本节主要内容:
实现mysql随机查询的几种方法。
一、随机查询一条数据
方法一:
代码示例:
SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() limit 1
代码说明:
不建议使用,效率非常低。
引用msyql官方文档的说明:Order By和RAND()连用,会多次扫描表,导致速度变慢。
方法二:
代码示例:
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
解释:
SELECT MAX(id) FROM `table`这句话查询出最大的id值
SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) --获取一个小于MAX(id)的随机数
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) --筛选出所有的大于生成随机数的id的行
然后,把大于这个随机id的行查询出来,然后按照id排序,选择第一个,就相当与获取了所有行中随机的一行。
代码说明:
有问题,如果id不是从0开始的话,比如从10000开始自增,那么 SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))
得到的将是会有很大概率得到小于10000的值,经过where限定的查询结果将会是所有的查询结果的几率变大,最后limit 1获取的是第一行数据的几率变高。
方法三:
代码示例:
SELECT * FROM `table`
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)))
ORDER BY id LIMIT 1;
方法四:
代码示例:
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+
(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
代码说明:
方法四解决了方法二中MAX(id)的问题,RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECTMIN(id) FROM `table`)可以
获取MAX(id)和MIN(id)中的随机数。
方法四要比方法三稍快一点,参考文章:http://www.jbxue.com/db/12753.html
以上文章指出:15w条数据前者花费时间 0.147433 秒,后者花费时间 0.015130 秒。
以上解决方案都默认有一个不重复的数字字段,其实现在很多表的设计都是以一个自增段作为主键,当然还有一些是以uuid作为主键的,而没有数字键,这样的话,
可以用mysql的函数将uuid的字符串转换成数字。
另外的问题:如果id字段的数字分布不均匀的话(比如按照1,4,5,6,7,8,45这样分布),也会造成随机查询的不合理。
二、随机查询多条数据
方法一:把随机查询一条数据的limit 1修改成limit 5
代码说明:这样获取的数据会是连续的。
方法二:
代码示例:
SELECT *
FROM `table` AS t1 JOIN (
SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id
from `table` limit 50) AS t2 on t1.id=t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1;
解释:
SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`)) AS id
from `table` limit 50) 获取50个随机数字,然后on t1.id=t2.id会挑选出不大于50行的随机数据,然后取5条即可。