离线计算使用flink

【简介】

并查集在一次DFS（深度优先遍历）中完成所有询问。换句话说，要所有询问都读入后才开始计算，所以是一种离线的算法。

【原理】

后序遍历的时候，必然先访问完x的所有子树，其中包含u、v，然后才会返回到x所在的节点。这个性质就是我们使用Tarjan算法解决最近公共祖先问题的核心思想。

关键路径P ，已遍历的点位于路径P中某个点的子树中，当遍历到u时v已遍历过（u的子树已遍历完），那么v必然存在于子树p_k中，此时LCA(u,v)就等于现在v所在集合的祖先p_k。如果还没有遍历到，则继续遍历，只不过LCA(u,v)要等到遍历到v时才能知道了，原理如上。需要注意的一点是，为了保持上图的性质，如果一个节点的一个子树遍历完了，需要合并该节点的子树集合。

tarjan算法的步骤是(当dfs到节点u时):

      （一） 在并查集中建立仅有u的集合,设置该集合的祖先为u
      （二） 对u的每个孩子v:
                  1. tarjan之
                  2. 合并v到父节点u的集合,确保集合的祖先是u
      （三）设置u为已遍历
      （四）处理关于u的查询,若查询(u,v)中的v已遍历过,则LCA(u,v)=  v所在的集合的祖先

【举例】

假设遍历完10的孩子,要处理关于10的请求了 取根节点到当前正在遍历的节点的路径为关键路径,即1-3-8-10 集合的祖先便是关键路径上距离集合最近的点 比如此时: 【1,2,5,6】为一个集合,祖先为1,集合中点和10的LCA为1 【3,7】为一个集合,祖先为3,集合中点和10的LCA为3 【8,9,11】为一个集合,祖先为8,集合中点和10的LCA为8 【10,12】为一个集合,祖先为10,集合中点和10的LCA为10 可以发现集合的祖先便是LCA ！

【HDU 2586】

      换成Tarjan 离线算法来做。

1 #pragma comment(linker, "/STACK:1024000000,1024000000")
  2 #include <stdio.h>
  3 #include <string.h>
  4 #include <vector>
  5 #include <cmath>
  6 using namespace std;
  7 int n,m;
  8 struct edge
  9 {
 10     int d,v,next;
 11     edge(){}
 12     edge(int _d,int _v,int _next)
 13     {
 14         d=_d;v=_v;next=_next;
 15     }
 16 }data[80003];
 17 int map[40003];
 18 int pool;
 19 void addedge(int s,int e,int v)
 20 {
 21     int t=map[s];
 22     data[pool++]=edge(e,v,t);
 23     map[s]=pool-1;
 24 }
 25 int mset[40003];
 26 int find(int k)
 27 {
 28     if (mset[k]==-1) return k;
 29     return mset[k]=find(mset[k]);
 30 }
 31 void uion(int a,int b)
 32 {
 33     int aa=find(a);
 34     int bb=find(b);
 35     mset[aa]=bb;
 36 }
 37 struct _que
 38 {
 39     int a,b;
 40     _que(int q=0,int w=0){a=q;b=w;}
 41 };
 42 vector<vector<_que> > ques;
 43 vector<int > ans;
 44 int ifv[40003];
 45 int dis[40003];
 46 int anc[40003];
 47 void tar(int cur)
 48 {
 49     ifv[cur]=1;
 50     anc[cur]=cur;
 51     int p=map[cur];
 52     while (p!=-1)
 53     {
 54        if (!ifv[data[p].d])
 55        {
 56            dis[data[p].d]=dis[cur]+data[p].v;
 57            tar(data[p].d);
 58            uion(cur,data[p].d);
 59            anc[find(cur)]=cur;
 60        }
 61         p=data[p].next;
 62     }
 63     ifv[cur]=2;
 64     for (int i=0;i<(int)ques[cur].size();++i)
 65     {
 66         if (ifv[ques[cur][i].a]==2)
 67             ans[ques[cur][i].b]=dis[cur]+dis[ques[cur][i].a]-2*dis[anc[find(ques[cur][i].a)]];
 68     }
 69 }
 70 int main()
 71 {
 72     int T;
 73     scanf("%d",&T);
 74     while (T--)
 75     {
 76         ques.clear();
 77         pool=0;
 78         memset(map,-1,sizeof map);
 79         memset(ifv,0,sizeof ifv);
 80         memset(mset,-1,sizeof mset);
 81         scanf("%d%d",&n,&m);
 82         ques.resize(n);
 83         int s,e,v;
 84         for (int i=0;i<n-1;++i)
 85         {
 86             scanf("%d%d%d",&s,&e,&v);
 87             addedge(s-1,e-1,v);
 88             addedge(e-1,s-1,v);
 89         }
 90         dis[0]=0;
 91         ans.resize(m);
 92         for (int i=0;i<m;++i)
 93         {
 94             int u,v;
 95             scanf("%d%d",&u,&v);
 96             --u;--v;
 97             ques[u].push_back(_que(v,i));
 98             ques[v].push_back(_que(u,i));
 99         }
100         tar(0);
101         for (int i=0;i<(int)ans.size();++i)
102         {
103             printf("%d\n",ans[i]);
104         }
105     }
106 }

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