认识Netty

  • 介绍Netty
  • IO模型
  • 网络通信流程
  • BIO
  • 介绍
  • 代码
  • BIOService
  • BIOClient
  • 总结:


介绍Netty

Netty 是一个利用 Java 的高级网络的能力,隐藏其背后的复杂性而提供一个易于使用的 API 的客户端/服务器框架。

Nettery是一个广泛的网络编程框架,很多优秀的网络通信底层都是利用Nettery来实现,比如dubbo的rpc通信,底层就是利用Nettery来实现的

IO模型

网络通信简单说,可以是一台计算机获取另一台计算机的信息,比如常用的微信聊天,A发送信息给B,B接受看到信息;这个过程可以称为网络通信,信息的传递接受过程可以来说也是一个IO模型的实现

在java中常用支持的模型有三种,BIO、NIO、AIO

  • Java BIO : 同步并阻塞(传统阻塞型),服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销 【简单示意图】
  • Java NIO : 同步非阻塞,服务器实现模式为一个线程处理多个请求(连接),即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到连接有I/O请求就进行处理 【简单示意图】
  • Java AIO(NIO.2) : 异步非阻塞,AIO 引入异步通道的概念,采用了 Proactor 模式,简化了程序编写,有效的请求才启动线程,它的特点是先由操作系统完成后才通知服务端程序启动线程去处理,一般适用于连接数较多且连接时间较长的应用

BIO、NIO、AIO适用场景分析

  • BIO方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4以前的唯一选择,但程序简单易理解。
  • NIO方式适用于连接数目多且连接比较短(轻操作)的架构,比如聊天服务器,弹幕系统,服务器间通讯等。编程比较复杂,JDK1.4开始支持。
  • AIO方式使用于连接数目多且连接比较长(重操作)的架构,比如相册服务器,充分调用OS参与并发操作,编程比较复杂,JDK7开始支持。

网络通信流程

  1. 应用程序创建一个线程,之后通过系统调用socket来创建一个套接字,它是分配给应用程序的一个文件描述符
  2. 其次应用程序调用bind,来绑定地址和端口号,给套接字一个名称
  3. 然后系统会调用listen创建一个队列用于存放客户端放进来的连接
  4. 最后应用服务通过系统调用accept来监听客户端的连接请求

    在通俗点说就是一台服务器连接另一台服务器的时候,在建立连接过程后,开始传输信息,如图

BIO

介绍

Java BIO 就是传统的 java io 编程,其相关的类和接口在 java.io 2)

BIO(blocking I/O) : 同步阻塞,服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有连接请求时服务器端就需 要启动一个线程进行处理,如果这个连接不做任何事情会造成不必要的线程开销,可以通过线程池机制改善(实 现多个客户连接服务器)。

BIO 方式适用于连接数目比较小且固定的架构,这种方式对服务器资源要求比较高,并发局限于应用中,JDK1.4 以前的唯一选择,程序简单易理解

代码

这里我们用代码来模拟下BIO的工作过程

  1. 服务器端启动一个 ServerSocket
  2. 客户端启动 Socket 对服务器进行通信,默认情况下服务器端需要对每个客户 建立一个线程与之通讯
  3. 客户端发出请求后, 先咨询服务器是否有线程响应,如果没有则会等待,或者被拒绝
  4. 如果有响应,客户端线程会等待请求结束后,在继续执行

BIOService

public class BIOService {
    public static void main(String[] args) {
        //连接一个端口
        try {
            //创建线程池
            ExecutorService newCachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool();
            //创建一个ServerSocket 来监听端口
            ServerSocket serverSocket = new ServerSocket(8888);
            while (true) {
                //获取连接后
                System.out.println("等待连接....");
                Socket socket = serverSocket.accept();
                System.out.println("连接成功");
                newCachedThreadPool.execute(new Runnable() {
                    @Override
                    public void run() {
                        //获取连接的信息
                        handler(socket);
                    }
                });
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    private static void handler(Socket socket) {
        try {
            byte[] bytes = new byte[1024];
            //通过 socket 获取输入流
            InputStream inputStream = socket.getInputStream();
            //循环的读取客户端发送的数据
            while (true) {
                System.out.println("读取信息");
                int read = inputStream.read(bytes);
                if (read != -1) {
                    System.out.println(new String(bytes, 0, read));
                    //输出客户端发送的数据
                } else {
                    break;
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            System.out.println("关闭和 client 的连接");
            try {
                socket.close();
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

BIOClient

public class BIOClient {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            //连接 端口
            Socket socket = new Socket("127.0.0.1", 8888);
            System.out.println("连接到端口");
            //连接成功传输数据
            OutputStream outputStream = socket.getOutputStream();
            outputStream.write("hello this is BIOClient".getBytes());

        } catch (Exception e) {
            System.out.println("连接失败");
        }
    }
}
  1. 每个请求都需要创建独立的线程,与对应的客户端进行数据 Read,业务处理,数据 Write 。
  2. 当并发数较大时,需要创建大量线程来处理连接,系统资源占用较大。
  3. 连接建立后,如果当前线程暂时没有数据可读,则线程就阻塞在 Read 操作上,造成线程资源浪费

总结:

BIO这种读取方式,不仅仅浪费线程池中线程,一台服务器的线程是有限的,而且在通信过程中的时候,等待客户端发送数据的这个过程是阻塞的,是没有办法去做其他的事情,会造成资源的浪费;

所以一般在并发量大的时候,是不推荐这种使用;性能比较差