据完整
文件太大
数据恢复慢
混合模式：
fork 出子进程进行RDB 全数据备份
同时记录开始RDB备份后的所有AOF操作
4）redis 三种集群模式，分别有什么特点
主从：
从节点 用slave of命令加入到主节点后向主节点发起同步请求
主节点执行BGSAVE 生成快照并记录生成快照期间的aof
将快照发送给 slave ，slave 载入快照
将aof 发送给slave ，slave载入aof
可解决数据备份问题、读写分离问题
无法做到动态扩容
主节点宕机需要人为干预恢复
主从数据一致
哨兵：
哨兵是对主从的一个优化
启动一个哨兵去监控主节点
主节点一旦宕机，哨兵节点会开启选举，选择一个salve 节点作为master
会选择复制偏移量最大的那个节点作为新的master
无法移除宕机的 slave
也无法做到动态扩容
节点间的数据一致
集群：
多个主从组成的集群
主节点之间相互通讯
从节点只是用于主节点宕机时的崩溃恢复
数据分散到各个实例上
一致性哈希解决扩容问题
master间进行pingpong 通讯，判断节点是否失联，如果失联超过一定时间则判断为宕机
如果超过一半的节点人为该节点宕机，那么就让该主节点下线，用其从节点替换
选择复制偏移量最大的从节点作为新的主节点，接管原主节点所有卡槽
并向集群内其他主节点发送pingpong 消息，集群恢复，对外提供服务
集群中如果主节点宕机且没有从节点补充，那么集群也挂了
redis更新 缓存与数据 库数据 不同步时，采用延迟双删策略 。
redis支持发布 订阅方式，类似于观察者模式，消息渠道 发布消息，订阅者 订阅这个渠道的消息 ，银行客消费时，发布交易信息到短信，微信等。
发布订阅监听类，监听容器 。
redis内存淘汰 策略，默认noevication 不淘汰，
volatile-lru 淘汰超时的，
volatile-ttl 淘汰存活时间最短的
volatile-random 淘汰随机超时的
allkeys-random 淘汰所有的
allkeys-lru 淘汰最近 最少 使用的
5）redis缓存写满了怎么办？
首先要明确, 用作缓存的数据都是设置了过期时间的, 没有过期时间那不叫缓存, 那叫持久化.
我们的业务量并没有那么大
如果遇到缓存满了又该怎么办呢?
加内存
这是最简单粗暴的办法, 不过成本相对较高
内存淘汰策略
redis的内存淘汰策略是指在Redis的用于缓存的内存不足时, 怎么处理需要新写入且需要申请额外空间的数据.
maxmemory参数: 设置内存的最大使用量(配置)
maxmemory-policy参数: 对应的内存淘汰规则(配置), 当内存不够用时, 会设置的内存淘汰规则
规则 规则说明
noeviction 当内存不足以容纳新写入的数据时, 新写入操作会报错
allkeys-lru 当内存不足以容纳新写入数据时, 在键空间中, 移除最近最少使用的key
allkeys-random 当内存不足以容纳新写入数据时, 在键空间中, 随机移除某个key
volatile-lru 当内存不足以容纳新写入数据时, 在设置了过期时间的键空间中, 移除最近最少使用的key
volatile-ttl 当内存不足以容纳新写入数据时, 在设置了过期时间的键空间中, 有更早过期时间的key优先移除
集群slaveof 从机替换主机, 主机下来后做相应的操作
配置多主多从
内存淘汰策略，毕竟都是缓存，缓存的意义就是为了减缓数据库的压力。
那么淘汰1.最少使用 2. 随机移除 3. 移除带过期时间的key最少使用的 4.删除最早时间的
总之就是，配置内存淘汰策略一般不会超出的。
6，redis集群之间通讯
在分布式存储中需要提供维护节点元数据信息的机制，所谓元数据是指：节点负责哪些数据，是否出现故障等状态信息。常见的元数据维护方式分为：集中式和P2P方式。
Redis集群采用P2P的Gossip（流言）协议，Gossip协议工作原理就是节点彼此不断通信交换信息，一段时间后所有的节点都会知道集群完整的信息，这种方式类似流言传播
常用的Gossip消息可分为：meet消息（新节点的加入）、ping消息（周期性的通知）、pong消息（周期性的接收）、fail消息（节点下线）
扩展：zookeeper节点间通讯
Leader服务器会和每一个Follower/Observer服务器都建立TCP连接，同时为每个F/O都创建一个叫做LearnerHandler的实体。LearnerHandler主要负责Leader和F/O之间的网络通讯，包括数据同步，请求转发和Proposal提议的投票等。Leader服务器保存了所有F/O的LearnerHandler。
消息类型主要是：leader、follower、observer等。
7.redis各类型应用
string类型的应用：
1.缓存： 经典使用场景，把常用信息，字符串，图片或者视频等信息放到redis中，redis作为缓存层，mysql做持久化层，降低mysql的读写压力。
2.计数器：redis是单线程模型，一个命令执行完才会执行下一个，同时数据可以一步落地到其他的数据源。
3.session：常见方案spring session + redis实现session共享，
hash的应用：
1.缓存： 能直观，相比string更节省空间，的维护缓存信息，如用户信息，视频信息等。
list（链表 有序）的应用：
1.timeline：例如微博的时间轴，有人发布微博，用lpush加入时间轴，展示新的列表信息。
set集合（不重复，无序）
1.标签（tag）,给用户添加标签，或者用户给消息添加标签，这样有同一标签或者类似标签的可以给推荐关注的事或者关注的人。
2.点赞，或点踩，收藏等，可以放到set中实现
zset有序集合
1.排行榜：有序集合经典使用场景。例如小说视频等网站需要对用户上传的小说视频做排行榜，榜单可以按照用户关注数，更新时间，字数等打分，做排行。
