(Python)使用清华源进行python的pip安装及pip批量安装的方法

  • 一、介绍
  • 二、pip安装
  • 三、扩展
  • 批量安装库


一、介绍

当我们在下载pip时是否因为速度太慢而失去耐心,甚至由于太慢还会报错导致安装失败!在网上也是有很多方法是建议换源一劳永逸,但是这里其实可以不用换源,只需要一行代码即可,防止后续如果要涉及到进程等源所在地导致项目问题。

二、pip安装

当需要下载nump库时,只需要这样即可

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

所以最核心的部分就是后面的那一串清华源码

-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

三、扩展

使用豆瓣源

-i https://pypi.douban.com/simple

使用阿里源

-i https:// mirrors.aliyun.com/pypi/simple

以上就是加速pip下载的方法了,要下载库的时候所需要的源代码就好了。

批量安装库

当一个项目需要移植到另一个项目时,这个时候如果还在一步一步的安装就会显得很慢了,所以这里我们选择可以用批量安装的方法。
首先是要选择到对应环境,这里我以Anaconda Prompt(anaconda)为例
我们先查看当前的虚拟环境

conda env list

python 清华原 清华大学python_批量下载


然后再选择到需要导出的环境位置

这里我选择导出suanfa环境下的包,执行以下代码

conda activate suanfa

python 清华原 清华大学python_python_02


然后就可以看到前面的base变成了当前的环境,然后再输入pip list查看包

pip list

python 清华原 清华大学python_python 清华原_03


接下来我们选择到所需要移植的项目下,这里我的项目是在D盘下的,所以复制这个路径

python 清华原 清华大学python_python_04


然后再anaconda里面选择到那个环境,前面的cd 代表选择的意思

python 清华原 清华大学python_python_05


然后再输入以下的命令,这个requirements是自己命名的,可以取别的名字,但约定俗成都是取得requirements

pip freeze > requirements.txt

python 清华原 清华大学python_pip_06


然后我们看到它自己就给我们生成了这个txt文件,我们查看这个文件,里面第一行的certifi @也要删除喔

python 清华原 清华大学python_pip_07


python 清华原 清华大学python_批量下载_08


然后我们就可以执行批量安装了并使用我们上面说到的源

这个是不加源的批量下载

pip install -r requirements.txt

这个是加源的批量下载

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple