在日常的工作中，我们总会面临到各式各样的问题。
其中不少的问题，使用一些简单的Python代码就能解决。
比如不久前的复旦大佬，用130行Python代码硬核搞定核酸统计，大大提升了效率，节省了不少时间。
今天，小F就带大家学习一下10个Python脚本程序。
虽然简单，不过还是蛮有用的。
有兴趣的可以自己去实现，找到对自己有帮助的技巧。
▍1、Jpg转Png
图片格式转换，以前小F可能第一时间想到的是【格式工厂】这个软件。
如今编写一个Python脚本就能完成各种图片格式的转换，此处以jpg转成png为例。
有两种解决方法，都分享给大家。
# 图片格式转换, Jpg转Png
# 方法①
from PIL import Image
img = Image.open('test.jpg')
img.save('test1.png')
# 方法②
from cv2 import imread, imwrite
image = imread("test.jpg", 1)
imwrite("test2.png", image)▍2、PDF加密和解密
如果你有100个或更多的PDF文件需要加密，手动进行加密肯定是不可行的，极其浪费时间。
使用Python的pikepdf模块，即可对文件进行加密，写一个循环就能进行批量加密文档。
# PDF加密
import pikepdf
pdf = pikepdf.open("test.pdf")
pdf.save('encrypt.pdf', encryption=pikepdf.Encryption(owner="your\_password", user="your\_password", R=4))
pdf.close()有加密那么便会有解密，代码如下。
# PDF解密
import pikepdf
pdf = pikepdf.open("encrypt.pdf", password='your\_password')
pdf.save("decrypt.pdf")
pdf.close()▍3、获取电脑的配置信息
很多小伙伴可能会使用鲁大师来看自己的电脑配置，这样还需要下载一个软件。
使用Python的WMI模块，便可以轻松查看你的电脑信息。
# 获取计算机信息
import wmi
def System\_spec():
Pc = wmi.WMI()
os\_info = Pc.Win32\_OperatingSystem()\[0\]
processor = Pc.Win32\_Processor()\[0\]
Gpu = Pc.Win32\_VideoController()\[0\]
os\_name = os\_info.Name.encode('utf-8').split(b'|')\[0\]
ram = float(os\_info.TotalVisibleMemorySize) / 1048576
print(f'操作系统: {os\_name}')
print(f'CPU: {processor.Name}')
print(f'内存: {ram} GB')
print(f'显卡: {Gpu.Name}')
print("\\n计算机信息如上 ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑ ↑")
System\_spec()就以小F自己的电脑为例，运行代码就能看到配置。
▍4、解压文件
使用zipfile模块进行文件解压，同理也可以对文件进行压缩。
# 解压文件
from zipfile import ZipFile
unzip = ZipFile("file.zip", "r")
unzip.extractall("output Folder")▍5、Excel工作表合并
帮助你将Excel工作表合并到一张表上，表内容如下图。
6张表，其余表的内容和第一张表都一样。
设置表格数量为5，将会合并前5张表的内容。
import pandas as pd
# 文件名
filename = "test.xlsx"
# 表格数量
T\_sheets = 5
df = \[\]
for i in range(1, T\_sheets+1):
sheet\_data = pd.read\_excel(filename, sheet\_name=i, header=None)
df.append(sheet\_data)
# 合并表格
output = "merged.xlsx"
df = pd.concat(df)
df.to\_excel(output)结果如下。
▍6、将图像转换为素描图
和之前的图片格式转换有点类似，就是对图像进行处理。
以前大家可能会使用到美图秀秀，现在可能就是抖音的滤镜了。
其实使用Python的OpenCV，就能够快速实现很多你想要的效果。
# 图像转换
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("img.jpg")
# 灰度
grey = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR\_BGR2GRAY)
invert = cv2.bitwise\_not(grey)
# 高斯滤波
blur\_img = cv2.GaussianBlur(invert, (7, 7), 0)
inverse\_blur = cv2.bitwise\_not(blur\_img)
sketch\_img = cv2.divide(grey, inverse\_blur, scale=256.0)
# 保存
cv2.imwrite('sketch.jpg', sketch\_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()原图如下：
素描图如下，还挺好看的。
▍7、获取CPU温度
有了这个Python脚本，你将不需要任何软件来了解CPU的温度。
# 获取CPU温度
from time import sleep
from pyspectator.processor import Cpu
cpu = Cpu(monitoring\_latency=1)
with cpu:
while True:
print(f'Temp: {cpu.temperature} °C')
sleep(2)▍8、提取PDF表格
有的时候，我们需要从PDF中提取表格数据。
第一时间你可能会先想到手工整理，但是当工作量特别大，手工可能就比较费劲。
然后你可能会想到一些软件和网络工具来提取 PDF 表格。
下面这个简单的脚本将帮助你在一秒钟内完成相同的操作。
# 方法①
import camelot
tables = camelot.read\_pdf("tables.pdf")
print(tables)
tables.export("extracted.csv", f="csv", compress=True)
# 方法②, 需要安装Java8
import tabula
tabula.read\_pdf("tables.pdf", pages="all")
tabula.convert\_into("table.pdf", "output.csv", output\_format="csv", pages="all")PDF文档的内容如下，包含了一个表格。
提取到的CSV文件内容如下。
▍9、截图
该脚本将简单地截取屏幕截图，而无需使用任何屏幕截图软件。
在下面的代码中，给大家展示了两种Python截取屏幕截图的方法。
# 方法①
from mss import mss
with mss() as screenshot:
screenshot.shot(output='scr.png')
# 方法②
import PIL.ImageGrab
scr = PIL.ImageGrab.grab()
scr.save("scr.png")▍10、拼写检查器
这个Python脚本可以进行拼写检查，当然只对英文有效，毕竟中文博大精深呐。
# 拼写检查
# 方法①
import textblob
text = "mussage"
print("original text: " + str(text))
checked = textblob.TextBlob(text)
print("corrected text: " + str(checked.correct()))
# 方法②
import autocorrect
spell = autocorrect.Speller(lang='en')
# 以英语为例
print(spell('cmputr'))
print(spell('watr'))
print(spell('survice'))
