tensorflow lite可以在哪些环境部署

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编程小达人 2024-09-14 09:23:54

文章标签 Tensorflow tensorflow python ci 文章分类 机器学习人工智能

安装anaconda

windows下直接安装，最好勾上python加入系统路径。

查看及安装tensorflow依赖

查看cuda版本（机器支持gpu的不考虑）
cat /usr/local/cuda/version.txt

cuda版本及其对应tf版本：

[经过测试的构建配置]

查看python版本

python -V

安装python环境anaconda参考[python虚拟环境安装和配置]

安装对应的tf版本

检测已安装版本

$pip3 show tensorflow

$pip3 show tensorflow-gpu

Note:
1 安装的tensorflow版本要和python对应，否则出错：tensorflow_gpu-1.12.0-cp...m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform。

2 安装的tensorflow版本也要和cuda版本相对应，否则出错：tenforflow ImportError: /lib64/libstdc++.so.6: version `CXXABI_1.3.8' not found stackoverflow。

3 tensorflow_gpu版本太高，如1.12，会报错Failed to get convolution algorithm. cudnn failed to initialize…。目前版本的TensorFlow的ObjectDection中，使用tensorflow-gpu ==1.12 版本会报错，如上，将版本降到tensorflow-gpu ==1.9.0即可正常运行。pip3 install --upgrade --force-reinstall tensorflow-gpu==1.10.1

4 tensorflow-gpu版本太低，如1.9，也会报错：tensorflow-gpu 1.9.0 module 'tensorflow.contrib.estimator' has no attribute 'stop_if_no_increase_hook'，这个模块在1.10以上版本才有，所以需要权衡一下再安装。

[一些不同平台不同版本地址how to install tensorflow version 1.12.0 with pip - Stack Overflow]

linux中pip直接安装

安装最新版本：

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装指定版本2.*

pip install tensorflow==2.* -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装带gpu的指定版本1.*

pip3 install --upgrade --force-reinstall tensorflow-gpu==1.10.1

pip3 install https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 低版本下载地址在这里[tensorflow-gpu · PyPI]

[安装 TensorFlow]

mac下安装

安装2.*最新版本

pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

m1芯片直接安装tf2.0可能会出错：Process finished with exit code 132( signal 4 (SIGILL)。可能是因为“tensoflow版本问题，1.5.0以上的tensorflow需要AVX支持，所以，退回到1.5.0可以解决此问题。”

安装1.*版本

mac intel cpu安装

pip3 install --upgrade https://download.tensorflow.google.cn/mac/cpu/tensorflow-1.13.1-py3-none-any.whl pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.12.0-py3-none-any.whl

tf1.12这种低版本的需要python3版本低，比如py3.6，否则import tensorflow时会提示出错：todo...

mac m1芯片安装

m1芯片安装就有点麻烦了，而且目前lz只找到tf2.0的版本，tf1.0貌似无法安装，有方法求留言！

m1芯片直接安装tf1.0会提示错误：“zsh: illegal hardware instruction python” ；

需要使用特定版本的tf:

下载anaconda arm 打开anaconda arm 链接macOS ARM builds on conda-forge — the conda-forge blog，点开here就可以下载了。

安装anaconda：/bin/bash ./Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

conda create -n tfenv python=3.8 conda activate tfenv

下载tensorflowReleases · apple/tensorflow_macos · GitHub 进入这个网站，有Assets，点击下载文件tensorflow_macos-0.1alpha3.tar.gz就可以了。

在当前tfenv环境中执行下面的语句 libs="/Users/pipi/download/tensorflow_macos/arm64"

env="/Users/pipi/miniforge3/envs/tfenv"

pip install --upgrade pip wheel setuptools cached-property six

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_addons_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

pip install absl-py astunparse flatbuffers gast google_pasta keras_preprocessing opt_einsum protobuf tensorflow_estimator termcolor typing_extensions wrapt wheel tensorboard typeguard

pip install --upgrade -t "$env/lib/python3.8/site-packages/" --no-dependencies --force "$libs/tensorflow_macos-0.1a3-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl"

验证：python>import tensorflow

[Mac m1芯片anaconda上安装tensorflow][Macbook m1芯片版本怎么安装tensorflow2.0]。

之后可能还要安装其它包，如pandas，import时出错：ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 88 from C header, got 80 from PyObject

解决：重装numpy: pip uninstall numpy pip install numpy